時計がカチカチしています。
人工知能は光沢のある新しいおもちゃで導入されたことから企業運営の基礎となることに転換されました。
McKinsey＆Companyの最近の調査によると、AIは今後2年間にわたって企業のトップテクノロジー投資分野でサイバーセキュリティとインフラの近代化を進め、これがテクノロジーが企業成長計画の中心になったことを強調しています。
CIOはますます企業戦略に参加しており、今や測定可能なビジネス結果を導く必要があると同社は述べています。
McKinseyは、「技術の専門性が戦略の専門性になりました」と述べた。
回答企業の半数以上がAIを優先投資に選んだが、これは経営陣が技術を見る方法がより広く変わったと説明することを反映している。
「AIはビジネスの重要な要素になりました」と会社は言いました。
支出はその必要性を反映しています。
AI資本支出は前例のないレベルに達すると予想される。
ゲッティイメージ
予算について懸念するCIO
業界予測によると、今年のAI資本支出は比類のないレベルに達すると予想されます。巨大技術企業であるAmazon（AMZN）、Microsoft（MSFT）、Alphabet（GOOG）、Meta Platforms（META）は、全体で約6,500億～7,000億ドルを投資すると予想されます。
そして、企業はこのような膨大な投資に対する収益を見たいと思うので、コストとともに期待も従います。 CIOは熱気を感じていると言います。
AI株の詳細情報：
Morgan Stanleyは、イベント後に素晴らしいMicron価格目標を設定します。 Bank of America は、プライベート会議の後、Palantir 株式予測を更新します。 Morgan Stanleyは、目立つBroadcom価格目標を下げました。
企業のAIプラットフォームプロバイダであるDataikuの別の調査によると、CIOの71％が2026年上半期まで目標を達成できなかった場合、AI予算が削減または凍結する可能性があると答えた。
失敗したイニシアチブはしばしば大幅な財政的損失につながり、CIOやその他の上級技術リーダーの雇用を危険にさらす可能性があると同社は述べた。
Dataikuは、「AIは大企業のどこにでもあるが、結果はそうではない」と述べた。 「AIは、予算、報酬、経営陣の信頼性が野望よりも実証可能な結果にますますつながる新しい責任時代に入りました。」
予算調査に加えて、ガバナンスと監督が主な問題として浮上しています。
調査に参加したCIOの70％は、今後12ヶ月以内にAIシステムの新しい監査または説明可能性の要件を予想しており、85％はトレーサビリティまたは説明可能性のギャップによってすでにAIプロジェクトの生産が遅れたり妨げられていると答えました。
Dataikuの共同創設者兼CEOであるFlorian Douetteauは、次のように述べています。
長年の実験にもかかわらず、現在多くのCIOは、組織のAIベースが予想より脆弱であると述べています。
回答者の約4分の3は、過去18ヶ月間に行われた主要なAIサプライヤまたはプラットフォーム決定の1つ以上を後悔すると答え、62％は最高経営責任者（CEO）がそのような選択に直接疑問を投げかけたと答えました。ほぼ3分の1は、完全に説明できないAIの結果を正当化するよう要求を繰り返し受けたと述べた。
シャドウAIの危険性
CIOはまた、AI市場が萎縮したり、「AIバブル」が破裂した場合の下落に備えています。ほとんどの回答者は会社に大きな混乱があると予想しており、60％は自分の仕事が大きな危険にさらされると述べました。
組織内部の従業員が承認されていないツールを使用する、いわゆる「シャドウAI」の急速な普及により、ガバナンスの問題がより複雑になっています。
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調査に参加したCIOの半数以上が、すでに会社で承認されていないAIの使用を発見したと答えた。 82％は、従業員がITチームが管理できるよりも早くAIエージェントとアプリケーションを作成していると答え、89％は管理されていないAIアクセスがかなりの技術的負債をもたらすと信じています。
AIエージェントがビジネスにとって重要なワークフローにますます影響を与え、可視性のギャップが大きくなっています。 CIOの87％は、AIエージェントがすでに重要なタスクに組み込まれていると答えたのに対し、本番環境で実行されているすべてのAIエージェントのリアルタイムの可視性を持っていると報告したCIOはわずか25％でした。
人的資源管理協会（Society for Human Resource Management）によれば、Shadow AIは機密企業データを公開し、規制およびプライバシーのリスクを引き起こし、採用、昇進および報酬の決定に偏見を導入することができます。
より広い問題はAIに限定されない。 Gartnerの2023年の報告書では、従業員の75％が2022年の41％から2027年までどんな形でもシャドウITを使用すると予想していました。
これは主に技術の民主化、遠隔勤務の増加、生産性向上のための従業員の無断SaaS（Software-as-a-Service）アプリケーションおよび生成AI（GenAI）ツールへの依存度によって主導されています。
従業員は、企業の制限と生成AIツールの実質的な利点の間の緊張感を頻繁に認めています。
あるユーザーはRedditが職場の仕事に個人的なAIアカウントを使用することに言及し、「私たちはこれを禁止しましたが、誰もがそうし続けています」と書いた。 「私は人々にツールを提供し、彼らがツールの使用をやめるようにしなければならないことを知っています。」
データイクは、レポートでAIが長期的な競争優位になるのか、企業の責任が大きくなるのかを決定する7つの決定について簡単に説明しました。
「AIは統制権を放棄せずにITを超えて拡張しなければなりません」と同社は述べています。 「CIOは、AIへのより広範なアプローチが不可欠であることに圧倒的に同意しますが、これはガバナンス、監視、およびガードレールが最初から組み込まれている場合にのみ可能です。」
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