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ホーム仕事何千人ものCEOが、AIは雇用や生産性に影響を与えないと認めています。経済学者たちは、AIが40年前のパラドックスを復活させました。幸運
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何千人ものCEOが、AIは雇用や生産性に影響を与えないと認めています。経済学者たちは、AIが40年前のパラドックスを復活させました。幸運

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トランプは、国防部が「洗練された」武器に専念し、75年ぶりに最大規模の国防予算増額を狙っている。幸運

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暗号通貨トークン化ブームかそれとも時限爆弾か？ウォールストリートが無視している4つの隠された危険

新しい報告書は、暗号通貨トークン化が単純な効率調整ではなく、市場配管の構造的チェックであると主張しています。 暗号通貨トークン化：新しいホットイシュー？ 国際通貨基金（IMF）は、暗号通貨トークン化に関する新しい警告を含む新しい報告書を発表しました。ウォールストリートの取引経路をブロックチェーンベースのシステムに切り替えれば、技術がコストを削減し、決済遅延をなくすことを約束しても、規制当局の対応能力を超えて金融危機を加速できるとブルームバーグは言います。 トークン化は、資産と負債をプログラム可能な元帳に移動し、決済、マージン、コンプライアンスをコードに含めるプロセスです。 Tobias Adrianの報告書は、これらの「原子的決済」と年中無休の市場とスマート契約が流動性の圧力と市場の衝撃を加速し、規制機関の対応能力を上回る可能性があると主張しています。 ファンドは、DeFiレールだけでなく、規制システム自体（銀行、FMI、資産管理者）の内部で起こる「最も重要な」変化を確認します。 関連読書 現在、実際の資産（RWA）の価値は約数百億半ば以上です。 Bloombergによると、BlackRockやJPMorganなどの主要銀行、清算所、資産管理者は、すでに株式や債券などの伝統的な資産取引をよりスムーズかつ簡単にし、手数料収入を増やすことを目指して、この技術のライブパイロットを実行しています。 分散型取引所に関して、Hyperliquidは最近、デジタル資産よりもトークン化された商品でより多くの取引を開始しました。紛争が始まった後、トークン化された石油は主な犯人であるDEXで最も多く清算された5つの商品のうち少なくとも3回ランク付けされました。 レポートによる4つの主なリスク このレポートは、相互運用性と断片化のリスクのリスクを強調しています。サイロ化されたチェーンとプラットフォームにわたって流動性が分割され、取引効率が低下し、スリーフィッジが増加し、リスク管理が複雑になります。 トークン化のもう1つのリスクの1つは、即時的かつ継続的な決済によって取引が1〜2日ではなくすぐに終了するため、システムに自然な「一時停止」がないことです。さらに、自動化されたマージンコールによって価格が特定のレベルに下がると、人ではなくコードによってポジションが清算され、下落する市場にさらに売り注文が追加されます。 トークン化されたシステムでは、かつて規制対象の人間機関が果たした役割のいくつかが、コードと新しいタイプのインフラストラクチャで実行されます。これには、スマート契約のバグ、Oracleの障害、不透明なガバナンスなどの独自の障害モードがあります。 マクロおよび新興市場（EM）のリスクもあります。新興国と小規模の経済では、暗号通貨トークンとドル固定ステーブルコインの大規模かつ迅速な流れは、地元の中央銀行の自己通貨と金利管理能力を低下させる可能性があります。簡単に言えば、暗号通貨とステープルコインは、規模の小さいまたは弱い経済の地域政策ツールを弱めることができる並列ドルベースの通貨システムを作成できます。 IMF自体も暗号通貨トークン化を利点として認識しています。支払いの摩擦の減少、年中無休の24時間の流動性、より透明な担保チェーン、国境を越えた支払い、および包含から潜在的な利益を得ることができます。 関連読書 より明確な法的枠組みと国際協力の必要性 これらすべての理由で、組織はより厳格な法的規制とより厳格な国際調整を促しています。そうでなければ、トークン化された金融は効率の向上を提供するのではなく、市場の分裂を悪化させる可能性があると報告します。 報告書は、安全な決済資産（中央銀行資金、wCBDC）、トークン化された請求のための明確な法的処理、最終性/相互運用性の共通基準、年中無休市場のためのアップグレードされた危機管理ツールを要求します。それに加えて、コードガバナンス（アップグレードとキルスイッチを制御する人）、国境を越えた調整、適切に調和していない規則によって、トークン化された市場が「分裂して周辺」として残るリスクに重点を置いています。 トークン化が実際にグローバル市場配管構造を再構成する場合、暗号通貨に隣接するレールは次のサイクルで金融システムの核心にはるかに近い位置にあります。 IMFが早く介入する理由だ。 トレーダーは、トークン化されたRWAおよびマネーマーケット商品への制度的流れが増加するだけでなく、レバレッジ、決済、およびプラットフォームガバナンスの規制調査が強化されることを期待できます。尾のリスクダイナミクスは変わる可能性があります。決済摩擦が減少すると、日中の動きがより鋭くなり、ストレスの状況でバイナリ流動性の圧力がより大きくなる可能性があります。 法的明確性と基準に対して最も速く動く管轄権は、トークン化の規模を捉え、残りの事実上の規則を確立する可能性が高い。 この記事を書いた瞬間、BTCは毎日のチャートでほぼ7万ドルで取引されています。出典：TradingviewのBTCUSD。 Perplexityのカバー画像。 TradingviewのBTCUSDチャート。
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技術的な動き：マイクロソフトは企業副社長を任命しています。 Amazon役員がGoogleに出発します。ズーム名CPO

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Amazonは2-in-1トリマーを含む4-in-1芝刈り機を522ドルで販売しています。

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最新のコンピュータは実際には時々あまりにも多くの情報を生成し、痛みを伴うほど詳細なレポートを生成し、それを紙に印刷しました。職場の生産性のブームをもたらすと約束したのは、何年も破産しました。この予期せぬ結果は、経済学者が現象を観察したおかげで、ソロの生産性パラドックスとして知られるようになりました。

Solowは、1987年のNew York Times Book Reviewの記事で、「生産性統計を除くすべての場所でコンピュータ時代を見ることができます」と書いた。

最高経営責任者がAIをどのように使用するのか、それとも使用しないのかについての新しいデータは、歴史が繰り返されていることを示しています。 2024年9月から2025年までのファイナンシャル・タイムズの分析によると、S&P 500の374社が実績発表でAIに言及したが（ほとんどの企業内の技術実装は完全に肯定的だと答えた）、この肯定的な導入は広範な生産性向上に反映されていない。

今月、全米経済研究所(National Bureau of Economic Research)が発表した研究によると、米国、イギリス、ドイツ、オーストラリアの様々なビジネス展望アンケートに回答した企業のCEO、最高財務責任者(CFO)およびその他役員6,000人の大多数がAIが自社運営に与える影響をほとんど受けていないことが分かった。役員の約3分の2がAIを使用すると報告しましたが、その使用量は週あたり約1.5時間に過ぎず、回答者の25％は職場でAIをまったく使用しないと答えました。調査によると、ほぼ90％の企業がAIが過去3年間で雇用や生産性に影響を与えなかったと答えた。

しかし、AIの職場と経済的影響に対する企業の期待は依然として相当であった。また、経営陣はAIが今後3年間で生産性を1.4％増加させ、生産量を0.8％増加させると予測しました。企業はこの期間中に雇用が0.7％減少すると予想したが、調査に参加した個々の従業員は雇用が0.5％増加したことがわかった。

ソロの反撃

2023年、MITの研究者は、AIの実装が技術を使用していない労働者と比較して、労働者のパフォーマンスをほぼ40％向上させることができると主張しました。しかし、この約束された生産性の向上を示していない新しいデータは、経済学者たちがAIが2024年に2,500億ドルを超える企業投資に対する収益をいつ提供するのか、それとも提供するのか疑問に思いました。

Apolloシニア経済学者Torsten Slokは、最近のブログ記事で、「AIは着信マクロ経済データを除くすべての場所に存在します」と書いており、ほぼ40年前にSolowの観察を引用しました。 「今日、雇用データ、生産性データ、インフレデータからAIを見ることはできません。」

SlokはMagnificent 7以外には「利益率や収益期待にAIの兆候がない」と付け加えた。

SlokはAIと生産性に関する多数の学術研究を引用し、技術の有用性の矛盾した絵を描きました。去る11月、セントルイス連邦準備銀行は、生成的AI採用現況報告書で2022年末ChatGPT導入以来、超過累積生産性増加が1.9%増加したことを観察したと発表しました。しかし、2024年のMIT研究では、今後10年間で生産性が0.5％さらに緩やかに増加することがわかりました。

「私たちは10年以内に0.5％を過小評価してはいけないと思います。それはゼロよりも優れています」 「しかし、業界や技術ジャーナリズムの人々が掲げる約束に比べれば、残念なだけです」

他の新興研究では、その理由を提示することができます。人材ソリューション会社ManpowerGroupの2026グローバル人材指標（2026 Global Talent Barometer）によると、19カ国約14,000人の労働者にわたって労働者の定期的なAI使用が2025年に13％増加したが、技術の有用性に対する信頼度は低い。

IBMの最高人事責任者であるNickle LaMoreauxは、先週、IBMは若い雇用人員を3倍に増やすと述べた。 AIが必要な作業の一部を自動化する能力にもかかわらず、新入社員を置き換えると中間管理層が不足して会社のリーダーシップパイプラインが危うくなると示唆した。

AI生産性の未来

確かに、これらの生産性パターンは反転することができます。 1970年代と80年代のITブームは、最終的に1990年代と2000年代初頭に生産性の急増につながり、数十年間の沈滞以来、1995年から2005年までの生産性増加率が1.5％増加しました。

Slokは、AIの将来の影響は、パフォーマンスと結果の初期の鈍化、およびその後の指数関数的な急増につながる「J曲線」と潜在的に類似していると見ています。彼は、AIの生産性向上がこれらのパターンに従うかどうかは、AIが生み出す価値に依存していると述べた。

これまで、AIの経路はすでにITの前身であるAIとは異なりました。 Slokは、1980年代にIT分野のイノベーターが競争相手が同様の製品を作るまで独占価格決定権を持っていたと指摘しました。しかし、今日のAIツールは、価格を下げる大規模な言語モデルの構築間の「激しい競争」の結果として簡単にアクセスできます。

したがって、Slokは、AIの生産性の将来は、技術を活用し、それを職場に継続的に統合することに対する企業の関心にかかっていると仮定しました。 Slok氏は、「つまり、巨視的な観点から、価値創造は、製品ではなく、生成AIが経済のさまざまな分野でどのように使用され実装されているかにかかっている」と述べた。

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野村ホールディングスカナダ支店のデビッドトンプソン、資産成長イニシアチブを通じて長期的な成功を推進PRWireNOW

プレスリリース 0
親愛なる投資家の皆さん、 みなさん、こんにちは！私は現在、Nomura Holdingsカナダのオフィスで上級財務顧問として働いているDavid Thompsonです。 私は私の役割でプロジェクトの開発を導き、投資戦略を策定し、同時にカナダ市場での会社の位置づけと成長を支援することに焦点を当てています。また、主要な投資決定を支援するために、市場の深い洞察と戦略的な視点を提供します。 私は私の専門知識を共有し、今日進化している金融市場であなたがチャンスを探るのを助けることを期待しています。 また、私は資産成長イニシアチブのリーダーとしても活動しています。 私が監督した様々なミッションを通して、私たちのチームは絶えず強力な成果を収め、資産の成長部門で優れた成果を認めました。このイニシアチブ自体は、安定した成長性と魅力的な利回り特性を備えた戦略として広く評価されている。 これらの結果は、財務戦略と投資管理への私の経験と厳格なアプローチを反映しています。 次の議論では、投資家が最初に考えているいくつかの重要な質問について取り上げ、私の戦略的観点と実践的な洞察を共有します。 なぜ株に投資するのか？ 今日の経済環境では、低収益貯蓄口座はインフレに追いつく能力を大幅に失った。同時に、市場のボラティリティと規制の制約が増加するため、伝統的な不動産投資はもはや以前と同じレベルの収益上の利点を提供しません。 したがって、長期的な富の成長を追求する最も効果的な方法の1つは、株式投資です。しかし、成功は単に個々の品目を選択することではなく、健全な方法論に基づいて十分に分散されたポートフォリオを構築し、切除された投資戦略を実行することによって決定されます。これが持続可能な投資パフォーマンスの重要な要因です。 資産成長イニシアチブは、ポートフォリオ管理への体系的なアプローチに基づいて構築されており、着実に一貫した方法で発展を続けています。高度なデータ分析と強力なリスク管理フレームワークを活用して、この戦略は下方リスクを管理しながら、長期的な収益の可能性を向上させることを追求しています。 投資哲学と経験 私の仕事は、株式投資と長期的な資産成長戦略に焦点を当てています。ここ数年、私は投資の洞察と実用的な視点を共有するための規則的で透明なアプローチを維持してきました。これは投資家の間で信頼と信頼を築くのに役立ちました。 最高財務顧問として、私は市場における企業の立地を強化するとともに、複雑で進化する市場状況を探索する上で投資家の支援に貢献してきました。私は投資家が機会を特定し、ポートフォリオ配分を最適化し、持続可能な長期的な創出に努めるのを助けることに焦点を当てています。今日の市場環境では、投資家はどのように安定した富の成長を追求できますか？ タイムリーに高品質の機会を特定し、それに応じて措置を取る能力は非常に重要です。ミルク不断はしばしば機会を逃し、多くの投資家は有利な条件が存在する期間に価値を捉えません。 株式市場では、躊躇することによる対価が続くことがあります。 Wealth Growth Initiativeなどの新しい計画が導入されたときに、一部の投資家が慎重または懐疑的な態度でアクセスするのは当然です。 しかし、さまざまな視点にもかかわらず、我々は時間の経過とともに一貫してリスクを認識する結果を提供することに集中し続け、投資アプローチの根本的な強みと規律を示しています。 私たちの約束 私たちは投機的または衝動的な決定を避け、規律と専門知識に基づいて投資にアプローチします。機関レベルの勘定科目構造、高度なデータ分析、インテリジェントな技術、経験豊富な金融チーム、強力な戦略的パートナーシップネットワークを活用して、専門知識、技術、資本資源を凝集した投資フレームワークに統合します。 これらの基盤に基づき、体系的で弾力性のある資産管理ソリューションを提供し、参加者が持続可能で長期的な富の成長を追求できるよう支援することを約束しています。 投資家へのメッセージ 収益化はますます困難になっていますが、市場には機会が存在し続けています。 今日の議論は、投資家が自信を取り戻し、より明確に市場にアクセスし、長期的な財務結果に有意な影響を与える機会を認識するのに役立つことを願っています。 資産成長イニシアチブは、私たちのチームの発展を支援するだけでなく、時間の経過とともに富を築いて増やしたい個人に体系的で信頼できる出発点を提供するように設計されています。

私たちは、学生がチートの代わりに推論するのに役立つチャットボットを設計した経済学者です。 「マクロバディ」に会いましょう。幸運

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2025年に、2年制および4年制大学でアンケートに参加した1,100人のアメリカ人学生の約90％が、課題草案の作成から複雑な概念の明確化まで、すべての作業に生成AIを使用すると報告しました。しかし、生徒がAIを即時回答コンストラクタではなく、教師や学習パートナーとして使用するときに学習が簡単になるのか、それとも難しいのでしょうか。私たちは、ツール名をMacro Buddyと指定し、ウィスコンシン大学La Crosseのマクロ経済学部のクラスの一部の学生に直接の答えを提供するのではなく、推論を通して案内するように教育しました。私たちは、2025年春に行われた研究で、同僚のディスカッションでMacro Buddyを使用した学生がAI教師なしで単独で勉強した学生よりも高いテストスコアを得たことがわかりました。大学生は学習を支援するためにAIをますます活用しています。 Maskot/iStock/Getty Images 新しい教師に会う マクロ経済学コースの1つには140人の学部生が登録されており、ほとんどが大学1年生または2年生に属し、4つのセクションに分かれています。 学生の授業資料、課題、試験は4つのセクションすべてで同じでした。学生は通常、試験中にAIツールを使用したりクラスメートと協力したりすることは許可されていません。学生はすべての試験を直接行い、試験中にメモやその他の資料を参照することは許可されていません。 その結果、テストスコアは、AIや他の外部ソースの助けを借りずに学生が自分で理解して説明できる内容を反映しました。 すべての学生が最初の試験を受けた後、私たちは4つのクラスセクションをランダムに割り当てて別の学習形式を進めました。 私たちは、1人のグループの学生がMacro Buddyなしで個別に作業するように促しました。別のグループの学生は、Macro Buddyなしでグループで作業しました。...

アナリストらは、ビットコインは貴金属ではなくテクノロジーによって動かされていると述べている。

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安定した価値の保存場所としてのビットコインのイメージが試されている。かつては不確実性に対するヘッジとして話題になっていたものが、今では上値余地の高いハイリスクな賭けのように振る舞っている。 関連書籍 資産成長の兆し グレイスケール氏によると、最近の取引パターンは、ビットコインが金や銀よりもソフトウェア企業の株とより密接に連動していることを示しているという。 この行動の変化は、機関の動向と上場商品によって仮想通貨がより主流になった 2024 年初頭から顕著になりました。 報告書によると、成長を求める投資家（主にAIの話題に惹かれている）はソフトウェアの名前を売りたがっており、ビットコインもその圧力にある程度追随しているという。 機関とのつながりと市場の力 報告書によると、伝統的な市場との深い結びつきがこの変化の一部を説明しているという。大企業、ETFの動向、機関投資家の保有高の増加は、株式市場の動きが仮想通貨にも波及する可能性があることを意味します。 米国に拠点を置くアカウントの販売も活発で、一部のプラットフォームでは割引レートでビットコイン取引を提供している。この下落は、今年後半からここ数週間に起きた一連の大規模な清算によってレバレッジトレーダーの損失が拡大したことを受けて起きた。 現在の価格はどこにありますか? ビットコインは66,900ドル付近で値動きを変えており、69,900ドル付近が明確な抵抗線、66,600ドル以下がサポートレベルとなっている。スイングは鋭く、日中の動きは大きく、慎重で反応的なムードを反映しています。 10月に12万6000ドルを超えてピークに達して以来、市場は何度か約50％下落した。これは、最も話題になっている仮想通貨に対する感情がいかに急速に逆の方向に変化するかを示しています。 金、地政学、リスク選好 報告書によると、金地金は過去最高値を記録したが、ビットコインは安全資産への資金の流れを反映できなかったという。地政学的な摩擦が高まるにつれ、一部の資金はハイテク株や仮想通貨などのリスクの高い賭けから離れ、金属に移った。 ビットコインが混乱に対する要塞のように機能すると期待していたトレーダーたちは、ビットコインが資産のように機能し、希望によって価値が上昇し、恐怖が戻ってくると価値が下がることに気づきました。 価格を安定させるには新たな資本の返還が必要となる。 ETFの流入や小売りの買い手の新たな波が助けになる可能性がある。 BTCUSDは24時間チャートで66,704ドルで取引されています：TradingView 調査によると、現在小売業界の関心は AI ストーリーや成長ストーリーに集中しているため、多くの個人投資家は仮想通貨に好意的ではありません。注意を集中することが重要です。これらの市場を上下させるのは資本の流れです。 関連書籍 ビットコインはテクノロジーを追跡しますが、その長期的な価値は変わりません。 グレイスケール氏は、ビットコインの最近の動きは金ではなくテクノロジー株を反映しているが、価値の保存手段としての長期的な可能性は依然として残っていると述べた。短期的な変動は市場の統合と投資家の活動を反映しますが、将来のパフォーマンスは資本の流れとより広範な経済動向に依存します。 ETF Trendsからの注目の画像、TradingViewからのチャート

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