人工知能を使用して企業の調達プロセスを自動化するシリコンバレースタートアップオロラブス（Oro Labs）が、新しいベンチャーキャピタル資金で1億ドルを募金しました。
同社のシリーズCラウンドである今回の募金は、Goldman Sachs Growth EquityとBrighton Park Capitalが主導しています。既存の投資家であるノーウェストベンチャーパートナーズ（Norwest Venture Partners）、非キャピタル（B Capital）、XYZキャピタル（XYZ Capital）、フェリシス（Felicis）も参加する。今回の取引の一環として、Goldman Sachs Growth Equityの副社長 Clare GreenanとBrighton Park CapitalのパートナーMike GregoireがOroの取締役会に加わります。
Oroは、新たな資金調達の後、価値の開示を拒否した。新たな資本調達でスタートアップがこれまで募金した総資金は1億6千万ドルに達します。
5年後のスタートアップであるこのスタートアップは、会社の既存の全社的な資源計画と調達システムの上に位置するAIベースのソフトウェア層である「調達調停プラットフォーム」を構築しました。既存の投資を置き換える代わりに、OroはAIエージェントを使用して要求をルーティングし、コンプライアンスを確認し、手動プロセスを自動化するインテリジェントなゲートウェイとして機能します。
Oroのお客様には、Coca-Cola、Pfizer、Novartis、Thermo Fisher Scientific、Booking.comなど、Fortune 500大企業があります。同社は現在、上位25社の生命科学企業のうち15社、米国上位4社の多角化銀行のうち2社、上位15社の食品・飲料メーカーのうち5社と協力していると述べた。
Oroの募金は、設立から5年になった会社が300％の収益成長を達成したと明らかにしてから1年で行われました。同社は今年再び売上が3倍に増加すると予想しており、現在「収益維持率」が150％に達すると明らかにした。これは、既存の顧客がプラットフォームの使用を急速に拡大していることを意味します。
Oro Labsの共同創設者でありCEOであるSudhir Bhojwani氏は、「調達の調停に対する需要は、根本的な事実のために急増した。彼は、企業は「混乱した状況に秩序と知能を提供する層が必要であり、その層はまさにオーケストレーションです」と述べた。
SAPが買収した調達ソフトウェア会社であるAribaで9年を勤めたソフトウェアエンジニアであるBhojwaniは、Fortuneとのインタビューで、既存の調達ソフトウェアの根本的な問題は、「行動システムではなく記録システムとして設計」されたことだと述べた。彼が意味するのは、ソフトウェアが購買発注、契約、請求書の形でデータを生成するが、たとえば、特定の請求書を支払う必要があるか、またはコンプライアンスの問題があるかどうかのリスクベースの評価を生成するように設計されていないことです。
同社は、調達部門が事業を遅らせる過度に官僚主義的な妨害者と見なされているため、社内調査では常に最低の純推薦スコアを受け取ると述べた。そしてBhojwaniによると、官僚主義のほとんどは依然として手動プロセスを含んでいます。彼は名前は明らかにしませんでしたが、年間収益が約400億ドルに達するFortune 500大エネルギー企業の1つが、Oroのソフトウェアを使用する前に、年間2000万人の接触ポイントを含む調達プロセスを持っていたと述べました。
現在、会社の戦略と運営をリードしているOro Labsの共同創設者であるLalitha Rajagopalanは、Fortuneとのインタビューで、「私たちは企業が制御力を失うことなくより速く動くようにOroを構築しました」と述べました。
Bhojwaniは、Oroのソフトウェアが約200億ドルの調達コストを費やす限り、グローバルな製薬会社が新しいサプライヤーをオンボーディングするのにかかる時間を30日以上から10日未満に短縮するのに役立ち、会社はこの時間を5日未満にさらに短縮できると考えたと述べた。同社では、以前に36時間かかった購入注文の手動コンプライアンス確認は6分で行われ、取引の50％が人の介入なしに完全に実行されていると述べた。同氏は、Oroの自動化された決定の正確性を購入部門の従業員の決定と比較し、AIシステムの精度が90％に達したと述べた。彼はこれは必然的に「この仕事をする人の数が劇的に減ることができることを意味する」と話した。
Oroの取締役会に加わったBrighton ParkパートナーGregoireは、同社は調達技術の仕組みの世代の変化を表していると述べた。 「前世代の調達ソフトウェアは、企業の規模と複雑さのために簡単に崩れる可能性がある厳密な手動決定ツリーに頼っていました」と彼は言いました。しかし、Oroは、購買発注書、請求書、および契約書の言語を理解するAIシステムに基づいて構築され、特定の会社のプロセスの仕組みと購入およびコンプライアンスルールの知識グラフまたは複雑な地図に基づいて構築されました。
Gregoire氏は、ブライトン・パークは、Oroの創立チームが調達業界に深い根を置いていることと、既存のシステムの欠如を詳しく理解できることを好んだと付け加えました。 「Novartis、Coca-Cola、Rocheなど、世界で最も複雑で規制の厳しい企業との優れた牽引力は、プラットフォームが最も厳しいコンプライアンス環境を処理できることを実証しています」と彼は言いました。
Oroは、新たな資本を活用して成長を加速し、製品能力を構築するとともに、営業・市場進出チームを増やす予定です。 Bhojwaniは、同社は研究開発に予算の約半分を費やしていると述べた。また、当社は、技術プロバイダー、コンサルティング会社、サービスパートナーを集めるOro Partner Enterprise Network（OPEN）を拡大しています。多くの既存のSaaS（Software-as-a-Service）企業とは異なり、Oroはユーザー単位のライセンスモデルを使用していません。代わりに、取引量に応じて料金が発生します。 Bhojwaniが言った価格設定構造は、プラットフォームが提供する価値をよりよく反映しています。彼は座席ベースの価格設定について「私は基本的に（座席あたり）モデルを信じていない」と述べた。 「以前にも言えなかったし、今も確かに言えないんです」
彼はまた、企業がAIコーディングツールを使用して、Oroが構築したものと同様の機能を備えた独自の調達ソフトウェアを作成することを心配していないと述べた。彼は、Oroが持っているすべての機能を1つにまとめるのは簡単ではないでしょう、そして下痢の会社が自分でそれをしても、そのようなシステムを維持するための費用はほとんどの会社が余裕がないと言いました。
