Andrej Karpathyは、雇用の終わりが経済に影響を与える可能性があるという懸念が高まる中、AIを使用して、アメリカのどの職業が技術に最も脆弱であるかを測定しました。
週末、OpenAIの共同創設者であり、Teslaの元AI理事は、労働統計局データを使用して、すべての職業がAIと自動化にどの程度脆弱であるかを示すグラフィックを公開しました。さまざまな職業は0から10までのスコアを受けており、10が最も露出していました。
総重み付けインプレッションは4.9でしたが、Karpathyのデータによると、年間$ 100,000以上を稼ぐジョブの平均スコアが最も低く（6.7）、$ 35,000未満を稼ぐジョブのインプレッションが最も低かった（3.4）。
彼のチャートは、オフィスワーカーの破滅を予測する多くの人々と一緒にオンラインで急速に注目されています。しかし、Karpathyはすぐにデータを削除しました。
「これは私が読んでいる本に触発され、土曜日の朝2時間のバイブコーディングプロジェクトでした」と彼は日曜日の朝Xで説明しました。 「私は、このコード/データが他の人がBLSデータセットを視覚的にナビゲートしたり、別の方法で、または他のプロンプトで色を付けたり、独自の可視化を追加したりするのに役立つ可能性があると思いました。
彼はそれがどのように間違って解釈されたのか、そして正しい解釈が何であるかについての質問には答えませんでした。
しかし、アーカイブされたチャートバージョンは、AIが米国の労働市場をどのように形成できるかについて他の人が言ったことを反映しているので、それほど衝撃的ではないかもしれません。
たとえば、ソフトウェア開発者、コンピュータプログラマ、データベース管理者、データ科学者、数学者、金融アナリスト、法的助手、作家、編集者、グラフィックデザイナー、および市場調査員は9点を獲得しました。
これは、数字を計算してコンテンツを生成するための洗練されたAIツールがますます使用されており、知識労働者が数時間、数日、さらに数週間を要する作業を数分で実行するためです。
AIは経験豊富な従業員の生産性を向上させると考えられていますが、企業は新しい従業員の必要性が少ないという証拠が増えています。より多くの企業が解雇を発表してAIを引用していますが、懐疑論者はAIをファンデミック時代の過剰採用を正すための犠牲として見ています。
一方、Karpathyのチャートによると、建設労働者、屋根修理工、画家、管理人、鉄工工、敷地維持管理労働者は1点を獲得しました。同様に、ホームヘルスケアアシスタント、看護アシスタント、マッサージセラピスト、歯科衛生士、獣医アシスタント、マニキュア、ヘアカット、バーテンダーは2つのポイントを獲得しました。
今月初め、AIスタートアップAnthropicは、「AIが労働市場に与える影響：新しい測定と初期の証拠」というタイトルのレポートを発表しました。
カルパシーのデータと同様に、アントロピックの論文は、AIが理論的には、ビジネスと金融、経営、コンピュータサイエンス、数学、法律、事務管理の役割のほとんどの仕事を扱うことができると述べた。 AIの採用はまだ遅れているが、アントロピックは最も危険な労働者は年齢が高く、教育レベルが高く、給与の良い労働者であると述べた。
そして今年初め、Citrini Researchのバイラルエッセイは、AIによって破壊された経済の災害的な絵を描き、株式市場の売り上げを引き起こしました。
しかし、Citadel Securitiesは、これらの黙示録のシナリオが嘘であることを直ちに暴露し、インディッド採用発表データによれば、ソフトウェアエンジニアの需要が実際には2026年までに前年比11％増加したことを指摘しました。
また、Citadel Securities は、業務生成 AI の日常的な使用が「予期せず安定した」ままであり、現在「差し迫った移行リスクの証拠はほとんどない」と指摘している。経済が崩れるのではなく、米国では新規事業が急速に拡大しており、大規模なAIデータセンター構築で現地建設採用ブームが起きている。
また、Citriniが恐ろしい速度で自動化を拡大すると、コンピューティングの需要が本質的に増加し、限界コストが高くなります。
Citadel Securities 氏は、「コンピューティングの限界コストが、特定の作業に対する人間の労働の限界コストよりも高くなると、代替が発生せず、自然な経済的境界が生成される」と述べた。
