ほんの数年前、AIはソーシャルメディアフィードに現れる奇妙で粗末な写真やビデオを作成する新しい概念でした。今日はどこでも見ることができるようです。ほぼ毎月新しいモデルが登場しています。ハリウッドにはAI統合があります。そして、これまでオフィスで生産性を高めることに失敗したとしても、AIはすでに職場に登場している可能性が高いです。この広範な拡張には膨大なインフラ投資が必要です。そして、Nvidia CEO Jensen Huangは、彼の会社がこれらのビルディングブロックを大規模に提供すると期待していると述べた。
月曜日にサンノゼで開かれたNvidia GTC会議の基調講演で、Huangは同社が来年中に需要予測を倍増すると述べた。彼は「２０２７年までに少なくとも１兆ドルになると思う」と話した。 「事実、私たちは不足しています。コンピューティングの需要がそれよりはるかに高いと確信しています。」
そして彼はすでに最高の人材を引き付け、従業員からより多くのコンピューティング能力を引き出すための特別なインセンティブを通じて、この現実に備えています。つまり、エンジニアに給与のほぼ半分に相当するAIトークンを提供することです。
AIブームはインフラ投資を新しいレベルに引き上げています。技術企業はデータセンターの構築に7,000億ドルを投資しています。これは、スウェーデンなどの先進国のGDPに当たる金額であり、月に月を送ったアポロミッションの総インフレ調整費用の2倍以上です。 Nvidiaは、AI工場に電力を供給するプロセッサを提供するこの構築の重要なサプライヤです。 1兆ドルの需要数値は、AMD（Advanced Micro Devices）などの競合他社がギャップを狭めるために苦労しているにもかかわらず、ブレーキなしでガスだけで建設が行われているという追加の証拠です。これは、Microsoft CEO Satya Nadellaや「Big Short」投資家Michael Burryなどのビジネスリーダーが指摘したAIバブルへの今後の恐怖にもかかわらず発生します。
Huangは、AIエージェントがまもなく世界を運営する可能性があるという主張と、AIを軌道に打ち上げるように設計された宇宙ベースのコンピューティングの発表とともに、予測を下しました。 Elon Muskは、データセンターの拡大によるエネルギー需要の潜在的な解決策として注目された概念です。
ファンは「私たちは人類史上最大規模の建設を完全にリセットして始めている」と話した。 「AI工場建設、チップ工場建設、コンピュータ工場建設など、世界中のほとんどの産業が今日ここに集まっています。」
同社の最近の収益レポートは、黄の主張に信頼性を追加しました。先月、NVIDIAは2026年度の売上高2,159億ドルを記録したが、これは1年前より65%増加した数値で、歴代最大年間実績だ。データセンターの売上高は1年前より75％増加し、623億ドルに達しました。
AIトークン：給与の未来？
ビジネスリーダーがAIを活用して従業員の生産性を高めることを目指している中で、HuangはNvidiaがこれらの野心をどのように運営する計画かを簡潔に示しました。エンジニアにAI通貨であるトークンで費用を支払い、結果を増幅させることです。
「将来、私たちの会社のすべてのエンジニアが年間トークン予算を必要とすると想像することができます」と彼は言いました。 「彼らは基本給料で年間数十万ドルを稼ぐでしょう。それ以外の場合、その半分をトークンとして与えて10倍に増やすことができます」
トークンは、AIモデルが言語を処理しパターンを認識するために使用するデータまたは単語の基本単位であり、AI展開の将来に非常に重要です。 AI会社であるOpenAIは、トークン1個が約4文字に対応し、1～2個の文章プロンプト1つに約30個のトークンが必要だと推定します。たとえば、「Fortune Magazine」は、「For」「tune」「Mag」「az」「ine」という5つのトークンに分けることができます。
Huangが説明した許容レベルでは、エンジニアは毎年数十億のトークンにアクセスし、膨大なコンピューティング性能を発揮できます。 Huangのシナリオでは、トークンは会社のエンジニアに追加の雇用を提供し、会社の詳細な研究を実行するために必要な権限を付与します。
Nvidiaの最高経営責任者（CEO）は、他の技術企業も迅速に業界トップの人材を引き付けるための採用ツールとしてトークンを使用すると述べました。
「これはシリコンバレーの採用ツールの1つです。私の仕事でどのくらいのトークンが提供されるのか」と彼は言いました。 「トークンにアクセスできるすべてのエンジニアがより生産的になるため、その理由は非常に明らかです。」
