サンフランシスコのスタートアップNooksは先月、シアトルで垂直AIエージェントに焦点を当てたパネルを主催しました。左から：Nooksのエンジニアリング副社長Chinmay Barve。 NooksのCTOであるNikhil Cheerla; ArmのAIサービス副社長Sharbani Roy; PulumiのCEOであり、創設者であるJoe Duffyです。 (GeekWireの写真/Taylor Soper)
（編集者注：Agents of Transformationは、Accentureが買収した独立したGeekWireシリーズで、AIエージェントの背後にある人、会社、アイデアを探求します。3月24日火曜日、シアトルで開催されるAgents of Transformationイベントに参加してください。）
わずか1年前でも、AIベースの販売プラットフォームであるNooksは、多くのAIエージェントを使用せずに、プロンプトと事前訓練されたモデルに頼って、顧客が販売戦略を強化するのを支援しました。しかし、それは大きく変わった。
ヌークス（Nooks）CTOニヒル・チアラ（Nikhil Cheerla）。 (隅の写真)
Nooksの共同創設者であり、CTOであるNikhil Cheerlaは、2月にシアトルで会社が主催したイベントで、「それ以来、我々はそれをスタックのほぼすべての部分に注入しました」と述べました。
Nooksの迅速な採用は、モデルをドメイン固有のデータ、ワークフロー、およびコンテキストと組み合わせて、1つのタスクを優れたものにするために構築されたツールである垂直型AIエージェントへの関心が高まっていることを反映しています。
ユニバーサルAIモデルは、すばやくテキストを生成し、コードを作成し、レポートをまとめることができます。しかし、彼らは産業固有の仕事を解決するのにうまくいきません。垂直エージェントが登場するところがここです。
Agents of Transformationシリーズのこの記事では、GeekWireは垂直型AIエージェントの増加傾向とスタートアップの大きな機会を調査しました。
Madronaの投資家であるSabrina WuとVivek Ramaswamiは、最近AI環境の分析で、「大規模なAIプラットフォームは知性のための広範な展開エンジンになることができます」と書いています。 「しかし、特定の分野で難しい部分をきちんと確保することで、専門企業が引き続き登場します」
シアトルの法律技術スタートアップSupioのCEOであるJerry Zhouは、垂直型AIを「ツールからエージェントへの移行」と説明しました。 Supioのソフトウェアは、弁護士がイベント関連データをすばやくソート、検索、整理するのに役立ちます。
Zhouは、「AIが洞察を生成するだけでは十分ではありません。AIは、実際のワークフロー内で動作し、対策を講じる必要があります」と述べました。 「法的には、医療記録などの複雑なデータを、弁護士が疑うことなく信頼できる検証済みの構造化出力に変換することを意味します。」
ミア・ルウィン。 (TheFounderVCの写真)
新しい技術は、スタートアップが顧客の価値を発見するのに役立ちます。オレゴン州ポートランドに本拠を置く土地取得情報プラットフォームであるPropheticは、米国の20,000以上の地方自治区コードについてAIを教育しました。 Prophetic CEOのOliver Alexanderは、「私たちは重要なボトルネックを取り除き、世界最大の産業の1つでまったく新しい運用方法を開きました」と述べました。 「それが垂直型AIの真の力です」
この変化は、シアトルに本社を置く技術獣医であるMia Lewinなどの投資家の関心を集めています。彼は、垂直AIスタートアップに焦点を当てた彼女の新しい会社であるTheFounderVCのために設立された500万ドルの資金を調達しました。
Lewin氏は、「この空間で、今後10年間で300以上のユニコーンが誕生すると予想しており、最初の垂直AI IPOが3年以内に市場に発売されることを期待しています」と述べた。
先月のNooksイベントでは、PulumiのCEO Joe Duffyは、PulumiのAIエージェントNeoが、企業がコストの最適化やコンプライアンスを確保するなど、クラウドインフラストラクチャの作業を自動化するのにどのように役立つかを説明しました。昨年リリースされたNeoの目標は、質問に答えるだけでなく、複雑なシステム全体で対策を講じるなど、人間のインフラストラクチャエンジニアができることをすべて行うことができるAIエージェントを作成することでした。
Duffyは、「垂直エージェントの特別な部分の1つは、実際には1つのドメインに深く入ることができるということです」と述べた。 「そして、そのドメインは単純なLLMトークンではありません。それよりはるかに複雑です。」
プルミCEOジョーダフィー。 （リンクドイン写真）
これらのシステムを構築するには、モデル以上のものが必要です。 WuとRamaswamiは、投稿で作業を調整し、コンテキストを探し、出力を確認するのに役立つ周辺インフラストラクチャ「エージェントハーネス」と呼ぶことが必要だと述べました。
垂直AIエージェントは、既存のSaaS（Software-as-a-Service）ツールをはるかに超えており、さまざまな種類の手動操作を自動化しています。
シアトルマーケティングAIスタートアップGradialのCEOであるDoug Tallmadgeは、「ワークフローコンテキストを実行に切り替えることは、垂直型AIエージェントにとって機会であり、コンテンツや推薦だけを生成する人と勝者を区別する要素です」と述べました。
垂直AIエージェントと強力なコンテキストデータを組み合わせたスタートアップは、既存の企業にとって脅威となる可能性があります。 NooksのCTOであるCheerla氏は、Salesforceのような企業が何十億ものデータポイントを持っていますが、「彼らはそのデータから何が良く、何が悪いのかわかりません」と述べました.
Cheerla氏は、「私たちがNooksを設計する方法は、非常に高品質のデータを収集して決定を下した状況を完全に把握することです」と述べました。
Nooksのエージェントは、アカウントの識別、連絡先の検索、Eメールのドラフト作成、リアルタイムの通話担当者のサポートなど、エンドツーエンドの営業ワークフローを処理します。手動で呼び出したり、一括で実行したり、バックグラウンドで操作したり、人間のユーザーと共同作業するように設計されています。
垂直型AIエージェントの次のステップは、単純なタスクの実行を超えることができます。新しい傾向の1つは、複数のシステムが複雑な問題を解決するために機能するエージェント間のコラボレーションです。
Duffyは、「何かを完了するために実際に協力しているエージェントの群れを考えることができます」とDuffyは、分散システムを設計する以前の作業と似ていると述べました。
もう1つの変更は、指示に応答するのではなく、自分でアクションを開始するシステムであるアクティブエージェントへの移行です。ただし、これらの移行には時間がかかる場合があります。代理人の能力が向上しているにもかかわらず、企業は管理権を引き渡すときに慎重に動いています。
Duffyは、AI研究者Andrej Karpathyが作成した用語「自律スライダー」に言及しました。これは、人間が制御するシステムから完全に自律的なエージェントまでさまざまです。
未使用のクラウドリソースのクリーンアップなどのリスクが低いタスクの場合、会社はエージェントが独立して動作することを許可できます。しかし、生産インフラの展開などのリスクの高い作業では、人間の監督が依然として不可欠です。
Duffyは、「最初に構築しているシステムの信頼と品質を構築する必要があります」と述べました。
有能な垂直エージェントはすでに企業がチームを構成する方法を再編し始めています。 Cheerlaは、製品管理者がエンジニアと顧客間の情報共有を促進する従来のエンジニアリング組織モデルの進歩を説明しました。彼はエージェントを介してプロセスを自動化することができ、代わりにエンジニアが顧客に直接接続して結果の所有権を持つ必要があると述べました。
「これらのパイプラインとボトルネックを取り除く必要があります」と彼は言いました。
Pulumiでは、Duffyはすべてのエンジニアが事実上自分のエージェントチームを率いる変化について説明しました。 「製品管理者のように考えられるエンジニアと従業員レベルのエンジニアは、文字通り100倍の開発者になることができます」と彼は言いました。
シャバニーロイ。 （リンクドイン写真）
Bessemer Venture Partnersの投資家は、垂直型AIが人材に与える影響のため、垂直型AIは「今まで垂直型SaaSよりも基本的に大きな機会を示す」と述べています.
「一般に、Fortune 500大IT支出の一部を占める垂直型SaaSとは異なり、垂直型AIはP&Lの労働ラインに直接アクセスします」と彼らはブログ記事に書いた。
以前アマゾンでAlexaを構築するのを助けたチップ設計会社Armの副社長、Sharbani Royは、人間の従業員がエージェントとどのようにやり取りするかについての独自のフレームである見習いモデルを提案しました。
彼女はエージェントを自動化ツールとして考えるのではなく、チームに別の質問をするように勧めます。 「あなたをより良い人にするために見習いのように振る舞うためにエージェントをどのように使用していますか？」彼女はパネルディスカッションでこう言った。 「今週、エージェントの助けを借りてより良い成果を上げることができたことは何ですか？どのように高いレベルの判断を下していますか？」
