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Tuesday, March 24, 2026
ホーム仕事AIの破壊は予測ではなく選択です。幸運

AIの破壊は予測ではなく選択です。幸運

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お父さんのお気に入りの野外作業用のCarharttシャツは、Amazonで25%割引されており、13色で利用できます。

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由私の父のシャツコレクションは、ゴミ箱で見つけたあまりにも多くの選択肢と通りでランダムに発見されたアイテムで構成されているので、私が父の誕生日に買ったCarharttシャツがすぐに屋外での作業のための毎週のワードローブの必需品になったと言うのは最大の柔軟性ではありません。しかし、もっとスタイリッシュで幼いいとこが、父親が自分と同じシャツを着ているのを見て衝撃を受けたのは事実です。このCarharttは、最高のワークシャツに必要なすべての機能を備えており、現在Amazonから早春の販売ディルで数ヶ月で最低価格で提供されるため、在庫を確保するのに最適な時期です。シャツの次世代のパフォーマンスと汎用性を考慮すると、家族や何百人ものAmazonショッピングの両方が、Carhartt Force Relaxed Fitミッドウェイト半袖ポケットTシャツが好きな理由を簡単に知ることができます。しかし、何よりも一番良いのは、Amazonで20種類以上の色を21ドルで販売していることです。クラシックな黒や大胆な黄色など、選択した色に応じて、シャツは通常28ドルと25ドルで販売され、これは元の価格表で25%または16%割引価格です。背の高い方のために拡張型トールサイズでいくつかの色を21ドルで販売しています。Carhartt Forceリラックスフィットミッドウェイト半袖ポケットTシャツ、Amazonで$ 21(既存の$ 28) ...

ネバダ州議会議員は、ボリン株式会社の安全監督において、「救助的失敗」の計画を求め、Lombardo知事を圧迫しました。幸運

ネバダ州規制当局がBoring Companyがラスベガスの下を掘っているトンネルで発生した安全事件を調査し続けるにつれて、2人のネバダ州議員​​はネバダ州知事Joe Lombardoに手紙を書いて、Elon Muskのトンネリングスタートアップに対する州政府監督の「構造的失敗」。 フォーチュンに公開されたこの書簡には「ネバダ州の職場安全システム内の記録の整合性、行政的責任、構造的失敗に対する深刻な懸念」が盛り込まれており、「こうした問題はまだ解決されておらず、行政府の明確な措置が必要だ」と書かれていました。この手紙は水曜日の朝、知事秘書室長のRyan Cherryに届きました。州下院の成長とインフラ委員会を率いる2人の民主党議員、Howard Watts下院議員とRochelle Nguyen上院議員が署名し、手紙を送りました。 書簡には、Lombardo知事とその政府が職業安全衛生庁(OSHA)の調査の一環として、公開記録が変更されたFortuneが暴露した事件について独立した検討を行い、その結果を公開的に公開することを要求しました。立法者は、書簡で公共記録を変更または隠蔽する行為を「ネバダ州法に違反し、潜在的にC級重犯罪レベルに至る可能性がある深刻な問題」と説明します。また、この手紙は、雇用主がネバダ州のOSHAと異議を申し立てた安全事例を審理する知事任命機関であるOSHAレビュー委員会の審理を待っているOSHA事件の1年間にわたって押された問題を解決する計画を要求しました。 「引き出しの撤回、記録の変更、判決の遅れに関する質問は、ネバダ州の執行システムが独立してまたは透明に運営されていないという認識をもたらしました。」書簡には、「ボーリングカンパニーとネバダ州の労働者の健康と安全について、まだ回答されていない質問と未解決の問題がたくさん残っています」と指摘されています。 この要求書は、2月初めに開かれた立法聴聞会に続き、州公務員がネバダ州議会議員の前でBoring Companyに対する監督について証言したものです。 Boring...

ビットコイン構造が変更されました:UTXOデータが従来のサイクル記述に挑戦

ビットコインは、市場が最近の価格変動による不確実性の段階を反映して高まった変動性を乗り越えながら、71,000ドル水準以上で取引されています。短期的な勢いは依然として不安定ですが、根本的なオンチェーンデータは現在の市場構造が以前のサイクルと大きく異なる可能性があることを示唆しています。 関連読書 CryptoQuantレポートによると、2025年から2026年のUTXO年齢帯データは、歴史的な下落とはっきりと対照的なパターンを示しています。 2018年と2021年の両方のサイクルで、6ヶ月以上保有されたビットコインのシェアが急激に減少し、長期保有者がポジションを弱体化するにつれて広範な流通が行われたことを意味します。 しかし、現在のサイクルでは、これらのダイナミクスは顕著に欠けています。価格下落にもかかわらず、長期保有コインの割合は減っていない。代わりに着実に維持されるか、さらに徐々に増加しています。これは、市場資本のかなりの部分が、ボラティリティが大きい状況でも直ちに売り手がないことを意味します。 この動作は伝統的な「HODLing」を超えて拡張されます。これは、資本がより忍耐強く、短期価格変動にあまり反応しないように見える市場参加者の構造的変化を反映している。その結果、以前の景気後退を定義した古典的な分配メカニズムは同じように現れず、現在の市場状況の伝統的な解釈に挑戦しています。 制度的な流れはビットコインの市場構造を再定義します 報告書はまた、2024年1月に現物ビットコインETFが承認されて以来、市場行動が構造的変化を経験したことを説明しています。制度的な参加は、伝統的な小売パターンとは大きく異なりました。 ETF の発行者は、買収した BTC を一時的な保管構造として保有しています。これは、小売中心の流通がより支配的な役割を果たした以前のサイクルと比較して、異なる供給力学を作成します。 ビットコイン実現限度UTXO年齢範囲|ソース: CryptoQuant 同時に、デジタル資産財務省(DAT)の採用や国家戦略準備金の議論など、幅広い発展がこの変化を強化しています。これらの参加者は、基本的に異なる時間範囲とリスクフレームワークを使用して運営して販売するしきい値を高めます。同時に、継続的なETF流入により市場への新たな需要が引き続き流入し、過剰供給により価格下落が増幅されるのではなく吸収される可能性があります。 この文脈では、現在のサイクルは、識別された弱さよりもパラダイム間の移行段階に近いです。制度的資本が市場動力学を再編するにつれて、伝統的な4年半減期サイクルの予測性はますます低くなっています。 今後、Morgan Stanleyがはるかに大きな容量を持つ銀行発行のビットコインETFをリリースする予定であれば、この議論をさらに裏付けるでしょう。オンチェーンデータは、下落傾向の始まりではなく、構造的に進化するアップサイクルの持続をますます暗示しています。 関連読書 ビットコインは7万ドル以上に安定していますが、傾向構造は依然として弱い ビットコインは現在71,000ドル水準のすぐ上で取引されており、2月上旬に始まった急激な調整動き以降安定化を試みています。チャートは、$ 95,000〜$...
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PalantirのCEO Alex Karpは、AIが「労働階層、主に男性の有権者」を好む「人文教育を受けた主に民主党の有権者」の経済力を弱めると予測したとき、彼は予測をしたわけではありません。彼は選択をしていて、それを運命と呼びました。

その区別は、彼が正しいかどうかよりも重要です。

AIは、ほぼすべての人が予想したよりも早く発展しました。近年、地政学的衝撃により不確実性が重み付けられた。しかし、本当の質問は、Karpのビジョンで誰が勝つのかではなく、そのビジョンが私たちが構築したいビジョンであるかどうかです。

混乱は進歩と同じではありません

AI時代は膨大な富を生み出しました。 NvidiaとMicrosoftはそれぞれ数兆ドルの価値があります。 ChatGPTは今週9億人のユーザーに達しました。伝統的な方法では革命が進んでいます。

しかし、米国の失業率は去る11月4年ぶりに最高値を記録しました。 ChatGPTの発売以来、上位1%と下位50%の間の負のギャップがさらに広がりました。急速な発展と記録的な市場パフォーマンスは成功の尺度ではなく、速度の尺度です。

前例のない科学的発見と作業の自動化が可能な技術は、経済的勝者を再編成する以上のことをしなければなりません。それ以外の理由は、業界と政府が、AIが実際に提供したいと思う結果が何であるか、またはAIが誰にサービスを提供するべきかを定義していないためです。

信頼は欠けている要素です

人々はスマートフォンが自分の人生をどのように向上させるかを知ることができたので、スマートフォンを採用しました。誰もこれに代わる技術を採用していません。

しかし、これはAIの最大の支持者の一部が説明する方法です。その結果は予測可能です。警戒心、懐疑論、そして膨大な能力と実際の価値の間のギャップが広がっています。

AIが商業的または社会的に続くためには、人々はAIを信頼する必要があります。そのためには彼らがその恩恵を直接感じなければなりません。

AIが実際に機能しなければならない場所

AIが肉体労働を排除する場合、経済的、社会的に慎重な措置は、最も不足している分野、すなわち医療、人間サービス、インフラストラクチャにその能力を集中させることです。

これらの産業は深刻な労働力不足と労働力不足に直面しています。また、従業員に代わることなく手動作業を自動化するのが最も革新的な場所です。

医師は、訪問を文書化するのではなく、患者を診断して治療するためにより多くの時間を費やします。ソーシャルワーカーは仕事に週末の時間を費やさないため、自分の役割を維持します。メンテナンスと報告が自動化されるにつれて、交通システムはより安定して運営されます。

それは混乱ではありません。それは進歩です。

労働者のためではなく、労働者と一緒に建設する

米国はAI人材、研究、インフラ部門をリードしています。問題は、技術を構築するのではなく、正しい問題を指摘することです。

ChatGPTのリリース以来、有意な変化の1つは、AIを活用するための技術的なしきい値が劇的に減少したことです。 LLM、バイブコーディング、およびアクセス可能なツールは、技術の構築と調整がもはやエリート大学の卒業生に限定されないことを意味します。医療や社会サービスの問題を実際に理解している一線の従業員は、もはや職場に閉じ込められません。

ソフトウェアエンジニアは医師や社会福祉士について何も知りません。 AIが最も重要な人材に役立つためには、業界は彼らのためではなくAIを一緒に構築する必要があります。政府調達も同じようにしなければなりません。そうすれば、価値と信頼を同時に得ることができます。

予測を中止してください。決定を始めてください。

AIが経済力を再編するというKarpの主張は正しい。彼が間違った部分は、その再編を操作されたのではなく、避けられないものとして扱うことです。

最も解決しなければならない問題は隠されていません。私たちは、不平等がどこに住んでいるかを知っています。私たちはどのサービスが座屈しているかを知っています。このスキルを構築するリーダーがこのスキルが続くことを望む場合は、誰が遅れるかを予測するのをやめ、誰がプロモートするかを決定する必要があります。

Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

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