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Tuesday, March 31, 2026
ホーム仕事Marc Andreessenは、AIの解雇は面白いことだと言います。会社の75%は従業員が過剰であり、AIは家の掃除のための「完璧な言い訳」です。幸運

Marc Andreessenは、AIの解雇は面白いことだと言います。会社の75%は従業員が過剰であり、AIは家の掃除のための「完璧な言い訳」です。幸運

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ビットコインはまだ株式から分離されておらず、このチャートはその理由を示しています。

ビットコインは、もはや短期間S&P 500と協力して動かなくなる可能性がありますが、これはより広範なヘッジシステムから外れたという意味ではありません。 Axel Adler Jr.の最近の午前の説明では、より重要なシグナルは短期相関の崩壊ではなく、米国の株式に対するビットコインの継続的な相対的な弱さです。 ビットコインはS&P 500と比較して弱い Adlerの主張は、BTC株式の相関関係が低くなると自動的にデカップリングを指すというますます親しみやすい主張を裏付ける2つのチャートに基づいています。最初は13週間BTC-S&Pの相関関係ですが、最近マイナスに戻って0以下にとどまっています。表面的にはこれはビットコインに建設的に見えるかもしれません。しかし、アドラーはこの記事が誤解されやすいと主張しています。 BTC-S&P相関関係(13週) 「13週間の相関関係は、BTCとS&P 500の週間収益率が短期間にどれだけ密接に一緒に移動したかを測定します」と彼は書いた。 「最近数週間の短期相関関係は負の数に変わり、ゼロを下回っています。一見すると、これはBTCと株式間の接続が緩んでいるように見えるかもしれませんが、実際には孤立したビットコインの反騰が指数の持続的な弱さと交互に現れる最近の数週間の不均一な性格を反映する可能性が高いです。 関連読書 これらの区別がメモの鍵です。下落または負の相関は、2つの資産がもはやその期間中にきちんと一緒に動かなくなることを意味します。ビットコインが強いと言うわけではありません。資本がBTCを防御資産として扱っているというわけではありません。そして、これは市場が株式に打撃を与える同じ巨視的な圧力とは別にビットコイン価格を策定し始めたという事実を確認しません。 この目的のために、Adlerは2番目のチャートであるBTC /...

イノベーションの真のエンジンは信頼です。幸運

地理、言語、経済システムに関係なく、人類の歴史上、すべての社会は同じ質問に答えなければなりませんでした。献身を得なければならない人々と共に何かをどのように構築できますか。 答えは信頼です。これは、2人の見知らぬ人がビジネスをすることを決定し、従業員に必要以上のものを提供することを強制し、顧客が去る理由があるときに再び来るようにすることです。機関に対する信頼が史上最低水準である状況でも、機関は依然として機関が保有することができる最も貴重な資産です。また、信頼は、イノベーションが最も早く進む瞬間、そしてリーダーになるべきという圧迫が最高潮に達する瞬間に最も脆弱です。 私たちは毎日毎瞬間この現実を生きて息づいています。アメリカ人4人のうち1人はシンクロニークレジットカードを持っています。冷蔵庫の故障、予期せぬ医療費請求書、急いで物を購入するなど、日常的な財政的瞬間の中心にシンクロニーがあります。そのすべての瞬間は、顧客と私たちの両方にとって実際の決定です。私たちは彼らの信頼を得るか失います。金融サービスでは中立的な結果はありません。 シンクロニー事業の基本は信頼です。私たちは責任を持って信用を拡大し、消費者が望み、必要なものを購入できるようにすることで消費者を信頼します。私たちは、消費者を過度に拡大することなく責任を持って保証することによってパートナーのビジネス成長を支援するという信頼を得ています。そして、私たちは何百万人ものアメリカ人が信用を築く手段として信頼されています。 私たちは信用リスク管理と買収に優れています。しかし、私たちは信用が単一の取引以上であることを知っているので、自分自身を混乱させました。これは変化をもたらし得る。 私たちがよくすることを守るのは簡単だったでしょう。しかし、代わりに、私たちはより多くの人々が信用にアクセスできるように改善できるシステムを見ました。これを念頭に置いて、私たちは代替データを活用して、既存のモデルが遅れている人々の信用アプローチを拡大する独自の買収システムであるPRISMを構築しました。今回の作業を通じて、シンクロニーのPRISMが重要な役割を果たし、2018年1月から1億8千万以上のアカウントを承認しました。 PRISMがより良いデータを使用してより賢明な決定を下すことであれば、AIは10年前には想像できなかった規模と速度でこれらの決定を向上させています。私たちがすでにうまくやっていることに挑戦したいという意志は、私たちが人工知能にもたらすのと同じレンズです。これは、私たちが働く方法、顧客にサービスを提供する方法、競争方法を変えています。 それにもかかわらず、技術だけでは価値を生み出すことはできません。信頼を築く機会を特定するのは最終的に人です。 AIはこれらの洞察を拡大し、より迅速に対処し、より良い結果を提供するのに役立ちます。それはパートナーシップです。人々はビジョンを作成します。技術はこれを現実化するのに役立ちます。 ただし、モデルは、モデルを運営している人がモデルをうまく使用できるほど信頼性が高い場合にのみ機能します。 Synchronyの従業員の92%は、経営陣が継続的な監督なしで従業員を信頼していると述べています。これらの信頼は、より良いアイデア、より速い措置、継続的な改善文化を促進します。 従業員が信頼感を感じると責任感も感じるようになります。それは彼らが新しいことを試すことを可能にします。 AIを含む新しいツールを試すことができる自由、期待、許可を含む革新は、パートナーと消費者に良い結果をもたらします。これが私たちが毎日同期する環境を作るために努力する環境です。決して快適にならず、常に改善する方法を模索します。 私たちは働く方法と場所でこれを証明します。私たちは事務所復帰を義務付けておらず、代わりに直接コラボレーションを提供しました。スタンフォード本社のほとんどの従業員は、自分が見つけた価値と直接会って構築した接続を認識しているので、ここに来ました。そして、ニューヨーク市体験センターは何百人ものパートナーや従業員にインスピレーションを与え、人、パートナー、スキルを1つにまとめるときに何ができるかを物理的に実装する役割を果たします。これは従業員のためのオフィスであるだけでなく、革新の表現でもあります。 挑戦者は常に存在しますが、私たち全員が最も重要なこと、つまり信頼の構築を中心に従業員、パートナー、消費者のための継続的な改善に集中する必要があります。これがシンクロニーが働く良い職場ランキングで2021年37位から上位3位に上昇した方法です。これが私たちが株主だけでなく社会の価値を創造する方法です。 結局のところ、革新は信頼を可能にする条件を維持することです。そして、これを継続的に正しく遂行する会社は継続して生き残るでしょう。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

Nvidiaの株式分割履歴:知っておくべきこと

企業は、投資家がより安い価格で株式を購入できるように株式分割を行います。巨大技術企業であり、Magnificent 7のリーダーであるNvidiaも例外ではありません。上場会社であるNvidiaは、25年以上の期間にわたって数回の株式を分割しました。AI処理リーダーの株式に対する需要が増加し続け、今後数年間で株価がさらに上昇する場合、Nvidiaはより多くの株式分割を行う必要があるかもしれません。 以下はNvidiaの株式分割履歴であり、株式を掛けていない場合は、現在の株価がどれだけ高いかを見てみましょう。Nvidiaはいつ最初の株式分割を行いましたか?Nvidiaは2000年6月27日に最初の株式分割を行いました。既存株主の株式数は倍増したが、保有持分の価値は変わらなかった。 これはNVIDIAが1999年1月22日に週12ドルで企業公開(IPO)を実施してから1年余りのことでした。その株式はすぐにナスダック株式市場に上場された。 関連項目:Nvidiaには何人のスタッフがいますか?研究開発から販売までNvidiaは株式を何回分割しましたか?Nvidiaは、2000年に最初の株式分割を行った後、2001年、2006年、2007年、2021年、2024年に5回の追加分割を行い、2026年3月末現在、会社の歴史上計6回の分割を行いました。分割後の日付株式分割措置2024年6月10日10対12021年7月20日4対12007年9月11日3対22006年4月7日2対12001年9月12日2対12000年6月27日2対1Nvidiaが株式分割を行うとどうなりますか?株式分割を行うと発行株式数は増え、株当たり株価はそれに応じて下落し、会社の市場価値は変わりません。たとえば、4-1分割では、既存の株式の1株が4株になり、各株式は前の株価の1/4に相当します。 分割後、既存株主は株式を所有していますが、持分価値は変更されず、会社全体の持分に対する持分比率は分割前と同じままです。 同様に、基礎会社の時価総額は同じままです。 株式数を増やすことで、Nvidiaの株式をさらに取引することができます。株式分割により株価が下落した場合、個人投資家は、Nvidiaが株式分割を行っていない場合よりも低い価格でNvidia株式を購入することができます。...
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AIベースの生産性へのコミットメントにより、多くの従業員が頭を恐れています。しかし、Andreessen Horowitzの共同創設者であり、総括パートナーであるMarc Andreessenにとって、この技術は長年にわたって理事会室に静かに滞在してきた長年のビジネス偶然を隠すトッケビに近いです。

億万長者は、ベンチャー資本家であり進行者であるHarry Stebbingsとの20VCショーインタビューで、AIは実際にコロナ19の流行による過剰雇用の結果である解雇の犠牲者だと述べた。

「基本的に、すべての大企業は従業員が過剰です」と彼は言いました。 「少なくとも25%は労働力の過剰です。ほとんどの大企業は50%の労働力を超えているようです。多くの企業が75%の労働力を超えているようです。」彼は「今、彼らはすべて「ああ、AIだ」という言い訳をしています」と付け加えました。

Andreessenの発言は、OpenAIのSam Altmanを含む一部の技術リーダーが「AIワッシング」と表現したAIの「万病痛歯磨き言い訳」に反発したり、AIの使用増加に対する正常な解雇を非難する業界では新しいものではありません。

多くのビジネスリーダーとAIの専門家は、AIのために労働市場が途方もない激変を経験すると述べた。一部はすでに解雇を行っており、これを技術のせいで回しています。ブロック(Block)CEOジャック都市(Jack Dorsey)は「大部分の企業がAI整理解雇傾向に遅れた」と考え、去る2月の人材40%を解雇した。オーストラリアのアメリカ人会社であるAtlassianも同様の動きを見せました。メタはAI支援人材による効率性向上に支えられ、大々的な整理解雇も計画中だという。

ファンデミック以降採用攻勢

しかし、多くの技術会社は採用の熱風のために家を掃除しました。 Amazonは、階層を削減し、官僚主義を排除するために、過去1年間にほぼ30,000人の従業員を解雇しました。 2023年、Googleの親会社であるAlphabetは、大流行による雇用暴力のために12,000人の雇用を解雇しました。 Dorseyも、ブロック削減の一部が過剰採用によるものであると認めた。

Andreessenは、「この労働代替の全内容は100%間違っている」と述べた。 「古典的なゼロ島経済学だ」たとえば、ほとんどのコーダは、作業量の大部分を占めるAIを使用していると述べています。しかし、それは解雇が進んでいるという点滅する赤い火ではありません。代わりに、AIは人件費を削減するのではなく生産性を高めるため、これはその労働者にとってより多くの作業を意味するだけです。

ベンチャーキャピタリストは、AIによる大量解雇の恐れは、特定の時間に経済に固定された量の作業があるという信念である「労働塊」の誤りから生じると主張しています。彼は「いつも間違ってきて、今後も間違うだろう」と話した。

しかし、AIの影響に関する最近の研究は、Andreessenの評価を複雑にします。今月初めに発表された人類研究によると、AIはすでに理論的にエンジニアリング、法律、金融、ビジネスに関連するほとんどの作業を実行できることが証明されています。そして、専門サービス会社であるCognizantの研究によると、今年のAI解雇の予想規模を把握した結果、AI関連の雇用削減が昨年より9倍以上多く、500,000人を超えることができるという事実が明らかになりました。しかし、この数字は、Anthropic CEO Dario AmodeiのようなリーダーたちがAI関連の事務職の仕事の終わりに提示した大規模な見通しからはまだ遠いです。

それにもかかわらず、AndreessenはAIが解雇のための煙幕だと思います。彼はこの技術がまだ人間の労働者に代わるほど洗練されているとは信じていません。

「文字通り12月まで、AIは実際に削減中の作業を実行するのに十分ではありませんでした」と彼は言いました。 「AIではないかもしれません」

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