多くのアメリカ人がAIが雇用を奪うという見通しに身を包んでいる一方で、ビジネスリーダーと技術愛好家たちはAIの可能性を賞賛し続けています。しかし、そのすべての過大広告は実際に短期的に経済に害を及ぼしている可能性があります。
AIの過大広告はどこにでもあります。技術起業家であるMatt Shumerが、2月に投稿したバイラル記事で、AI開発の現在の軌跡をコロナ19大流行が世界を揺るがす前の月と比較しました。 Elon MuskからDario Amodei、Mustafa Suleymanまで、技術リーダーの言葉と心の中にあります。今、この技術は、ローファーム、スタートアップ、コンサルタントのスタッフの生活に浸透しています。
予想される生産性向上とドットコムバブル
消費者物価は2022年6月に約9％の最高値で安定していましたが、インフレは依然としてファンデミック以前の水準を上回っています。消費者物価指数は前月比０．３％、１年前より２．４％上昇した。 AIの過大広告が価格に影響を与えるかどうかを話すのは難しいですが、研究者はこの技術が今日の価格を上昇させる可能性があると主張しています。しかし、彼らは彼らの評価が単に定性的であることを警告します。彼らはインフレが短期的に上昇する可能性があると予測できますが、正確にどのくらい上昇するかを予測することはできません。
経済学者は、AIの過大広告を世紀の転換のドットコム技術を取り巻く楽観主義と比較します。 Ozkanは、1980年代とドットコムの発泡期間中にITの改善について語ったノーベル賞受賞者Robert Solowの言葉を引用し、「コンピュータは生産性の面を除けばどこにでもあります」と述べました。ドットコム時代と現在のAI過大広告の両方で、技術的楽観主義と実際の経済データとの間に断絶があります。経済学者たちは、ドットコム時代の経済は利益が現れず、泡が飛び出す後者のシナリオを反映したと説明した。
AIはどこにも存在しているように見え、AIが経済成長を主導していると合理的に仮定することができます。しかし、技術の収益はまだ確認されていません。著者が指摘したように、TFP（総要素生産性）の成長は、2022年のChatGPTの発売以来、年間平均1.11％に過ぎません。サンフランシスコ連邦準備銀行のデータによると、これは歴史的平均である1.23％未満の数値です。
それにもかかわらず、著者は、AIの過大広告が経済にどのような影響を与える可能性があるかについて2つの可能なシナリオを提示します。それは現実が最終的に過大広告に追いつくかどうかに依存します。 AIのおかげで、企業の生産性が向上すると予想利益が実現されると、経済はより強力な生産量の増加を経験し、潜在的な生産量が拡大するにつれてインフレの減少を伴います。
逆に、これらの利益が実現されない場合、経済は「長期にわたる弱い成長と持続的に上昇するインフレ」に陥る可能性がある。
ただし、過大広告サイクルには大きな違いがあります。まず、ドットコム時代には、光ファイバケーブルのように構築されたインフラストラクチャのほとんどが長年にわたって正しく利用されていません。商業用不動産会社CBREによると、今日のAIのコアインフラインデータセンターの需要は高く、空室率はわずか1.4％です。しかし、高度に集中した技術企業がAIインフラになんと7,000億ドルを投資しながら拡張が続いています。
しかし、経済学者は、AIの成果について依然として高い不確実性が残っていると警告しています。 Faria-e-Castroは、「私たちは、これらの生産性の向上が実際に何であるかを知らない」と述べた。 「私たちは、彼らがいつ気付くかもしれません。
