私は反テクノロジーではありません。それとは程遠い。しかし、また問題が起こっています。
新しいテクノロジー時代の幕開けです。 AI は経済、産業、ガバナンスを再構築しています。そして前回と同じように、私たちは飛行中に素早く移動し、物を壊し、飛行機を作ります（一般的な専門用語を使用します）。この信念はイノベーションを推進しましたが、今私たちは予期せぬ結果を抱えて生きています。
私は 10 年以上、米国政府から始まり、Twitter と Meta でソーシャル メディア革命のエンジン ルームで働いてきました。私は、理解できないプラットフォームに苦戦している世界中の政府と協力するチームを率いました。最初は酔っていました。テクノロジーは、各機関が追いつくことができないほどの速さで進歩しています。次に、誤った情報、アルゴリズムによる偏見、二極化、政治的操作の問題が発生しました。規制しようとしたときにはもう手遅れでした。これらのプラットフォームは大きすぎ、埋め込まれすぎ、必要不可欠すぎました。
レッスン？テクノロジーが普及するまで安全性、ガバナンス、信頼について考えるのを待っていると、すでにコントロールを失ってしまいます。しかし、私たちはAIによって同じ過ちを繰り返す危険にさらされています。
新しいインテリジェンス インフラストラクチャ
長年にわたり、AI はテクノロジーの問題とみなされてきました。もうない。エネルギーから防御まであらゆるものの基礎です。基本モデルは改良され、導入コストは低下し、リスクは高まっています。
同じマントラが再び戻ってきました。迅速に構築し、早期にリリースし、積極的に拡張して、競合他社に打ち勝ちます。今、私たちはメディアを破壊するのではなく、社会の中核インフラを再発明しています。
AIは単なる製品ではありません。それは公共事業です。それは、リソースがどのように割り当てられ、意思決定が行われ、組織がどのように機能するかを決定します。やり方を間違えた場合の影響は、ソーシャルメディアよりも飛躍的に大きくなります。
いくつかの危険は、奇妙に身近に感じられます。外部の監視を受けずに不透明なデータでトレーニングされたモデル。このアルゴリズムは、安全性ではなくパフォーマンスを重視して最適化されています。私たちが完全に理解していない決定を下す閉鎖的なシステム。資本の流れが規制より速い一方で、グローバルガバナンスは無効です。
そして再び、支配的な物語は「やっていくうちに分かるだろう」というものだ。
新しいプレイブックが必要です
迅速に行動し、許しを求め、監視に抵抗するというソーシャル メディア時代の戦略は AI には適していません。私たちは、プラットフォームを管理しようとしている機関よりも速くプラットフォームが拡張した場合に何が起こるかを見てきました。
今回は賭け金がさらに高くなります。 AI システムはコミュニケーションを仲介するだけではありません。エネルギーの供給方法から危機時のインフラの割り当て方法に至るまで、現実に影響を及ぼし始めています。
ケーススタディとしてのエネルギー
エネルギーは、インフラストラクチャが運命を担う産業の最良の例です。それは複雑で、規制されており、ミッションクリティカルであり、グローバルです。これらは、AI の次の段階を可能にする、または制約する領域です。
データセンターの AI ラックは、従来のシステムの 10 ～ 50 倍の電力を消費します。大規模モデルのトレーニングには、120 世帯が毎年使用するエネルギーと同じ量のエネルギーが必要です。 AI ワークロードにより、世界のデータセンターの電力需要は 2030 年までに 2 ～ 3 倍に増加すると予想されています。
すでに、AI は送電網の最適化、停電予測、再生可能エネルギー統合システムに組み込まれています。しかし、適切な監視がなければ、需要が最も高いときに AI システムが住宅地よりも産業顧客を優先するというシナリオに直面する可能性があります。あるいは、地域全体が停電し、誰もその理由を説明できず、システムを無効にすることもできない緊急事態において、AI が何千もの迅速な意思決定を下す危機もあります。これはどちら側を選ぶかということではありません。それは、安全かつ透過的に連携するシステムを設計することです。
過去を繰り返さないでください
まだ早いです。このテクノロジーを管理するシステムを構築する時間はあります。しかし、その窓は閉まりつつあります。したがって、私たちはこれまでと異なる行動をとらなければなりません。
インセンティブ構造が目に見えない方法で成果を形成することを理解する必要があります。モデルが安全策を講じずに効率を優先すると、問題が発生するまでバイアスを強化したり、信頼性を限界まで押し上げるシステムを構築する危険があります。
私たちは終わりではなく最初から統治しなければなりません。規制は設計原則であるべきであり、遡及的な変更ではありません。
インフラをインフラとして扱う必要があります。エネルギー、コンピューティング、データ センターは、短期的な最適化ではなく、長期的なガバナンスを念頭に置いて構築する必要があります。
堅牢なテスト、レッドチーム化、監査がなければ、重要なシステムを急ぐことはできません。一度大規模に埋め込まれると、有害な設計の選択を覆すことはほぼ不可能になります。
私たちは官民、そして世界的な関係者を連携させる必要があります。これは、政府、エネルギー企業、技術革新者を集めてエネルギーと AI の将来について議論し議論する世界的なエネルギー プラットフォームである ADIPEC のような真に分野を横断したイベントを通じて実現できます。
どの企業や国も単独でこの問題を解決することはできません。私たちは、時間の経過とともに進化できる共有標準と相互運用可能なシステムを必要としています。ソーシャルメディア革命は、イノベーションが組織を上回ると何が起こるかを私たちに示しました。 AI により、私たちは別の道を選択できるようになります。さて、早速行きましょう。しかし、私たちが依存しているシステムを壊さないようにしましょう。今回は単にネットワークを構築するだけではないからです。私たちは現代世界の次の基盤を構築しています。
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