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Tuesday, March 31, 2026
ホーム仕事Z世代を責めないでください。人員配置システムは壊れています。リーダーがさらに一歩前進する方法は次のとおりです |運

Z世代を責めないでください。人員配置システムは壊れています。リーダーがさらに一歩前進する方法は次のとおりです |運

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Crypto CEOの警告:Bitcoinの価格がこのレベルを下回ると、弱さは悪化します。

主な暗号通貨分析会社の代表によると、ビットコイン価格が決定的な瞬間に近づいているそうです。明確に定義された価格しきい値が確認されており、それを下回ると現在の景気後退が加速する可能性があります。この警告は、このレベルが失敗した場合に市場構造と投資家の行動がどのように変わるかを重視し、より深く積極的な下落の懸念を懸念します。 Crypto CEOは重要なBitcoin価格レベルを表示します。 「Alphractal」と呼ばれる暗号通貨分析プラットフォームの創設者であるJoao Wedsonは、ビットコイン市場の次の段階を形成するための重要な価格レベルについて警告を発表しました。 Wedsonによると、60,490ドルはバイナンスビットコイン保有額の実現価格を表し、事実上取引所全体のBTC保有量の平均費用基準です。 関連読書 出典:X Bitcoinがこのレベルを超えて取引されている限り、Binanceの準備金は依然として利益を維持します。しかし、60,490ドル未満で継続的に下落すると、取引所で最大のビットコイン保有高が未実現損失につながります。実質的にこの変化は、バイナンスに保有されているBTCの大部分が現在の市場価値よりも高い価格で買収されたことを意味します。 これがWedsonがこのレベルを単純な技術サポート以上に見ている理由です。大規模な埋蔵量に関連する実現価格指標は、しばしば構造市場境界として機能します。価格がそれ以上に維持されると、主要な保有者が利益を快適に保ち、コインを配布するための圧力がほとんどないという信号です。これらのダイナミクスは、ボラティリティが厳しい期間に市場を安定させるのに役立ちます。 ただし、対応するしきい値が壊れると構造が変わります。 Wedsonは、2022年の弱世場でも同様のシナリオに言及しました。その間、大規模保有者は未実現の損失に直面して市場に低下圧力をかけました。これは、利益を得た保有者が売却する可能性が少ないため重要ですが、損失が発生したら追加の下落を制限しようとすると、売り上げ圧力が高くなる可能性があります。 Binanceは取引所の最大のビットコイン保有庫を管理しているため、60,490ドルのレベルはより広い市場影響を与えます。ビットコインがこの領域を決定的に失うと、市場最大の所有者の1つの主要な収益性クッションが排除されます。 Wedsonによると、このタイプの構造的変化は、弱気場を深化させる傾向がある発展です。 関連読書 市場心理学が低下傾向を増幅させる方法 その意味は、制度的ポジショニングを超えて全体的な市場情緒まで広がっています。確認されたレベルを下回ると、決定的に外れると参加者間の信頼が弱まり、負の期待が高まる可能性があります。感情が変化するにつれて、より多くの投資家が防御戦略を採用し、追加の売り上げ圧力を加えることができます。 価格変動と心理の間のこれらの相互作用は、フィードバックループを生成する。低下は恐怖を引き起こす可能性があり、これは最終的に追加の低下につながる可能性があります。 Wedsonの警​​告は、コアレベルが失敗した場合にこのサイクルがどのように強化されるかを強調します。しかし、彼はビットコインがそれ以上を維持すれば、市場はある程度安定性を維持できると信じています。下がると、説明されている条件は深刻化している弱さを指します。 BTCの67,00ドル保有リスクは依然として残っています。ソース: Tradingview.com BTCUSD Dall.Eで作成された特集画像、Tradingview.comのチャート

ヨーロッパはAI競争に勝つにはあまりにも規制が厳しいですか?それとも第2幕を準備していますか? |幸運

誰かがあなたの現在の軌道があなたを「ゆっくりとした痛み」に導いていると言うならば、あなたは立ち上がって注意を払うでしょう。しかし、これがまさにドラギー報告書が発表された後、多くの人々が無視してきた警告です。 正式にヨーロッパの競争力の未来として知られるこの報告書は2024年9月に出版され、元ヨーロッパ中央銀行ガバナーマリオドラギが作成しました。その結果は明らかです。イタリアの首相でもあるドラギは、急進的な改革がなければ、欧州連合は経済的、地政学的衰退に陥るだろうと述べた。 どんなに恐ろしい警告でも、ヨーロッパのビジネスリーダーにとってはそれほど驚くべきことではありませんでした。これらの多くは、現在、長年にわたり厳しい規制、経済的混乱、AI時代の要件と交流してきました。 何かが変わらなければなりません。しかし、44カ国以上の市場と100年以上にわたって運営されてきた何百もの企業で必要な変更を迅速に行うことは容易ではありません。 競争力危機 Draghiのレポートは、ヨーロッパの競争力が揺れているいくつかの理由を強調しています。 欧州連合にのみ焦点を当てていますが、欧州連合の問題の多くはイギリスなどの非会員国の問題と重複しています。最初の主な問題は、ヨーロッパの急速に拡大する革新的なギャップです。米国と中国が人工知能、量子コンピューティングなどの高度な技術分野で飛躍するにつれて、ヨーロッパで最も優れたスタートアップの多くは、資金不足のために他の場所に店舗を設立することを選択しています。 Amazon Web Services(AWS)の最近の研究によると、ヨーロッパのスタートアップ10社のうち4社は、規模を拡大するためにヨーロッパ外への移行を検討すると述べています。 しかし、絵は単純な低下よりも微妙な違いを示しています。 AWS EMEAの副社長兼専務取締役であるTanuja Randery氏は、「欧州のAI採用が転換点に達していると見ています」と述べています。 「私たちはヨーロッパ企業の半分以上がAIを使ってマイルストーンに達しました」彼女は、問題は、企業がAIを採用しているかどうかではなく、それをどのように使用しているかを説明しています。 「真剣に実験し、高度なAIをプロセスに組み込む企業もあり、単にエッジで実験する企業もあります」彼女は、欧州の課題は、より深い採用への進展が「実際には動かず、ほぼ停滞状態にとどまっているということ」だと述べています。 AI産業を悩ませるもう一つの現実は、ヨーロッパの非常に高いエネルギーコストです。大陸の電気価格は米国より2~3倍ほど高く、天然ガスの価格は最大5倍も高価です。...

T-Mobileは顧客が去ると静かに突然の決定を下します。

T-Mobileは、2025年に前年よりロイヤルティの高いワイヤレス顧客を失った。顧客の損失と市場圧力の中で、当社は顧客の転換を防ぐために努力しながら運営を再編しています。昨年11月、Srini GopalanがT-Mobileの新しいCEOになりました。彼は正式に役職を務める前に、10月のパフォーマンス発表で会社をデジタルで革新する計画を発表しました。 Gopalanは、「現在のプロセスとこの業界の発展の状況により、顧客に発生する摩擦と欲求不満の量は膨大です」と述べました。 「私たちはデジタルイノベーションを通してこれを変える大きな機会を得ました。」この計画には、人工知能イニシアチブを強化し、顧客が新しいライン、アップグレード、アカウントのアクティブ化などを会社のT-Lifeアプリにのみ依存させることが含まれており、一部の従業員間でこの変化が解雇につながるという懸念を呼び起こしました。T-Mobileは、12月に未知の数の従業員を解雇し始め、アカウントエグゼクティブとセールスマネージャーに影響を与えました。T-Mobileの後払い電話の離脱率(顧客損失率)が2024年の0.86%から2025年の0.93%に増加した後、このキャリアは引き続き雇用を取り除きました。 1月までに、小売、エンドユーザーサポート、リソース計画、製品、営業、ビジネス部門で追加の解雇を実施しました。 同月、ワシントン州の多くの職場で393人の従業員を解雇し、アナリスト、管理者、取締役、エンジニア、および上級会員に影響を与えました。T-Mobileは、1月にTheStreetに送られた声明で「ダイナミックな市場に迅速に対応」し、顧客により良いサービスを提供するために「いくつかの変更」を作成していることを確認しました。 T-Mobileは戦略的な変化により、より多くの従業員を解雇今、T-Mobileはもう一度静かに人員を削減しました。 GeekWireの最近の報告によると、今回はIT部門で減員が行われたことがわかりました。ある情報源は、解雇が何百人もの従業員に影響を与えたとGeekWireに語った。 T-Mobileは、ニュースメディアに送られた声明で解雇の件数を確認していないが、「成長と革新」のために倍増していると述べた。T-MobileはGeekWireに送った声明で「顧客にクラス最高のデジタル体験を提供し続け、同時にダイナミックな市場でより速く動くようにIT組織をさらに調整し、将来の成長と革新を支援しています」と明らかにしました....

Googleはビットコインの終わりが近づいたと言います。量子コンピュータはすぐに暗号通貨を攻撃する可能性があります

空想科学のビデオゲームでも出てくるような話のように聞こえますが、新しい研究によると、量子攻撃者はビットコインのブロックチェーンを破って元々予想していたよりも早く取引中にコインを盗むことができるという。 ビットコインの終わりは近かった? GoogleのQuantum AIチームが火曜日に発表した新しいホワイトペーパーとブログ記事では、ビットコインとイーサリアムの暗号化は、500,000個未満の物理キュービットと約1,200個の「論理的」キュービットで壊れる可能性があると主張しています。これは、以前に引用されていた「数百万」キュービットよりはるかに低い数値です。 関連読書 ほとんどのブロックチェーンと暗号通貨は、離散ログ問題(ECDLP-256)に基づく256ビット楕円曲線暗号化(非常に強力な数学的ロック)を使用して財布と取引を保護します。研究の結果、ECDLP-256を破壊するのに必要な資源が大幅に減少しました。ブログ投稿は次のように言います。 私たちは、Googleのいくつかの主力量子プロセッサと一致するハードウェア機能の標準的な仮定を考えると、これらの回路は、物理キュービットが500,000未満の超伝導キュービットCRQCで数分で実行できると推定しています。これは、ECDLP-256を解決するために必要な物理キュービットの数が約20倍減少したことであり、量子アルゴリズムをフォールトトレラント回路にコンパイルする際の漸進的な最適化の長い歴史を続けています。 ホワイトペーパーは、「暗号化関連量子コンピュータ(CRQS)が広く配布された公開鍵暗号化に脅威となる」と主張しています。ウォレットを攻撃する代わりに、研究では、簡単に公開された公開鍵を素早く使用して、約9分で取引の途中でビットコインを盗むことができるライブ攻撃をモデル化し、ビットコインの10分ブロック時間を倒す確率を41%提供します。この意味で、Ethereumはより迅速に取引を確認するため、ビットコインよりも脆弱ではありません。 犯人:タップルート この結果は、ビットコインの2021年のアップグレードであるTaprootを異なる視点で示しています。 Taprootはプライバシーと効率性を強化しましたが、デフォルトでは公開鍵をオンチェーンに公開し始め、以前のアドレス形式にあった「ハッシュ優先」保護層を削除しました。したがって、量子露出コインプールは、サトシ時代や再利用の多い住所を含めて約690万BTCに拡大しました。 量子コンピュータは、量子物理学の規則を使用して通常のコンピュータが処理できない方法で情報を処理するコンピュータです。 0ビットまたは1ビットの代わりに、0、1、または2つを同時に混在させることができるキュービットを使用して、機械が多くの可能性を並列にナビゲートできるようにします。クラシックコンピュータは(非常に高速でも)1つずつ可能性を探ります。これは、特定の数学的問題(暗号化に使用される巨大な数の因数分解など)の場合、強力な量子コンピュータが既存のスーパーコンピュータでは、宇宙の年齢よりも長くかかる問題を数分で解決できることを意味します。 懸念しているトレーダーにとってこれが意味するもの まだそのようなマシンが存在しないという事実にもかかわらず、今月初め、Googleは2029年をPost Quantum Migrationの内部期限に設定し、「Q-day」の認定タイムラインを圧縮しました。研究者は、ハードウェアがまだ完成していない場合でも、クォンタム以降の移行には数年かかることを警告しています。 関連読書 ソーシャルネットワークXでは、一部のユーザーはすでに量子パニックを表現しています。 Coin Metricの共同創設者であり、Bitcoinの支持者であるNic Carterは、今日、Oratomic、Caltech、およびUC...
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就職市場に参入する早期の人材にとっては、明るい新たな始まりのように感じられるはずが、実際には非常に暗いものに感じることがあります。

たとえば、アスペン・ベイリーについて考えてみましょう。アスペンは、データ サイエンスの学士号と心理学の学士号という 2 つの学士号を取得して 2024 年に卒業しました。彼女は 2 年間で 1,400 件以上の求人応募を提出し、そのうち約 50 社の雇用主から面接の連絡が来ました。それは 1% 未満です。

「自分が楽しみにしていた役、特に最終ラウンドに残る役を拒否されたとき、とても敗北感を感じました」とアスペンは語った。 「全体的に、就職活動のプロセスは、ビデオ ゲーム『Call of Duty: Warzone』のように感じられました。感情的にも、精神的にも、肉体的にも疲弊してしまいます。」

残念ながら、アスペンのような話は珍しいことではありません。 2025年6月の大学卒業直後の失業率は4.8%で、米国の全労働者の失業率よりも高かった。最近の調査によると、若者の4人に1人が希望するキャリアパスで仕事を見つけることができず、62%が教育を終えた後も希望するキャリアで働いていないことが判明した。

原因となる要因は 1 つだけではなく、それらの組み合わせが Z 世代に不利に働いているのです。

ギャラップ、ウォルトン家族財団、未来のための雇用(JFF)が行った新しい調査によると、Z世代とその親は、ガイダンスやリソースが不足しているため、さまざまな高等教育の選択肢についてほとんど気づいていないことが判明した。テクノロジーがあればより多くの情報やサポートが得られると思うかもしれませんが、そうではありません。調査によると、若い専門家の 43% が、キャリアパスを見つける際に孤立している、または支援されていないと感じています。

また、初級レベルの学生は、特に少し前までは高給与と雇用の安定の代名詞であったコンピューター サイエンスなどの分野で、初級レベルの職をめぐって急速に進歩する AI と競争しています。

何よりも、Z 世代はいくつかの厳しい固定観念に挑戦しています。一部の世代は、その世代全体を「雇用不能」であり、雇用主が求める持続可能なスキルに欠けているとレッテルを貼る人もいます。学生や若い専門家がキャリアや高等教育についてどのように意思決定を行うかに何年も没頭してきましたが、それが真実ではなく、それほど単純ではないことを私は知っています。

現実には、壊れた労働力システムの中で苦労している若い世代がいる。幸いなことに、これは私たちにチャンスでもあります。私たちは、次世代の労働力をより適切に準備できるよう支援します。そうしないと、私たち全員が経済的および社会的影響を被る可能性があります。

世代を割り引くことがなぜ悪い考えなのか

Z世代の雇用を避けたり、初級レベルの従業員をすべてAIに置き換えようとしたりすることには、(論理的にも倫理的にも)多くの問題があります。しかし、ここで私たち全員が夜眠れなくなることが1つあります。若い専門家が不完全雇用のままであれば、将来の労働力に修復不可能な格差が生じる可能性があります。初期の人材の経験とスキルを築くためのエントリーレベルの仕事が減少する中、将来中級および上級レベルの役割を担うのは誰でしょうか?そして団塊の世代が大量に退職し、そう遠くない未来が到来します。

雇用主がZ世代に欠けていると考えているスキルを強調するのではなく、私たちの唯一の選択肢は、それについて何かをすることです。結局のところ、新卒者が労働力としての準備ができていないとしても、それは彼らのせいではありません。これはシステム的な問題です。

雇用主の必需品: Z 世代の雇用

問題は、新人レベルの人材が職場で成功するスキルを持っているかどうかではなく、持っていない場合に誰が勝つか負けるかです。雇用主は(今すぐではなくても長期的に)失うものが最も大きいため、変化を推進する必要があります。

雇用主は、初心者レベルの役割に対する期待を調整することから始めることができます。新卒者向けのポジションに長年の経験を求めるのは矛盾している。業界での経験に焦点を当てるのではなく、政治学コースの模擬裁判に必要な批判的思考や問題解決など、学生が学業や最初の仕事を通じて構築した応用可能なスキルを評価します。現在、初心者レベルの職種での採用を行っていない場合は、必要なスキルを育成しながら早期の人材経験を提供できる、有給のインターンシップや見習い制度の提供を検討してください。良い例: Pinterest の見習いプログラムは、非技術者にエンジニアリング、製品管理、デザイン、研究の経験を積む機会を提供します。メンターから学びましょう。ウェブサイトのリニューアルなど大きなプロジェクトに取り組んでいます。 Tallo では、全国会議をサポートするために高校生とのマイクロ インターンシップを試験的に実施し、エンゲージメントの向上と業務効率の向上を通じて驚くべき成果を達成しました。

雇用主は教育者と直接協力して、College Board の AP Career Kickstart などの従来の教室からキャリアへの取り組みを通じて、初期段階の人材のスキル開発を促進することもできます。同時に、学生は自分のスキルと専門的ネットワークを構築し続けることに集中しなければなりません。対面でのネットワーキングや関係構築に加えて、LinkedIn や Tallo などのプラットフォームは、自分のスキルを披露し、関係を構築し、機会を見つけるのに最適な場所です。

「旅行中に、私は過去の仕事、ボランティア活動、フェローシップの経験から応用できるスキルをたくさん持っていたので、探求の幅を広げることを学びました」とアスペンは語った。 「希望を持つたびに拒絶され、拒絶されると、溝から抜け出すのは本当に難しい。でも、トンネルの終わりには必ず希望と光がある。真っ直ぐな道はない。」

私たちは、経済がどのように変化するか、AI が雇用に与える影響を完全に予測することはできないかもしれません。しかし、この世代と将来の経済に変化をもたらすために私たちにできることはあります。

Fortune.com の解説で表明された意見は、単に著者の見解であり、必ずしも Fortune.com の意見や信念を反映しているわけではありません。

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