多くの CEO が AI 革命を心から受け入れていますが、7 月に MIT が発表した調査結果は、新しいテクノロジーから価値を引き出すという課題に対する認識を高めました。このレポートでは、95% の組織が生成 AI への投資から目に見える収益が得られていないことがわかりました。
現在の AI の誇大宣伝サイクルを実際の ROI に変えるには、パイロット段階を超えて Gen AI プロジェクトを拡張することが不可欠です。企業はどのようにして課題を克服できるのでしょうか? ITサービスおよびコンサルティング会社NTTデータの最高経営責任者（CEO）であるアビジット・デュベイ氏は、まず私たちがしなければならないことは、業務のあらゆる側面にAIを導入しようとするのをやめることだ、と語る。
「企業は『あらゆる分野でAIを破壊し、実現しようとしている』と言っている。私はそれは間違った戦略だと思う」とダベイ氏は日曜、リヤドで開催されたフォーチュン・グローバル・フォーラムで述べた。正しい戦略とは、「企業にとって不釣り合いな経済的価値を生み出す分野を 1 つまたは 2 つ選び、それを実行すること」だと彼は言います。同氏は保険引受業務と製造サプライチェーンに焦点を当てた例を挙げた。
フェデックスの中東、インド亜大陸、アフリカ担当社長カミ・ヴィスワナサン氏は、同社は社内業務、顧客エクスペリエンス、需要予測の改善や返品削減といった顧客への新たな価値の創造という3つの広い分野にAIを統合するつもりだと述べた。 「研究によると、これらの優先事項を備えた明確な AI 戦略を持つ組織は、そうでない組織よりもはるかに成功していることがわかっていますよね? したがって、私たちにとって、それはスケーリングの重要な側面です。」
顧客がチャットボットを通じてデータをクエリできるようにする貨物追跡およびエネルギー市場調査会社、Vortexa の CEO、ファビオ・クーン氏は、AI を組織全体に導入するにはリスクが伴い、適切な安全策が必要だと述べた。幻覚を制限し、意思決定の誤りを防ぐためには人間の監督が不可欠であると同氏は述べた。 「スピードと品質に加えて、どのモデルやエージェントにとってもますます重要になっているのは、説明可能性、つまり人間がなぜ意思決定を行うのかを理解できることです。」彼は言いました
精密医療企業ジャニュアリー AI の創設者兼 CEO であるヌーシーン・ハシェミ氏は、AI が医療に導入される際には人間を追跡し続けることが不可欠であると述べた。 「これらのLLMはすべてを読んでいますが、幻覚を経験しており、自信を持ってそれを実行しています。データが欠落している場合、彼らはそれを発明します」と彼女は述べ、1月のAIのミラーツールの幻覚率は1％未満であると指摘しました。 「実際に結果を見て『これは本当に意味があるのか』と言う医師もいます。」
ヘルスケアも、特に米国において、AI の拡張に対して特有の障害となっています。これは、データサイロが患者、保険会社、医療提供者、研究所全体に分散していることを意味します。可能性を考えると、そのコストは膨大です。 「データの統一されたビューがなければ、AI を最適な方法で活用することはできません」と Hashemi 氏は言います。 「私たちは今日、世界中の生活習慣に基づく慢性疾患を根絶するためのテクノロジーを絶対に持っています。問題は、このテクノロジーを実際に適用し、データサイロ、規制の問題、プライバシーの問題を克服し、AIを実際に導入する意欲がどれほどあるかです。このテクノロジーは定着しているからです。」
