Goldman Sachs経済学者の新しい研究によると、AIはすでに米国の雇用市場で測定可能な障害物として機能しています。過去1年間、毎月約16,000の正味雇用が消え、その苦痛はZ世代と初級労働者に最大の打撃を与えました。
ゴールドマンサックスの分析によると、昨年のAIの代替により毎月約25,000の雇用が消え、増強により約9,000の雇用が再び追加されたことがわかりました。
経済学者Elseie Pengによって書かれたGoldman Sachs US Dailyノートに含まれている研究は、AIが雇用に及ぼす2つの競争効果、すなわちAIが人間の労働者を完全に置き換える代替と、AIが既存の労働者をより生産的にし、雇用を拡大する可能性がある拡張を分離するための最も詳細な試みの1つを示しています。
Goldmanの経済学者は、標準AIインプレッションスコアとIMF経済学者が開発した補完指数を組み合わせて新しいフレームワークを構築しました。モデルによると、AIが保険金請求事務員、請求書受金院などコア業務の大部分を処理できる職業は代替リスクの高いスコアを受けます。 AIはいくつかのタスクを処理しますが、人間の判断、物理的存在または弁護士、建設管理者、医師などの専門知識が依然として不可欠である場合、拡張可能性で高いスコアを獲得します。
Z世代が最大の打撃を受ける
AI代替に最も暴露された職種では、新入社員（30歳未満）とキャリア労働者（31～50歳）の間の失業率格差がファンデミック以前の平均に比べて急激に拡大しました。
賃金格差も同様に悪化しており、Goldmanの回帰分析によると、AI代替露出が標準偏差1だけ増加すると、新入社員とキャリア職員の賃金格差が約3.3％ポイント広がると推定されています。
このダイナミクスは、若者が労働市場に参入する方法に固有の構造的脆弱性を反映しています。 Z世代の労働者は、AIが最もよく自動化できる正確な種類の日常業務、オフィス、および管理の役割（データ入力、カスタマーサービス、法的支援、請求書など）に不均衡に集中しています。先輩労働者を保護する蓄積された経験と専門的な判断がなければ、移行のための緩衝装置はほとんどありません。
銀色の裏地ゴールドマンが見守っています
Goldmanの経済学者たちは、AIの実際の総影響が彼らの推定値が提示するよりも小さい可能性が高いことに注意を払いました。この分析は、データセンター、電力システム、および建設に対するAIインフラストラクチャへの投資に関連する相殺的な雇用急増を完全に捉えておらず、AIベースの生産性がコストを下げ、市場を拡大する際に発生する労働需要の増加についても完全に説明していません。
さらに、Goldmanのフレームワークは、AIによって失われた雇用とAIがリアルタイムで作成した仕事の数を直接計算するのではなく、回帰分析から派生した推論に基づいています。
確かに、Z世代はAIツールにとって最も熟練した世代です。最も多くの移動を吸収するように見える同じ集団はまた、AIエージェントを使用し、LLMを介してサイドプロジェクトを構築し、45歳の管理者に不足しているAI活用能力を持つ人材として入社する可能性が最も高い集団でもあります。適応はすでに起こっているが、ゴールドマンの回帰係数にはまだ現れていない。
簡単に言えば、AIはいくつかの雇用を破壊し、他の雇用を創出し、多くの労働者をより貴重にします。これらすべてが同時に行われます。 Z世代の問題は、彼らが引き受ける可能性が最も高い役割に破壊が先に、より速く、より強く迫るということです。歴史がどのようなアシスタントであれば、新しい機会の創出は実現するのに長い時間がかかり、アクセスするには非常に異なるスキルが必要になることがあります。
この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は出版前に情報の正確性を確認した。
