今後の人工知能「職業終末」に対するシリコンバレーとウォールストリートの共感が大きくなり、次に何が来るのかに対する答えはほとんどありません。
Anthropic CEOのDario AmodeiとMicrosoft AIのシニアMustafa Suleymanは、ほとんどの事務職が今後1〜5年以内に自動化される可能性があると予測し、JPMorgan Chase CEO Jamie Dimonは先月、今は大規模なAI労働の中断について考え始めたと述べました。 Morgan Stanleyの最近の分析は、労働者にとってより緩和された見通しを示しました。現在の仕事は取り替えることができますが、新しい仕事が以前の仕事を置き換えても永遠に失業していません。
長期的にどの予測が正しいかに関係なく、AIの解雇はここにあり、低迷した雇用市場で新たに失業した労働者に近づく経済的不確実性をもたらします。
多くの人々は、労働者が新しい雇用を探している間継続的に働くことを可能にするように設計された失業保険給付に切り替えることができ、Amodeiは政府に高い失業率に備えることを繰り返し求めました。
しかし、労働統計局（BLS）によると、2022年には失業者のほぼ75％が支援すらしませんでした。 Fortuneとインタビューした専門家は、その数字は今日でもまだ正しいと言います。
昨年の新規失業保険請求件数は、1株当たり200,000～250,000件という比較的安定した範囲を維持しました。失業率は前年の4.2％から先月の4.4％に上昇しました。
人々がサポートしていない理由
2022年の失業申告に関する2023年のBLS調査によると、55％の人々は自分が恩恵を受ける資格があると信じていません。
潜在的資格問題には、失業保険が適用されない業務、自発的な職場退社、違法行為による解雇、過去の勤務不足、以前に給付がなくなった場合などが含まれます。
一方、他の17％はすぐに新しい雇用を求めると予想されていませんでした。10％はお金が必要ではない、失業手当に対する否定的な態度、失業手当について知らなかった、または申請に問題があると述べました。
志願者の拒絶率も高い。 BLSによると、給付を申請した人の約55％だけが給付を受けています。
失業保険制度を理解することは単一の国家制度ではないため難しいかもしれません。各州と地域には独自の規則と資格があります。
仕事をやめた理由、最近の四半期に稼いだ収入、新しい仕事を受け入れようとする意志などの要因が資格に影響を与えます。したがって、最近卒業した人や、子育てや家族休暇後に職場に復帰した人は、所得要件を満たしていないため、資格になる可能性が少なくなります。
バイデン政権時代、労働部とホワイトハウスで働いたコロンビア大学政府学教授アレキサンダー・ハーテル・フェルナンデスは、資格に関するいくつかの一般的な誤解がまだあると述べた。多くの人は、退職すると自動的に資格がないと思いますが、これは従業員が去った理由によって異なります。嫌がらせや職場法違反は合法的な退職の理由であり、資格に影響を与えない可能性があり、規則は週ごとに異なります。
Hertel-Fernandezは、Fortuneに失業保険を申請していない人がデータに表示されないため、わかりにくいと述べた。国立雇用法センター（National Employment Law Center）と共同で書かれた研究では、彼はより多くの正規教育を受け、より高い収入労働者が失業保険を申請する可能性がはるかに高いことを発見しました。白人労働者は、自分が資格があると考える可能性が低い有色人労働者よりも恩恵を申請して受け取る可能性が高いと彼は言いました。
申請後も給付を受けるまで手続きが長くなる場合があります。
Hertel-Fernandezは、「失業申請は法的手続きを経ることを意味することがよくあります。また、申請者の4分の1は、雇用主が申請書に異議を申し立てたと述べました。 「失業手当を請求すると、ほとんどの州で雇用主の税金が引き上げられるため、雇用主はこれを行う理由があります。
彼は当初、多くの人々が給与を申請しない理由の一つとして労働組合の衰退を指摘しました。 BLSによると、労働組合の加入率は2024年の9.9％で、歴史上最低値に落ち、2025年にはほとんど増加しませんでした。
「給付を申請して受け取るかどうかを最もよく予測できる変数の1つは、労働組合に所属しているかどうかです。なぜなら、労働組合は手続きを理解するのに役立ち、申請にも役立つからです」と彼は言いました。 BLSによると、以前の職場で組合に属していた人々は、給付を申請する可能性が倍増しています。
追加解雇に備えたシステムの準備
失業保険の枠組みは、ニューディール政策の一環として作成されて以来更新されておらず、プログラムを支援する連邦税は1980年代以降に変更されていません。
ウェイン州立大学ロスクール助教授のレイチョル・コール氏は、フォーチュンとのインタビューで、「我々は景気後退やコロナ19に関連する景気後退があるたびにシステムをテストする」と述べた。彼女は以前ミシガン大学の法学大学院で労働者の権利クリニックを率いて、そこで主に失業保険事件に取り組んでいました。
BLSと米国の国勢調査局によると、大流行の間、UI特典はアメリカの大人6人のうち1人に支援を提供し、少なくとも470万人を貧困から抜け出した。それにもかかわらず、多くの州システムは、今日でも継続的な支払い遅延のために困難を経験しています。
時間が経つにつれて利益も減少しました。歴史的に失業労働者は26週間保険を受けることができましたが、アーカンソー、フロリダ、ノースカロライナなどの一部の州ではこれを12週に減らしました。失業保険の元の目標は、以前の賃金の50％を置き換えることでしたが、多くの州では30％以下に近いとHertel-Fernandezは言いました。
同氏は、「実質的に大規模な改革が必要である。特に、AIが潜在的な労働市場の混乱に与える影響を考えると、特に別の景気後退が迫ると考えるとさらにそうである」と、現在のシステムは、広範な長期失業に備えていないと付け加えた。彼は、労働市場の経験が不足している人々の支援手続きをより容易にし、資格を高めることを提案した。
「いつものように、他の仕事を探すのが適切かもしれませんが、いくつかの仕事が消える可能性があると予測しているならば、その時間を再教育やサポート、例えば全く異なる産業や仕事に変えるのにはるかに難しいでしょう」
