Tag: AI解雇が近づいている

今後の人工知能「職業終末」に対するシリコンバレーとウォールストリートの共感が大きくなり、次に何が来るのかに対する答えはほとんどありません。 Anthropic CEOのDario AmodeiとMicrosoft AIのシニアMustafa Suleymanは、ほとんどの事務職が今後1〜5年以内に自動化される可能性があると予測し、JPMorgan Chase CEO Jamie Dimonは先月、今は大規模なAI労働の中断について考え始めたと述べました。 Morgan Stanleyの最近の分析は、労働者にとってより緩和された見通しを示しました。現在の仕事は取り替えることができますが、新しい仕事が以前の仕事を置き換えても永遠に失業していません。 長期的にどの予測が正しいかに関係なく、AIの解雇はここにあり、低迷した雇用市場で新たに失業した労働者に近づく経済的不確実性をもたらします。 多くの人々は、労働者が新しい雇用を探している間継続的に働くことを可能にするように設計された失業保険給付に切り替えることができ、Amodeiは政府に高い失業率に備えることを繰り返し求めました。 しかし、労働統計局（BLS）によると、2022年には失業者のほぼ75％が支援すらしませんでした。 Fortuneとインタビューした専門家は、その数字は今日でもまだ正しいと言います。 昨年の新規失業保険請求件数は、1株当たり200,000～250,000件という比較的安定した範囲を維持しました。失業率は前年の4.2％から先月の4.4％に上昇しました。 人々がサポートしていない理由 2022年の失業申告に関する2023年のBLS調査によると、55％の人々は自分が恩恵を受ける資格があると信じていません。 潜在的資格問題には、失業保険が適用されない業務、自発的な職場退社、違法行為による解雇、過去の勤務不足、以前に給付がなくなった場合などが含まれます。 一方、他の17％はすぐに新しい雇用を求めると予想されていませんでした。10％はお金が必要ではない、失業手当に対する否定的な態度、失業手当について知らなかった、または申請に問題があると述べました。 志願者の拒絶率も高い。 BLSによると、給付を申請した人の約55％だけが給付を受けています。 失業保険制度を理解することは単一の国家制度ではないため難しいかもしれません。各州と地域には独自の規則と資格があります。 仕事をやめた理由、最近の四半期に稼いだ収入、新しい仕事を受け入れようとする意志などの要因が資格に影響を与えます。したがって、最近卒業した人や、子育てや家族休暇後に職場に復帰した人は、所得要件を満たしていないため、資格になる可能性が少なくなります。 バイデン政権時代、労働部とホワイトハウスで働いたコロンビア大学政府学教授アレキサンダー・ハーテル・フェルナンデスは、資格に関するいくつかの一般的な誤解がまだあると述べた。多くの人は、退職すると自動的に資格がないと思いますが、これは従業員が去った理由によって異なります。嫌がらせや職場法違反は合法的な退職の理由であり、資格に影響を与えない可能性があり、規則は週ごとに異なります。 Hertel-Fernandezは、Fortuneに失業保険を申請していない人がデータに表示されないため、わかりにくいと述べた。国立雇用法センター（National...