19世紀のアメリカの哲学者であり、作家であるラフ・ワルド・エマーソンは、「あなたはまだ到来していない悪のためにどれほど大きな悲しみの苦しみに耐えてきたのか」と書いた。何百万人もの労働者が同じような感じを持っています。人工知能はどのくらいの雇用を破壊するのでしょうか。そして私たち全員が不必要に心配していますか?
インドの巨大情報技術企業であるTech MahindraのCEOであるMohit Joshiは、「人材の需要は消えない」と述べた。世界は技術が複雑になり、新しいビジネスチャンスが生み出される時代に入っています。このような変化により、職務仕様は根本的に変わっても「主導する人間」に対する需要が増える可能性が高い。
Joshiは自分の主張を裏付けるデータと歴史的先例を持っています。 1990年代には、Millennium Bugの脅威を恐れた多くの企業が、保護措置として技術更新に多大な投資をしました。 20世紀から21世紀への新年の日付の変更に関連するバグは決して実現されておらず、技術支出が20世紀レベルに戻るという予測につながりました。反対方向に流れて’消費トレンド’を続けた。
「人間労働に対する需要は消えないだろう」
モヒート・ジョシュテック・マヒンドラ最高経営責任者(CEO)
人工知能が人材に与える影響に関して、2026年にも同様の推進力が現れるでしょう。 Joshiは、「生産性の向上が即時の人数の影響につながるとは思わない」と述べています。 「単純化、近代化、最適化を推進するには、今後数年間にわたって多くの投資が行われる必要があります。特にデータの面では、システムの近代化と簡素化には3〜5年以上の投資が必要になるでしょう。」
「それ以上の最善のケースでは、組織の複雑さが劇的に増加すると考えています。そして、AIの前提が完全に実現されれば、経済成長ははるかに重要になります。はるかに広い環境を持つようになるため、より多くの機会を創造する必要があります。」
Elon Muskは、ロボットが買い物をすることができ、エネルギーが宇宙から出てくる応用AI革命から始まった豊かさの時代について話します。メディアのエズラ・クライン(Ezra Klein)は、豊かな時代(Abundance)という同名の本を執筆し、政府が欠乏時代を終息させるのに重要な役割を果たすと主張しました。製品とサービスが急激に変化し、従業員の需要が高まります。
Joshiは、「私のチームに与えるアドバイスは、常に勝者になる人はいるということです」と言います。 「そして、私の考えでは、勝利する人々はいくつかの属性を持っているでしょう。最初のものはスピードのための大きなプレミアムがあるので、彼らが速いということです。
「2番目は好奇心です。そして最後に、大きな変化の時期にリーダーがチームをリードできるようにするには、ある程度の共感とフレンドリーが必要です」。
変化の「滝型方法」は、ビジネスリーダーによく知られています。つまり、プロジェクトが厳密に定義され、再評価する機会がほとんどない部門別サイロを通じて作業が推進される順次計画です。現在、ほとんどは、ビジネス全体にわたってチーム間の作業を促進するプロジェクト管理へのより柔軟なアプローチである「機敏な方法」を好みます。
アジャイルプロセスにAIをどのように構築するかが重要な質問です。 「ビジネスの生産性と効率性を高めるために何ができますか?」ジョシュは言います。 「ビジネスで収益を上げるにはどうすればよいですか?
「…大きな変化の時期に、リーダーはチームを一緒に導くためにある程度の共感と親切が必要です」
モヒートジョシー
AI投資収益は、取締役会が見たいコア指標です。 Joshiは、「組織がはるかに単純になることは非常に明らかです」と言います。 「統制範囲の面では、はるかに多くの人々が頂上にいるでしょう。おそらく私たちが持っていた伝統的なピラミッドの代わりに膨らんだ中間部分を持つでしょう。」 5〜10年のキャリアを持つ従業員はより価値があるでしょう。
すべてがデジタルではありません。 Joshiは私たちの両方が紙にペンで書くのを見て笑っています(それは私がより明確に考えるのに役立ちます)。彼は子供たちに本の本を読むように勧めています。
「私が子供にほとんど強迫的に言うのは、よく読んで書く能力は決して消えないということです。だから人生の早い段階でできるだけ読んでください。正しい場所にいると思います。」



