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Wednesday, February 11, 2026
ホーム仕事AI が管理者の多忙な仕事を引き継ぎ、企業は期待値の再設定を余儀なくされている |運

AI が管理者の多忙な仕事を引き継ぎ、企業は期待値の再設定を余儀なくされている |運

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金が輝き、新たなライバルである$MAXIが勢いを増すにつれ、トークン化された商品の価格は60億ドルを超えて上昇した。

知っておくべきこと: トークン化された商品の市場は60億ドルを超えており、これは主に不確実な経済情勢の中での金に裏付けされたトークンの需要に牽引されています。これらの傾向は、市場が細分化されていることを示しています。資金は安全な避難場所とハイリスク・ハイリターンの投機市場の両方に流れ込みます。 Maxi Doge ($MAXI) は、そのユニークで精力的な取引文化を活用して、ゲーム化された競争を通じてコミュニティを構築します。クジラの資金は蓄積されており、事前販売で 450 万ドル以上の収益が得られ、このプロジェクトへの初期の関心が高まっています。 ビットコイン取引は横ばいですが、他の種類のデジタル資産は静かにブームになっています。 最近の業界データによると、トークン化された商品の市場は総額 60 億ドル以上にまで急増しています。この成長は主に、この成長分野で最大のシェアを占めるテザーゴールド(XAUT)やパックスゴールド(PAXG)などの金に裏付けされたトークンによって促進されています。 金自体が新たな高値を試す中、投資家はブロックチェーン技術の効率性と組み合わせた数千年にわたる価値の保存の安定性を求めて、エクスポージャーとしてオンチェーンの金にますます目を向けています。 これがなぜ重要なのでしょうか?これは市場心理の大きな変化を示しています。マクロ経済の不確実性と多様な仮想通貨価格の環境において、安全で実質価値があるとみなされる資産に資本が流入しています。トークン化されたゴールドは、ストレージの問題を発生させることなく物理的なゴールドの所有権を主張する機能を提供し、ほぼ瞬時のファイナリティでチェーン上で決済されます。 しかし、それは話の半分にすぎません。ある投資家グループはデジタルゴールドでヘッジをしており、別のグループはリスクスペクトルの対極にあるアルファを探しています。同じ市場状況により、莫大な利益をもたらす可能性のある、勢いのある投機的プレイへの欲求も生まれます。ほとんどのレポートが見逃しているのは、これらの傾向が矛盾していないということです。方向性を求めるのに必死な市場では、これらは表裏の関係にあります。 この環境は、ユーモアだけでなく、積極的な市場関与の文化にも基づいて構築された新しい種類のミーム...

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AI は現代の職場のための単なる新しいツールではありません。すでに一部の企業の組織形態が密かに再構築されつつある。 Amazon、Moderna、McKinsey などの企業は、すでに管理層の廃止と組織のフラット化に取り組んでおり、日常業務を自動化するために AI エージェントを導入しています。

フォーチュンのブレインストーミング AI カンファレンスの業界リーダーらによると、AI は企業の組織図を書き換え、人間を管理上の単調な仕事から解放できるという。 Amazon AGI SF Labの認知科学者ダニエル・ペルシク氏は、管理者は現在、デジタルツールや管理タスクに多くの時間を費やしていると述べた。 「あなたがマネージャーであろうと、IC であろうと、コンピューター画面に縛られており、私たちが使用しているすべての生産性アプリは実際に私たちの生産性を低下させています。」

Perszyk 氏は、AI エージェントが「ユニバーサル チームメイト」として機能し、これらのタスクの一部を実行できるようにすることで、マネージャーがこの悪循環から抜け出し、戦略に集中できるようになると述べました。これにより、管理者は他の種類の仕事に時間を集中できるようになると、ワークデイの CHRO オフィスのグループ ゼネラル マネージャー、アーシュナ キルヒャー氏は述べています。 「理論上、マネージャーの役​​割は常にチームワークのコーチ、ファシリテーター、ディレクターの役割となるでしょう」と彼女は語った。

Zillowのエンジニアリングおよびテクノロジー担当SVPであるToby Roberts氏は、AIエージェントへの移行は経営構造を根本的に変える可能性があると述べた。日々の細かいことから離れて、マネージャーはより大きなチームを監督できるようになると彼は語った。

しかし、AI によって管理者のタスクがさらに自動化されるにつれ、企業は AI 時代における管理の意味についての期待を再設定する必要があるかもしれません。

「歴史的に、私たちは経営者として、経営陣の人間性ではなく、チームのパフォーマンスによって経営陣を評価してきました」とキルヒャー氏は語った。組織は、「リーダーが前進させるために絶対に重要な仕事に対して人々に報酬を与えることを中心とした説明責任とインセンティブの構造」を構築する必要があります。

AIにできないこと

AI は、過剰に使用されたり誤用されたりすると、下流で対人関係にマイナスの影響を与える可能性があります。 BetterUp Labs のチーフサイエンティスト兼ディレクターである Kate Niederhoffer 氏は、管理者が共同作業で AI に依存しすぎると、組織は人々の効果的なコラボレーション能力を低下させるリスクがあると述べました。

「直属の部下のマネージャーに対する認識は、認識の瞬間や建設的なフィードバックを提供するために AI やエージェントが使用されると認識するほど低下します」と Niederhoffer 氏は述べています。 「人々は、こうした共感的でより人間本来の仕事においては人間のほうが優れていると認識しています。」

一部のマネージャーはすでにリーダーシップの感情的な側面に苦しんでおり、多くは「偶然のマネージャー」、つまり対人スキルではなく専門的才能によって昇進する従業員になります。

しかし、AIの「合成共感」は、人間の相互作用よりも一貫性があるとはいえ、答えにはならないとCanvaのAI研究責任者ステファノ・コラッツァ氏は述べた。 「AIが増えれば増えるほど、信頼性がより重要になる」と彼は言う。 「上司があなたと一緒に時間を過ごし、本当に気にかけていることを示してくれれば、とても助けになります。」

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