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Sunday, March 29, 2026
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AI と人間のコラボレーション: 仕事はどう変わるか

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カップルのダイニングテーブルと大豆ブリトーが10億ドル規模の食品帝国をどのように建設しましたか?幸運

北カリフォルニアの素朴なビクトリア朝の牧場住宅のキッチンには小さな円形のテーブルがあります。ほぼ30年間、このテーブルは食品帝国の主要研究開発研究所として使用されました。 Amy's KitchenのワンシェフであるFredが近くの生産工場から到着し、創設者AndyとRachel Berlinerが味わえるようにパイロットレシピを提供したのがここでした。 Rachel Berlinerは、同じPetalumaハウスで、Zoomを通じてFortuneとのインタビューで、「彼がそれを持ってくると…私たちはそれを味わうでしょう」と思い出しました。 「それから彼は「辛い味をもう少し追加してください」または「野菜の味を下げよう」と言いました。それから彼はそれを台所に戻した... このような国内試食セッションを通じて、巨大冷凍食品企業が登場しました。現在、Amy's Kitchenは小売売上高で約10億ドル(総売上に換算すると約6億ドル)を創出しており、3つの料理施設で約2,000人の従業員を雇用しています。しかし、途方もない規模にもかかわらず、ベルリンの人々は彼らの成功が彼らの方法を近代化することを拒否することにあると主張しています。 ベルリンの人々は決して大企業を建設するつもりはなかった。この事業は37年前に特定の財政的不安のために始まりました。 Rachelは娘Amyを妊娠しており、カップルは彼女の将来の教育資金を調達する方法が必要でした。 Rachelはこう思い出しました。...

UPS CFOは配当投資家に厳重な警告を発します。

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元トランプ官僚:米国が特許政策を適切に活用すれば、AI競争で勝利することができます。幸運

ワシントンは、人工知能の分野で米国のリーダーシップを確保するために競争しています。国会議員は経済戦略の中心にAIを置き、半導体容量、エネルギーインフラ、国内製造、サプライチェーンの弾力性に投資しています。 しかし、その戦略にはほとんど言及されていない構造的ギャップがあります。 AIリーダーシップは、コンピューティング、人材、資本以上に依存します。これはまた、企業が構築し、投資家が資金を調達する技術に対して米国が予測可能で実施可能な特許保護を提供するかどうかにも依存する。 AI覇権のためのグローバル競争では、知的財産権の方針は周辺ではなく基本です。 適用されたAI特許に影響を及ぼす最近の連邦巡回決定は、特許法第101条による主題適格性に関する議論を再び引き起こした。米国特許庁は、AI関連発明の審査基準を明確にする有用なガイダンスを発表しました。これは必要なステップです。しかし、先進的な製造からグリッドの近代化、防衛まで、AIを実際のシステムに配布する企業にとって、運用の質問は耐久性です。正当に発行された特許が挑戦に耐えることができますか?資金調達と商業化を支援しますか?侵害された場合、意味のある救済策を提供できますか? これらの区別は、産業プロセス、エネルギーシステム、物流ネットワーク、および医療技術に組み込まれたAIであるアプリケーションAIにとって特に重要です。これは大規模な民間資本が流入する場所であり、執行可能な特許保護が投資決定を最も直接的に形成する場所です。特許権が不確実な場合、投資家はそのリスクを考慮します。一部は、リスクの低い産業やリスクの低い管轄権に資本を移動します。 中国とヨーロッパがすでにやっていること 他の主要国では、特許政策を産業戦略の重要な要素と見なしている。中国は知的財産権目標を国家AI計画に統合し、特許開発と執行能力を結合します。欧州特許庁は、ソフトウェアベースの発明が「技術的効果」を実証したときに予測可能な結果を​​生成するように設計されたAI特許性に関する構造化ガイドラインを発表しました。 米国は、主要な研究機関、深い資本市場、起業家的ダイナミズム、洗練された特許システムなど、驚くべき強みを持っています。しかし、継続的なAIリーダーシップは、技術的能力だけでなく法的確実性にも依存します。 未来志向の議題のための3つの優先順位 1. AI特許審査の明確性を維持する。 USPTOのAI関連ガイドラインは建設的な基盤を提供します。継続的な改善、審査官教育、資格基準の透明な適用は、技術と産業全体で一貫した結果を確保するために不可欠です。予測可能な調査は、イノベーションの最前線の摩擦を減らします。 2. 立法を通じて執行力を強化する。セクション101を取り巻く不確実性により、ソフトウェアベースおよびデータベースの発明が不安定になった。主題の適格性に関する議会の明確な説明は、予測不可能性を減らし、裁判所と革新者の両方により明確な保護を提供します。実際に防御できない特許権は意味のある商業資産として機能しません。 3. IPインセンティブを戦略的セクターに合わせて調整します。議会は、国内製造、エネルギーインフラ、防衛技術、サプライチェーンの弾力性を強化するための法案を推進しています。すべての分野はAIサポートシステムでますます強化されています。安定的かつ執行可能なIP権利は、企業がより大きな法的確実性を提供する管轄権に投資を移すのではなく、米国内で革新的な技術を開発、製造、拡張することを奨励しています。 AIに関する政策論争は、チップ、データ、人材開発、研究費などの投入物に焦点を当てる場合が多い。彼らは非常に重要です。しかし、イノベーションエコシステムは信頼できる法律機関に大きく依存しています。投資家は資本を投資する前に防御力を評価します。起業家は、市場に参入する前にIPの強みを評価します。グローバル企業は、研究、生産、および拡張作業の場所を決定する際に施行体制を考慮しています。 予測可能な特許システムは、イノベーションが報酬を受け、リスクが計算可能であり、管轄権が技術リーダーシップに対して真剣であるというシグナルを送信します。 グローバルAI競争が進行中だ。優勝するには、チップと研究補助金以上が必要です。これには、アプリケーションAIに合わせて調整された特許システムが必要です。つまり、フロントエンドで明確さを提供し、バックエンドで実行可能性を提供することです。ワシントンがAIリーダーシップを真剣に考えるならば、グローバルAI競争もIP競争であることを認識し、それに応じて米国特許システムを強化する必要があります。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

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救世主か災難か。すべては視聴者のAIにあります。

多くの人は人工知能を歴史上最大の技術革新と呼びますが、人工知能を火、電気、インターネットと比較する人もいます。

マイクロソフト(MSFT)の共同創設者ビル・ゲイツ氏は、AIの開発はここ数十年で最も重要な技術進歩であると述べ、一方NVDA(NVDA)のCEO兼創設者ジェンセン・ファン氏は、世界は新たな「AI産業革命」の初期段階にあると宣言した。

AI は職場でその存在感を示し、興奮と不安を引き起こしています。調査によると、従業員の半数以上が AI による雇用の安定についてある程度の不安を感じています。

ファン氏は、AIが一部で懸念されているような雇用を破壊するものではないと主張した。同氏はスイスのダボスで開催された世界経済フォーラム年次総会でのインタビューで、AIブームによりデータセンター建設のための肉体労働の需要が生まれていると述べた。

ビジネス・インサイダーによると、同氏はブラックロックの最高経営責任者(CEO)ラリー・フィンクに対し、「仕事が貿易スキルに結びついているのは驚くべきことだ。配管工、電気技師、建設、鉄鋼労働者がいるだろう」と語ったという。

「AIは現代の労働力において真のチームメイトとなり、労働者と一緒に現実の問題を解決しつつある」と、人的資本管理ソフトウェア会社ADPの社長兼最高経営責任者(CEO)のマリア・ブラック氏はWEF年次総会のウェブサイトで述べた。

NVIDIA CEO のジェンスン・ファンは、世界は新たな「AI 産業革命」の初期段階にあると宣言しました。

チェン/ゲッティイメージズ

経営者は人を中心に据えなければなりません。

「人とテクノロジーが共に成長し続ける中、人的資本管理 (HCM) 業界は重要な責任に直面しています。それは、人を中心に置きながら、AI イノベーションが責任と倫理に基づいて行われるようにすることです。」

ブラック氏は、これは人間の創造性とつながりを増幅させる新しい方法を見つけることを意味すると同時に、テクノロジーに追いつくための学習を優先することを意味すると付け加えた。

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「私たちがこの約束を果たすことに成功すれば、AI主導の労働力と私たち全員が住みたい未来の構築に貢献できるでしょう」と彼女は述べた。

ブラック氏は、スタンフォード大学の2025年人工知能指数報告書では、既存のモデルからデータを学習してオリジナルのコンテンツを作成する生成AIが2024年に前年比18.7%増の340億ドル近くの民間投資を呼び込むことが判明したと述べた。

「それに伴って養子縁組も急速に増えています」と彼女は言う。 「調査対象企業の 78% が 2024 年までに AI を使用しており、これは前年比 55% 増加であり、2000 年代初頭のインターネット導入のペースを上回っています。」

ADP の調査によると、回答者の 43% が職場で GenAI を頻繁に使用しており、ヘビーユーザーはテクノロジーまたは情報サービスで働いていると回答しました。

「AIの進歩が加速する中、企業はリーダーから始めて従業員のスキルアップと再教育への取り組みを倍加する必要がある」とブラック氏は述べた。 「従業員は、自分の役割において AI をいつ、なぜ、どのように使用するのか、またこれらのシステムにどのように挑戦し、統合し、管理するのかを理解する必要があります。」

今月発表された調査報告書で、デロイトのアナリストらは、AIはすでに「私たちの働き方や創作の方法を変革しているが、人間の専門知識とAIの能力を組み合わせることで何が可能になるのか、まだ表面をなぞったにすぎない」と述べた。

同社は「企業におけるAIの現状」レポートで、「今日のビジネスリーダーは、パイロット段階を超えてAIを組織の中核に真に統合するという前例のない課題に直面している」と述べた。

「人々がビジョンを設定し、責任ある選択をするためには、意図的な変化が必要です。AI は、それらの野心を実現するための洞察、スピード、スケールを提供します。」

IMF総裁:「AIは津波のように雇用市場を襲う」

デロイトは、これはAIを通じてコアプロセスと運用モデルを再設計し、判断力、創造性、共感、人間関係構築などの人間の強みを自動化するのではなく確実に強化することを意味すると述べた。

「一方で、従業員がAIツールにアクセスできる範囲が広がり、生産性が早期に向上し、AIの可能性に対する信頼が高まることで、組織の動きが明らかに加速している」と同社は述べた。

関連:米国の政治的分断が深まる中、市場は中間選挙に注目している。

しかしその一方で、実験と実際の企業変革の間にはギャップがあるとデロイトは述べた。

「多くの組織が主に効率向上を目的として AI を使用していますが、一部の組織はビジネス モデル、製品、役割、働き方の再考を開始することで時代の先を行き続けています」と調査では述べられています。

複雑な目標を独立して追求する自律型 AI エージェントが企業に参入している一方で、監視が遅れているとデロイトは述べています。

調査対象の企業の約 74% が 2 年以内にエージェント AI を導入する予定ですが、21% は自律エージェント ガバナンスの成熟したモデルを持っており、意図しないリスクが増大していると報告しています。

国際通貨基金(IMF)のクリスタリナ・ゲオルギエワ専務理事はダボス出席者らに対し、IMF独自の研究はテクノロジーの普及に伴い需要に大きな変化が生じることを示唆していると語った。

ゲオルギエワ氏はガーディアン紙に対し、「今後数年で、先進国の雇用の60%がAIによって強化、排除、または変革されると予想しているが、世界では40%である」と語った。 「これは労働市場を襲う津波のようなものです。」

彼女は、先進国ではすでに 10 件に 1 件の仕事が AI によって「強化」されており、AI は労働者の賃金を上昇させ、地域経済に波及効果をもたらす傾向があると示唆しました。

一方、ゲオルギエワ氏は、AIによって伝統的に若い労働者が担っていた多くの役割が排除されると警告した。

「現在、排除されている仕事はたいてい新入社員の仕事であるため、仕事を探している若者が良い仕事を見つけるのはさらに困難になっている」と彼女は言う。

AIのせいで仕事が直接変わっていない人々は搾り取られるリスクがあり、AIがもたらす生産性の向上がなければ賃金は下がる可能性が高いと同氏は述べた。

「したがって、中産階級が影響を受けることは避けられない」とゲオルギエワ氏は語った。

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