ダボスで開催された世界経済フォーラムで、NVIDIA CEO のジェンスン フアン氏は、シンプルだが挑発的な主張を行いました。同氏は、人工知能がブルーカラーの仕事の価値を高める可能性が高いと述べた。このアイデア自体は新しいものではありません。興味深いのは、キャリアを向上させる方法について人々が長年抱いてきた信念に、いかに直接的に挑戦しているかということです。
長年にわたり、上級リーダーへの一般的な道筋は同じように見えました。あなたは仕事に近いところから始め、多くの場合実践的な役割を担っていましたが、成功するには仕事から離れることが必要でした。昇進とは通常、オフィス、会議、スプレッドシート、管理階層への移行を意味します。正常な状態に近づけば近づくほど、ビジネスを運営するために必要な物理的な作業からは遠ざかります。
AI に関する初期の会話も同様の台本に従っていました。最も注目されているのは、ホワイトカラー、知識労働、デスクベースの仕事です。一方、工場、倉庫、電力システム、データセンターを運営する人々は、これらのシステムが依然として不可欠であるにもかかわらず、議論にほとんど参加していません。
ここで「ニューブルーカラー」という概念が登場します。この用語は、実践的な作業とデジタルおよび AI ツールを組み合わせた仕事を指します。これには、データセンターをオンラインに保つ技術者、高度な製造装置を操作する従業員、AI が依存するエネルギーとインフラストラクチャ システムを管理する従業員が含まれます。これらの役割は、ソフトウェアが現実世界と出会う場所です。これらは自動化が難しく、交換には費用がかかり、何か問題が発生した場合は非常に重要です。
これらの変更がどれくらい続くかはまだ不明です。ロボットやオートメーションは最終的にはより多くの物理的な作業を担う可能性があり、インフラプロジェクトへの雇用の急増が鈍化する可能性がある。しかし、たとえその変化が一時的なものであっても、誰が先に進むかに影響を与える可能性があります。企業が複雑なシステムの稼働を維持できる人材を重視すると、他の人材を昇進させたり信頼したりする傾向があります。
だからといって、将来の CEO が業界出身者だけになるというわけではありません。これは、物事が実際にどのように機能するかを知ることがこれまで以上に重要になる可能性があることを意味します。電力がどのように供給されるか、機器がどのように故障するか、安全上の問題がどのように発生するか、圧力下でシステムが故障する原因を理解しているリーダーは、問題を制限することなくビジネスを拡大できるかどうかをより適切に判断できます。
キャリアパスを考えている人へのメッセージは、転職することではなく、どこで影響力が生まれるかに注目してくださいということです。 Huang氏の予測が正しければ、成功は抽象的なアイデアよりも、現実世界で物事をうまく機能させる方法を知っている人々に依存するかもしれない。
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