仕事

おはようございます。 Ken Chenaultは、「住宅は商業の玄関口です」と言います。彼は知る必要があります。 2001年から2018年まで、American Expressの会長兼CEOとして、彼はブランドをエリートのためのクレジットカードとして認識したことで取引の両面を処理したため、小規模の加盟店がビジネスを成長させ、消費者にパーソナライズされた製品を提供するのに役立つ閉ループネットワークに切り替えました。 「人々はAmerican Expressがカード会社だと言うでしょう」と彼は今週初めに私に言った。 「私は「私たちは決済事業だけではありません。私たちはサービスプラットフォームであり、カードはフォームファクタです」と言いたいのです。これが、VC企業であるG​​eneral Catalystの会長であり、専務理事であるChenaultがBilt Technologiesと創設者Ankur Jainに関心を持つようになった理由であり、最終的に投資家であり、取締役会の会長になりました。 2019年にリリースされたBilt Rewardsでは、Jainは550万人のテナント（現在の住宅所有者も含む）がプラットフォームを通じて毎月の支払い処理のロイヤリティポイントを獲得し、レストラン、小売業者、自動車サービス、フィットネススタジオ、薬局、その他のサプライヤーを統合するように拡張しています。今朝、Fortuneが単独で扱ったBilt Neighborhood Conciergeのリリースにより、Biltはメンバーが他のアプリにログインすることなく、予約、支払い、ポイント獲得、さまざまなサービス間の移動を可能にします。Jainは、エージェントサービスをホテルにたとえながら、「家をすべての活動と購入のハブに変えること」が目標だと述べました。 「顧客が起きて、「私の家賃を代わりに出し、卵を私のアパートに配達して、夕食を予約してもらえますか？」と言わせることができます。」住宅はまだ習得していない商業戦場ですが、多くの人がますます所有しているのが好きです。今月初め、Amazonは米国内の誰もがAlexa +を使用できると発表しました。 Alexa+は、複数のクエリを処理し、ユーザーに代わって修理またはUberを注文できる11歳のスマートデバイスの改良版です。以前のバージョンのAlexaは、購入をあまり誘発しませんでした。その理由の1つは、人々がAmazonで購入することを大幅に制限したことです。主なリーダーシップニュースNvidiaのブロックバスター収益 水曜日の夜、Nvidiaの収益とチップメーカーの価値が4兆8000億ドルに達する驚くべき四半期ごとの売上高と利益成長を控え、リスクは非常に高かった。 NVIDIAのCEO、Jensen Huangは、「この新しいAIの世界では、コンピューティングはまもなく収益です」と語った。 「今、私たちはエージェントAIの活用と世界中のあらゆる企業のエージェントの有用性を確認し、これにより膨大なコンピューティング需要が発生しています」投資家はまだ慎重に見えます。掲載結果の発表中に株価が下落しました。彼らは1日を1.44％の上昇で締め切りました。 成果の良い企業の3つの共通点 新しいMcKinseyの研究では、JP Morgan Chase、保険会社Progressive、Walmartなど、2019年から2024年まで競合他社よりも優れた成果を上げた61社を研究し、勝者の共通の3つの特徴を確認しました。 1番？彼らは良い時や悪い時やビジネスの成長に資金を提供します。...

エネルギーおよび海洋エンジニアリング会社のSeatriumは、グローバルエネルギーブームが加速し、昨年の純利益は2倍になりました。東南アジア500大企業のうち42位の同社は、2025年の純利益が3億2,360万シンガポールドル（2億5,630万ドル）で前年より106％増加したと報告しました。売上高はまた、24％増の115億シンガポールドル（91億ドル）を記録しました。しかし、船舶の修理とアップグレードによる収益は25％減少し、Seatriumはこれを「貿易関連の不確実性」によって非難しました。実績発表以後、シトリウム株価は3.6％上昇した。シンガポール企業の強力な成果は、AIや電気自動車などのエネルギー集約技術と新興経済の急速な工業化のおかげで、世界のエネルギー需要が急増しています。国際エネルギー機関（International Energy Agency）によると、世界の電力需要は2030年までに年間平均3.5％ずつ増加すると予想される。Seatriumは、2023年にシンガポール海洋大企業のSembcorp MarineとKeppel Offshore & Marineの合併で誕生した比較的新しい会社です。 CFO Stephen Luは、新しい企業が規模の経済を通じて大幅なコスト削減を達成していると述べた。「両社が統合された瞬間から、私たちはコスト項目を一行ずつ見て、不要なものを取り除き、経済的利益のために結合された規模を活用しました」とLuは言いました。 「こうした変化により、コストレベルが根本的に減少し、継続的に継続的な影響を与えるでしょう」シトリウムは今後24ヶ月間、320億シンガポールドル（253億ドル）以上の潜在的な契約を締結しました。これには、主に米州地域が主導する石油およびガス取引で発生した230億シンガポールドルが含まれます。海上風力取引には70億シンガポールドルが投資されました。SeatriumのCEOであるChris Ong氏は、「これらのプロジェクトを受注する能力は、顧客が既存のエネルギーと再生可能エネルギー全体にわたって私たちに対する強い信頼を反映しています」と述べました。 「厳しい巨視的な環境の中でも、私たちは再訪問顧客と新しいパートナーシップに基づいて新しい注文を獲得しました。」One Seatriumプロジェクトは、米国ニューヨーク州とニュージャージー州沿岸の主要な海上風力プロジェクトであるEmpire Windの海上変電所を建設することです。現在の工事進行率は97％で、今年完了する予定だ。 Ongは、「稼働すると、ニューヨークに810MWのクリーンエネルギーを供給します。これは500,000以上の住宅に電力を供給するのに十分な電力です」と述べた。トランプ政権は、国家安全保障リスクと急速な承認手続きを理由に、数回50億ドル規模のプロジェクトの建設を中止しようとしました。去る1月12日、連邦裁判官がトランプ命令を反転する一時禁止命令を出した後、作業が再開されました。

人工知能（AI）が事務職の雇用市場を脅かし、生活費が上昇し続けており、シトリニ・リサーチ（Citrini Research）やマット・シューマー（Matt Shumer）の文章を含む、事務職の雇用の喪失に対する終末論的なエッセイが口コミに乗っている間、最高のグローバル戦略家は今日厳重な警告を伝えます。反対の見解と自称「永久下落」の見通しで有名なベテランマクロ経済アナリストであるアルバート・エドワーズ（Albert Edwards）は、体系的に若者を遅らせる経済に警告を出しています。特に、Citrini Researchの巨大ウイルス終末エッセイを引用して、Edwardsは彼のグローバル週間戦略で、彼はグローバル投資銀行の内部で同じ主張をしていると書いています。彼は、「AIが主導する生産性の増加が投資家にとっての現在の明確な利点」と低い単位人件費、インフレ、金利を考慮すると、「眩しくも明らかな結論は、AIがすでに全体の雇用見通し、特に最近の大学卒業者の雇用見通しに深刻な被害を与えているということ」と主張しました。Edwardsは、「私が今18歳であれば、大学に行って、膨大な借金と過酷な就職の見通しを抱えて離れることはできないと率直に言うことができます」と話しました。 「代わりに、私は電気技師やそのような仕事になるでしょう」 Edwardsは22歳の時に現場に直接手を当て、1983年に最初の家を再配線した。彼は、ライブ接続と対話したときに左親指の上部を失ったことを除いて成功したと主張しました。 「私が知っているのは、その家はまだ燃えていないようです。」以前アナリストとして、彼の急進化についてFortuneと長く話していたEdwardsは、彼の意見がSociete Generaleのハウスビューを代表していないことを強調しています。彼は2023年に企業利益率が史上最高値を記録したという分析から分かるように、長い間資本主義を批判してきた。その中に彼は「私たちは資本主義の終末を見ているかもしれない」と書いた。 3年後、彼は今、おそらく資本主義の人間的側面が終わりを迎えると予測しています。彼は「AI巨視的終末シナリオは2028年のためのものではない」と書いた。 「今すぐここにいます！」レンガの壁Edwardsの警告は、2028年はAIの最後の日のシナリオが実行されるには遅すぎるという信念から来ています。当初、技術部門に集中していた人員削減は、今や保険、ファンド管理、物流など、予想外の産業に広がっています。しかし、Edwardsの分析の鍵は、消費者が「煙の中で動いている」という証拠です。総消費者支出はほぼ3％の健全な割合で増加しているように見えますが、彼は成長が根本的に空虚であり、過去6ヶ月間の渋滞状態を維持した実質個人可処分所得によって全く裏付けられていないと強調しました。代わりに、アメリカ人は貯蓄したお金を引き出して生き残っています。個人貯蓄率は2006年住宅バブル以後見られなかった水準の3.6％に落ちた。彼は経済がAI主導の消費者梗塞に突入していると信じています。雇用削減によって消費が弱まり、企業が高いマージンを維持しようとするにつれて、追加の解雇の悪循環が引き起こされます。比較のために、Citrini Researchレポートは「デフレ悪循環」と「ゴーストGDP」に警告しました。これは、事務職員が突然の急速な動きのために深刻な不況を経験したため、AIによって引き起こされた可能性があります。事務職の雇用が雇用の約50％、ランダム消費者支出の75％を占めるサービス中心の米国経済では、報告書は、AIによる生産性の向上が労働ではなく資本に発生し、利益が人ではなく機械に再投資されると主張しました。言い換えれば、Edwardsが言う実質所得成長渋滞に非常に似ているシナリオはすでに進行中です。エドワードは最近、貯蓄率の低下が「実質所得が壁に当たった」という短期的な反応だと信じていると付け加えた。個人貯蓄率はすぐに下落を止めたり（消費成長をゼロにしたり）、予防的に上昇して全体消費を減少させると彼は付け加えた。デジタル時代のマルクス？一部の推定によると、2026年の市場でこれまでに3,000億ドル規模の売り上げを引き起こしたシトリーニメモに対する販売側調査の反応が多少遅かったが、Evercore ISIのKrishna Guhaはこれを「消費者がもはや残らなくなるまでソブルジュアと労働階級を貧乏にする資本主義は、先端技術版」と批判しました。既存の製品から得られる追加の利益も成長する理由もありません。限界革命（Marginal Revolution）ブロガー、ジョージ・メイソン（George Mason）経済学者タイラー・コーウェン（Tyler Cowen）、リトールツ・ウェルズ・マネジメント（Ritholtz Wealth Management）のCEO、ジョシュ・ブラウン（Josh Brown）のような他の人々は、AIが技術の発展に起因する新しい年可能性が低いと主張しました。エドワーズは以前、フォーチュンとのインタビューで、彼の分析の大部分は、自分が両親よりも良くなるとは思わず、原始的な裏切りを作り出す第一世代のアメリカ人という意味に根ざしていると述べた。彼は、企業が過度に貪欲になって「自ら破滅の種を振りかけた」と主張します。現代資本主義に真の利害関係がないため、若者のための経済のインセンティブは完全に消えます。彼は現在の経済状況が激しい「世代間の紛争」を引き起こしたと指摘した。現在、若者は富の集中から抜け出せず、ほとんど掘り下げることができない住宅市場に直面しています。これは、最初の住宅購入者の平均年齢が今40歳に達したという事実がこれを大きく証明しています。Fortuneは最近、ベテランのベンチャー資本家であるSeth Lavineと、状況がどこに向かっているかについての同じ自己調査を扱っている本Capital Evolution：The...

テクノロジーの大物と株式市場の投資家は、人工知能が何百万もの事務職を永久に排除し、伝統的な雇用を無駄にするという予測にますます統一されています。投資家が幅広い知識作業を自動化できるAIの可能性について懸念し、ソフトウェアおよびサービスの株式は、2025年末以降にソフトウェアの倍数が約33％下落するなど大きな打撃を受けました。今年初め、エロン・マスクは、AIとヒューマノイドロボットが今後10～20年以内に仕事を完全に「オプション」にし、お金自体が無意味になる脱希少経済を到来すると予測した。彼は、人間の老朽化について厳しい警告を発する、ますます増える技術経営陣の隊列に参加した。 OpenAI CEOのサム・アルトマン（Sam Altman）は最近、超知能がまもなく最高経営陣を上回ることができると警告したのに対し、Microsoft AI最高経営者ムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）とアントロピック（Anthropic）CEOダリオ・アムデイ5予想した。経済学者は、終末論的な記述が差し迫った経済現実と同じくらい天文学的技術価値評価を正当化するツールである可能性があることを指摘しながら、スケジュールについて懐疑的です。しかし、Morgan Stanleyの新しい資産間の研究報告は、不安な従業員と不安な市場に非常に基本的なメッセージを提供します。ほとんどの人は永久に失業者にならないでしょう。あなたはただ新しい仕事を見つけるでしょう。その多くまたはほとんどはまだ存在しません。Morgan Stanleyの大規模なアナリストチームは、AIが「何百万もの雇用を置き換え、それに対応する失業率を高める」という広く懸念された懸念について直接歴史を指摘しました。過去150年間で、電気化、トラクターからコンピュータ、インターネットに至るまで、全面的な技術変化が労働力を根本的に変化させましたが、「労働を置き換えることはできませんでした」。たとえば、スプレッドシートが1980年代に普及したとき、退屈な財務モデリングを自動化し、特定の帳簿事務員の必要性を減らしました。しかし、これは同時にアナリストがより複雑なタスクを実行する時間を確保し、まったく新しい金融職業を生み出しました。同様に、同社はAIが「職種、職業、必要なスキル」のみを変更すると主張している。報告書は、「一部の役割は自動化できますが、他の役割はAIの強化によって向上し、他の役割はまったく新しい役割が作成される」と述べました。事務職労働者の大量絶滅事件というよりは、要するに銀行は企業環境が単に進化を準備していると見ています。これからの職業は？それでは、これらの新しい職業はどのようなものでしょうか？モルガン・スタンレーは、まもなく企業の重要な要素になると予想されるいくつかの新興の仕事について説明します。 AIがビジネス戦略の中心になるにつれて、企業は部門全体にわたって技術の採用を案内するために役員級の「最高AI責任者」を雇うと予想されます。また、特に医療などの機密部門では、データコンプライアンス、政策監督、情報セキュリティに焦点を当てたAIガバナンスの役割が非常に急増しています。技術部門では、製品マネージャー - エンジニアハイブリッドなどの混合役割が増加する可能性があります。自然言語コーディングツールを活用して、製品管理者はますます「バイブコーディング」に参加するようになります。つまり、概念をエンジニアに配布する前に、プロトタイプを作成して繰り返すことです。さまざまな産業分野で高度に専門化された役割が現れることもあります。消費者セクターでは、「AIパーソナライズ戦略家」と「AIサプライチェーンアナリスト」がデータサイエンスと顧客体験を組み合わせています。産業分野では「予測メンテナンスエンジニア」と「スマートグリッドアナリスト」を見ることができ、医療分野では「計算遺伝学者」とAI診断監督の専門家を求めます.金融市場では、AIの中断に対する現在のパニックは銀行の観点から完全に間違っているわけではありませんが、時期尚早に見えます。 Morgan Stanleyは、最近の混乱に対する懸念のために著しく悪い業績を示したサービスおよび景気循環産業は、S&P 500時価総額の約13％しか占めていないと指摘しています。Fortuneは以前、他のウォールストリート経済学者の同様の調査結果を報告しました。市場は、ファンダメンタルが正当化されていないパニックに陥っているようであり、この傾向は株式市場における個人投資家の数が増えるにつれてさらに悪化する可能性が高いです。 Apollo Global ManagementのシニアエコノミストTorsten Slokは、水曜日に「市場全体が大きな動きにさらされている」と警告しました。これはS&P 500種目の1日で10%以上動く割合が増加したのに対し、オプション活動は「過度の小売投機やレバレッジなどの露出と一致して極めて高いレベル」を維持しているためだと推論しました。これにより、市場構造は「突然の大規模な動きに対してより脆弱で脆弱になりました」。しかし、今回が違うとしたらどうでしょうか？モルガン・スタンレーの報告書は、満足のいく確信を提供します。しかし、これは2026年の技術と経済の現実に合わない慰めになる話かもしれません。過去の自動化の波が破壊したほど多くの雇用を創出したのは事実ですが、AIはかつて自動化の影響を受けないと考えられていた認知的、創造的、意思決定作業を対象とする定性的に異なる変化を示すことができます。同日発表された新しい論文で、2人のノーベル賞受賞経済学者（Daron AcemogluとSimon Johnson）ともう一つの影響力のある経済学者（「チャイナショック」の研究で有名なDavid Autor）は、今回は本当に異なる可能性があると主張しました。ハミルトンプロジェクト（Hamilton...

ケンブリッジ大学で教育を受けた2人の神経科学者によって設立されたロンドンベースのスタートアップであるCallosumは、さまざまな種類のチップを組み合わせてAIワークロードを調整するソフトウェアを構築するCallosumに1,025万ドルを集めました。これは、同じNvidia GPUバンクでますます大きなモデルを実行する必要がある業界の依存に挑戦しています。また、同社は、米国の技術プロバイダーに独立しているか、少なくとも完全に依存していないいわゆるAI用の「主権クラウド」インフラストラクチャを構築する方法を探している英国政府から研究資金を受けていると発表しました。2019年頃、ケンブリッジで博士課程を踏んでいる間に出会ったCallosum共同創設者Danyal AkarcaとJascha Achterbergは、Nvidia GPU、AMDプロセッサ、Amazon Web ServicesのカスタムTrainium、Inferentiaシリコン、Cerebras、SambaNovaなどのスタートアップの最新デザインなど、ソフトウェアを持っています。資金調達ラウンドは、WiseのTaavet HinrikusとイギリスのAI安全研究所の招待議長を務めたIan Hogarthが共同設立したヨーロッパの初期段階のベンチャーファンドであるPluralが率いる。 Charlie Songhurst、FiveAIのStan Boland、Royal Academy of EngineeringのJohn Lazarなど、エンジェル投資家も参加しました。これとは別に、イギリス政府のアドバンストリサーチとインベンションエージェンシー（ARIA）は、新しいチップ技術をプラットフォームに統合する研究開発を加速するために会社に助成金を提供しています。しかし、ARIAは今回のラウンド自体の投資家ではないと、AkarcaはFortuneとのインタビューで語った。同社の論文は、神経科学とコンピューティングの交差点にある共同創業者の学問的研究に根ざしています。人間の脳は、ある種のニューロンを数十億回コピーして知能を得るのではなく、一緒に働く様々な特殊な細胞型と回路を組み合わせて知能を達成します。彼らは、AIコンピューティングも同じ原則に従う必要があると信じています。「大規模な研究室は、現在、1つのモデルがすべてを支配すると確信しています。 「自然は、真の知能が一緒に働く多くのシステムから来ていることを示しています。」Callosumは大きな構造的変化を経験している市場に参入しました。同じNvidia GPUラックで大規模ベースのモデルを訓練することがAI支出を支配した数年が経過した後、業界は現在、実際に訓練されたモデルを実行して出力を生成するプロセスである推論に移行しています。 Deloitteは、推論ワークロードが2023年の3分の1から2026年には全AIコンピューティングの約3分の2を占め、推論最適化チップ市場は今年500億ドル以上に成長すると推定しています。この変化は、さまざまなチップメーカーがNvidiaの支配力に挑戦する機会を生み出します。Callosum は、ますます破片化するハードウェア環境をひとつにまとめるソフトウェア層になることができると確信しています。このプラットフォームは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure など、複数のクラウド プロバイダーで動作し、顧客がそれを使用するために既存のクラウド設定を再設計する必要がないように設計されています。...

昨年、ウォルマートの広告事業が会社の営業利益の約30％を占めたことをご存知でしたか？ウォルマートに広告事業があることをご存知でしたか？私を含む多くの人々に知られていないその驚くべき事実は、今日発表された新しいMcKinsey研究の結論を示しています。ビジネスを成長させるためのインスピレーション：5つの企業が市場に勝つ方法レポートで、コンサルティング会社の研究者たちは、大企業が時間の経過とともに売上と利益の両方を印象的に成長させる方法を調査しました。これは決して簡単なことではありません。この研究では、投資銀行JPMorgan Chase＆Co.を含む2019年から2024年まで、同種企業よりも優れた成果を上げた61社を特定しました。保険会社のプログレッシブ。オランダのチップ製造機メーカーASML。建設製品およびサービス会社であるBuilder FirstSourceがあります。もちろんコロナ19ファンデミックに続きインフレと労働力不足まで重なる大変な時期でした。それにもかかわらず、平均してこれらの企業は同種企業の売上成長を印象的な5％ポイントに上回り、年間収益性を7％ポイント上回りました。結果：株主総利益率は5ポイント優位にあります。研究者は勝者の3つの共通の特徴を発見しました。彼らは良い時や悪い時やビジネスの成長に資金を提供します。言葉は簡単で、お金が足りないとやりにくいが、これらの会社は一生懸命賑わう。彼らは1つか2つだけに頼らず、さまざまな成長エンジンを構築します。すべてのベンチャーが成功するわけではありません。しかし、これらの企業は既存の資産を活用しながら、主要事業外で成長エンジンを構築する機会を見ています。彼らは技術を使用してすべてのタスクをより速く進めます。時間はお金です。特に、すべての企業がAIを使用してスピードで恩恵を受けている場合は、さらにそうです。これらの3つの特徴は私たちをWalmartに戻します。広告事業であるWalmart Connectは、売り手がWalmart Marketplaceや実際の店舗でオンラインで販売できる商品を宣伝できる内部広告プラットフォームであり、会社が保有するショッピング客の行動に関する膨大なデータを活用します。これは、すでに巨大な企業がすでに所有している資産を創造的に活用して、どのようにしてまだ大きく成長し、収益性を高めることができるかを示す優れた例です。McKinsey シニアパートナーである Greg Kelly 氏は、コアビジネスマネジメントと新しいライン構築のバランスをとることが重要だと説明しました。彼はFortuneとのインタビューで、「本国市場、つまりコアカテゴリで成長していなければ、パフォーマンスが低下する可能性が非常に高い」と述べた。 「それは必要です。十分ではありません。はるかに優れた性能を発揮できるマルチエンジンが必要であることが私たちにとって本当に強化されました。」ファンデミックのショックは、困難な時期にも慎重な投資が成長を遂げる上で重要な要素であることを示しました。 Kellyは、「誰もが成長に興味があると言います。」しかし、特に企業に大きな影響を与えるコロナ19のような時期には、サイクルを通して投資を維持することは困難です。たった3分の1だけがそうしました」この厳格さは、この研究で調査された成功の主な要因です。 「ビジネス成長リーダーを区別することは、より良い洞察力ではなく、より大きな確信です」と著者は結論を下します。これは、すべてのCEOのオフィスの壁に額縁として掛けなければならない観察です。 「彼らは、不確実性が最も高いときに投資し、見出しを追うのではなく能力を構築し、成長を期待するよりもエンジニアリングする必要があると考えています。」

ソフトウェアエンジニアのSammy AzdoufalがPlayStation 5ビデオゲームコントローラを使用して新しいDJI Romoロボットクリーナーを操縦するために席に座ったとき、彼は誤ってグローバル監視ネットワークを掌握するとは予想していませんでした. AzdoufalはAIコーディングヘルパーを使用して、掃除機がDJIのリモートサーバーと通信する方法をリバースエンジニアリングし、自分が特定のデバイスを所有していることを証明するためのセキュリティトークンを抽出しました。代わりに、Popular Scienceの報告によると、バックエンドサーバーは彼を24カ国で運営されているほぼ7,000台のロボット掃除機の所有者として扱いました。数回のキーストロークで、Azdoufalはリアルタイムのカメラフィードを活用し、マイクを有効にすることができ、見知らぬ人の個人住宅のための2Dフロアプランを作成することもできます。彼はセキュリティバグを悪用するよりも責任を持って（The Vergeに）報告しましたが、この大きな脆弱性は恐ろしい現実を強調します。自動化されたシステムの迅速で未確認の統合により、前例のない大規模なセキュリティギャップが発生しています。何百万人ものアメリカ人が、インターネットに接続されているこれらのデバイスを最も親密なスペースとしてますます歓迎しています。 Parks Associatesによると、2020年現在、約5,400万アメリカの家具に1つ以上のスマートホームデバイスが設置されています。また、Tesla、Figure、1Xなどの企業は、自宅で生活し、複雑な家事を行うことができる洗練された人間型の自律ロボットを導入するために競争しています。スマートデバイスの監視機能は今年初め、Google NestデバイスがTodayショーの進行役であるSavannah Guthrieの母親であるNancy Guthrieの拉致容疑に関する映像をクラウドに保存しながら、全国的な話題となりました。その直後には、リング製品のAmazon Super Bowl広告が登場しました。これは、迷子になった犬を救う魅力的な姿を描くことを意図していましたが、実際にはアメリカ人を監視できるネットワークカメラがどこにでもあるという事実を明らかにしました。この反発により、Amazonは警察監視会社とのパートナーシップを中止しました。自律AIエージェントをこの組み合わせに追加すると、サイバーセキュリティ大企業のThalesが発芽しやすい悪夢のシナリオであると説明したのと同じ状況が発生します。角を回ると悪夢のシナリオ最近発表されたTales 2026データ脅威レポートによると、現在の組織のなんと70％がAIを最高のデータセキュリティリスクと明示的に述べています。また、リモートクラウドサーバーに依存するDJI掃除機と同様に、企業はAIを日常業務フローに積極的に含めることで、自動化されたシステムが膨大な企業データへの広範なアクセスを可能にしています。重要な問題は、可視性と基本的なデータ制御が驚くほど不足していることです。 Thalesレポートによると、組織の34％だけが機密データがどこにあるのかを実際に知っています。そして、AIシステムは膨大なクラウド環境全体で継続的に情報を収集し、それに応じて動作するため、「最小アクセス権」を実施するか、必要な最小限のアクセス権のみを付与する慣行を適用することは非常に困難です。トークンやAPIキーなどのシステムの資格情報が破損した場合、データが公開される可能性があります。実際、資格情報の盗難は現在クラウド管理インフラストラクチャへの主要な攻撃技術であり、クラウド攻撃を受けた組織の67％が言及しました。 7,000台のロボットクリーナーだけでなく、コミュニティ全体のNestまたはRingデバイスが代わりにAIエージェントによって制御されていると想像してください。ルンバ掃除機を作ったiRobotの共同創業者であるRodney Brooksは、ヒューマノイドロボットによって駆動される未来に対するエロンマスクのビジョンはとても苦手だったため、「純粋な幻想的な思考」だったと述べました。ブルックスはブログに、「今日のヒューマノイドロボットは、VCと主要技術企業が訓練費用を支払うために数億ドル、多分数十億ドルを寄付したにもかかわらず、機敏に動く方法を学ぶことができない」と書いた。その考えが、そのロボットをリモートで制御する人間やAIエージェントまで拡張されるかどうかはわかりません。Thalesのサイバーセキュリティ製品担当上級副社長のSébastien Canoは、「内部のリスクはもはや人だけの問題ではありません。 Canoは、IDガバナンスやアクセスポリシーなどの基本的なセキュリティ対策が脆弱な場合、「AIは人間ができるよりもはるかに速く企業環境全体でこれらの弱点を増幅する可能性があります」と述べています。悪いことに、ソフトウェアの構築に使用されるツール自体がこれらのシステムを活用するための進入障壁を下げています。 DJI サーバーを簡単にリバースエンジニアリングするために使用される Azdoufal などの...