暗号

Panthalassa波動エネルギーシステム（リンクドイン写真）波力エネルギーはこれまで米国の清浄エネルギー部門を背景に大きく動いていました。月曜日にオレゴンに本社を置くPanthalassaは、Peter Thielが率いる1億4000万ドルのラウンドを発表しました。PayPalの共同創設者と他の人々の新しい資金により、スタートアップはポートランドの近くにパイロット製造施設の建設を完了することができました。 Panthalassaは、巨大な浮遊球から生成された波力を現場AIコンピューティングと組み合わせる技術を開発しています。システムは低軌道衛星を介してデータを送信する。Panthalassaの共同創設者でありCEOであるGarth Sheldon-Coulsonは、声明で「私たちは、海岸から遠い地球上で最もエネルギー密度の高い波域で働き、その資源を信頼できるクリーンパワーに変換する技術プラットフォームを構築しました」と述べました。 「今、私たちは工場を建設し、車両を配置し、人類のための持続可能な新しいエネルギー源を提供する準備が整いました。」地球は、データセンター、電気輸送、建物の冷暖房、産業アプリケーションの需要を満たすために、新しいエネルギー源を見つけるために安心しています。歴史的に波力発電に関連する最大の課題の1つは、エネルギーを海から必要な場所に移動するために高価なインフラを構築する必要があることです。 Panthalassaのアプローチは、フィールドパワーを使用して既に訓練されたAIモデルを実行し、冷たい海水を利用してハードウェアを冷却することによってこれらの問題を回避し、2つの問題を同時に解決します。この戦略は、太陽エネルギーを活用する宇宙ベースのデータセンターへの関心が急増するのと似ています。去る3月、ワシントン州レドモンドに本社を置くスタートアップのStarcloudは、1億7千万ドルの新規資金調達を発表し、11億ドルの価値評価でユニコーン地位を確保しました。...

新設された体育庁が主催し、国立中央大学（ＮＣＵ）が主管する２０２６全国大学間体育大会が５月２日に公式開幕した。今年の大会は「恐れなく走り、緑に走る」というテーマを中心に挑戦を受け入れる若い世代の勇気と環境的、社会的責任に対する意志を強調します。全国的に合計143の大学が参加し、12,000人以上の学生選手を集めて最高の栄誉をめぐって競争するとともに、台湾のスポーツ発展と持続可能な未来に新たな推進力を吹き込んでいます。 第115回全国大学間体育大会開幕式が国立中央大学で行われ、数千人の観衆が集まり、壮大で華やかな場面を演出した。 開幕式には、チョン・テヒ首相、李養体育行政部長官、パンチミング環境部長官、ソ・ジュンピン桃園市副市長、シャウシュ山NCU会長など主要人事が参加した。 100人余りで構成されたNCU「レッドソックス」合唱団は、愛国家をパワフルに演奏し、雰囲気を最高潮に引き上げた。 最も話題になったハイライトの一つは、北極で最初に聖火を点火した聖火封筒式でした。阿里山出身の追族先住民の伝統的な「マヤスビー」を祝福意識に統合することで、意識はより豊かになりました。地球の極地から台湾の文化の根に至るこの象徴的な旅は、開幕式で感動的で意味のある公演に生まれ変わりました。祭りの雰囲気を加えた楽天ガールズチアリーダー団の興奮したパフォーマンスが際立っており、人気バンドパプンバンド（PAPUN BAND）、NCUレッドソックスチームなど人気バンドが順番に舞台に上がり、イベントを活気に満ちたクライマックスで飾った。 聖火は最終的にNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハンに伝えられ、彼は今年大会の炎を共同で点火するために聖火奉仕ランナーたちを導いた。 この日の行事は歴史と名誉の連続性を象徴する「3大聖火奉送」で終わった。 NCU卒業生Lin Hsueh-Fengは1988年から聖火を持ち、2018年大会を代表するJou Jing-Yang元NCU会長に渡し、2026年大会を代表するHsiau Shu-San県会長に伝えられました。その後、聖火はNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハン（Chiou Min-Han）に任せられ、彼は今年のオリンピックの聖火奉仕ランナーを率いた。華やかな照明効果で、イベントは眩しい道を明らかにしました。これは、スポーツの精神が時間の経過とともに進化し続け、今は新しい時代のための持続可能性というビジョンと絡み合っていることを象徴しています。

すぐに、多くの顧客が連絡先を持つことになります。そして彼らは人間ではないでしょう。私たちは商取引の次の開拓地であるB2AI（Business-to-AI）の浮上に参入しています。 AIエージェントは新しい顧客層に位置しています。 AIエージェントが人々が製品を調査、評価、購入する方法をますます仲介するにつれて、企業はこの意思決定アーキテクチャ内でAIエージェントがどのように見えるかを再検討する必要があります。最近のVisa調査によると、企業はすでにこれらの変化に備えています。企業の71％は、AIエージェントのために特別に製品や提案を最適化することを望んでいると述べ、半数以上はAIエージェントが他のAIシステムと直接価格や条件を交渉できるようにすることを明らかにしました。そして、AI検索トラフィックが驚くほど高いレベルに移行し、既存の取得ファンネルをアクティブにするという初期の兆候があります。B2AIへの飛躍は、お客様の確保について私たちが知っている多くの部分を書き直すことになります。あなたはもはや人々に影響を与えません。ますます決定を下すAIシステムを説得する必要があります。すべての意図と目的のために、AIエージェントを顧客の思考パートナーとして扱う必要があります。そして、思考パートナーにアプローチするための重要な原則は、あなたがそれらをアクター構造に変換する限り、まだ適用されます。パートナーがいる場所で会いましょう。あなたの視点を教えてください。彼らの動きと噛み合う。信頼を築き、便利さを築きます。目的を明確にしてください。1.マシンがあなたを見つけて信頼できるようにデータを整理します。AIエージェントは、マーケティングコピーだけでなく構造化された信号にも依存します。製品仕様、価格、可用性、および属性は、機械がオプションを簡単に評価して比較できるように構成する必要があります。これは、AIシステムがあなたの製品を正確に解釈できるようにする構造化された製品カタログ、一貫したメタデータ、および標準化されたスキーマに投資することを意味します。 AIエージェントがあなたの製品を明確に理解していない場合は、お勧めする可能性は低いです。これを機械が読める陳列台の存在の一形態と考えなさい。消費財ブランドが実際の店舗の包装の読みやすさとプラノグラムの配置に投資しているように、現在のブランドはAIエージェントが検索するデータ環境内で同等の読みやすさが必要になります。形式が変更されました。原則はそうではありません。2. 単なる製品ではなく、知識源になります。AIモデルは精読するのではなく摂取します。モデルが検索ツールから推論エンジンに進化するにつれて、AIが製品ページを見つけることができるかどうかは問題になりません。ブランドのデータで考えられるかということです。製品の知識、FAQ、ドキュメント、ブランド情報は、AIシステムが簡単に解析、解釈、参照できるように構造化する必要があります。これは、単純な検索ソースではなく、エージェントが推奨事項を作成するときに推論できる参照資料として活用する必要があります。図書館を建てると思います。あなたのウェブサイトを見直す消費者を説得する必要があります。知識倉庫を収集するAIエージェントに情報を提供する必要があります。これは異なる設計上の問題であり、構造化された知識グラフ、よくタグ付けされた文書、人間がスキャンするのではなく機械解析用に構成されたブランド情報など、さまざまな投資が必要です。3. 人が探索するのではなく、マシンを実行するためにビルドします。インフラの確実性は交渉できません。エージェントは、欠落している機能のためにお客様の資格を自動的に奪い取らず、欠落しているデータによってあなたの資格を奪います。AIエージェントは人間とは異なり、操作上の不確実性に非常に敏感です。一貫性のない在庫信号、不明瞭な価格、または配送期間の欠落は、エージェントをイライラしません。単にデータをきちんと実行できる競合他社をデフォルトに設定するだけです。エージェントはあいまいさを容認しません。つまり、企業はモデルコンテキストプロトコル（MCP）などの構造化されたインタフェースを介してリアルタイムの価格と可用性を公開する必要があり、AIシステムは正確なリアルタイムデータを取得し、確実に取引を完了できます。これは機能リリースではありません。マシン間の相互作用のためのOSの再構築。4. 便利さほど信頼性も重要です。信頼がますます不足しているAIの世界では、既存の会社や編集ブランドがより重要になりました。プラットフォームに検証可能な信頼信号を構築する必要があります。AIエージェントは、オプションを評価する際に信頼性と信頼性を示す信号に依存します。一貫したブランドデータ、透明なポリシー、安全な支払いインフラストラクチャ、および権威ある情報源は、すべてAIシステムがお客様の製品を推奨するか継続しているかに影響します。信頼は、ますますAIが仲介する商取引のランキングシグナルとして機能します。サードパーティのレビュー、プラットフォーム全体にわたる一貫したデータ、権威あるソーシングなど、真の信頼信号を構築したブランドは、単に可視性に最適化された製品よりも置き換えが難しいでしょう。結局、信頼はインフラになります。5.目的は重要です。ブランドの目的は常に消費者にとって重要です。今はAIエージェントにとっても重要です。AIシステムは、情報の取得にとどまらず、情報を評価します。そして彼らが評価する信号は、構造化されたデータと価格設定以上です。推奨するブランドを決定する際に、AI推論エンジンが品質、一貫性、信頼性を評価することがますます増えています。コンテンツ、方針、顧客インタラクション、ソーシング慣行を通じて明確に表現された目的を持つブランドは、AIエージェントが推論するためのより豊富で一貫した素材を提供します。そのアーキテクチャのないブランドは比較的薄く見えます。技術的には存在しますが、エージェントが自信のあるケースを構築するのは困難です。こう考えてみてください。 AIエージェントが2つの競合製品（1つが存在する理由と誰にサービスを提供するかについての深く一貫したストーリーテリングを持つブランドの製品、もう1つは純粋に量と発見可能性に最適化されたブランドの製品）を評価する際、目的中心ブランドはエージェントにさらにワークスペースを提供します。その主張はいくつかの接点で証明されています。その内容には質感と特異性があります。レビューには、単なる取引ではなく顧客との関係が反映されます。エージェントは道徳的な判断を下すものではありません。品質評価をしています。そして、アーキテクチャの一貫性で表現される目的は、品質で読み取られます。これは、ブランド目的の作業がB2AI戦略とは別のものではなく、B2AI戦略であることを意味します。機械が仲介する市場でも、意味は依然として重要であるからです。そして、人間だけが私たちをつなぐより深い意味を見つけることができます。英語専攻者の皆さん、喜んでください。Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

Broadcast Retirement NetworkのJeffrey SnyderがJacobson Media GroupのAlex Jacobsonと離婚計画を立てる方法について議論します。Jeffrey Snyder、放送退職ネットワークAlex、また会えて嬉しいです。今朝一緒にくれてありがとう。Alex Jacobson,...

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