15.9 C
Tokyo
Sunday, March 29, 2026
ホーム仕事ChatGPT に対する悪意のあるアクションは精度を向上させる可能性がありますが、後悔する可能性があると科学者は警告しています。運

ChatGPT に対する悪意のあるアクションは精度を向上させる可能性がありますが、後悔する可能性があると科学者は警告しています。運

Date:

関連記事

カップルのダイニングテーブルと大豆ブリトーが10億ドル規模の食品帝国をどのように建設しましたか?幸運

北カリフォルニアの素朴なビクトリア朝の牧場住宅のキッチンには小さな円形のテーブルがあります。ほぼ30年間、このテーブルは食品帝国の主要研究開発研究所として使用されました。 Amy's KitchenのワンシェフであるFredが近くの生産工場から到着し、創設者AndyとRachel Berlinerが味わえるようにパイロットレシピを提供したのがここでした。 Rachel Berlinerは、同じPetalumaハウスで、Zoomを通じてFortuneとのインタビューで、「彼がそれを持ってくると…私たちはそれを味わうでしょう」と思い出しました。 「それから彼は「辛い味をもう少し追加してください」または「野菜の味を下げよう」と言いました。それから彼はそれを台所に戻した... このような国内試食セッションを通じて、巨大冷凍食品企業が登場しました。現在、Amy's Kitchenは小売売上高で約10億ドル(総売上に換算すると約6億ドル)を創出しており、3つの料理施設で約2,000人の従業員を雇用しています。しかし、途方もない規模にもかかわらず、ベルリンの人々は彼らの成功が彼らの方法を近代化することを拒否することにあると主張しています。 ベルリンの人々は決して大企業を建設するつもりはなかった。この事業は37年前に特定の財政的不安のために始まりました。 Rachelは娘Amyを妊娠しており、カップルは彼女の将来の教育資金を調達する方法が必要でした。 Rachelはこう思い出しました。...

UPS CFOは配当投資家に厳重な警告を発します。

今年の配当金の引き上げを期待しているUnited Parcel Serviceの投資家は失望するでしょう。このメッセージはUPS(UPS)CFOブライアン・ダイクス(Brian Dykes)が直接伝えたもので、UPSは2026年に配当金を凍結することを明らかにしました。 UPSを配当株として保有している人なら誰でも理解できる重要な発展です。当社は純利益の約80~90%を配当金で支給しています。これは長期目標である50~60%をはるかに上回る数値です。つまり、UPSは快適にする必要がある以上のものを配布しており、経営陣はこれを知っています。Dykesは3月のカンファレンスで、「私たちは配当金が増えるとは予想しておらず、2026年にも配当金を増やすことはありません....しかし、我々はその目標に向かって再び努力するだろう」と述べました。それでは、アメリカの最も象徴的な配当株の1つで何が起こっているのでしょうか。実際にはたくさんあります。UPSは圧迫されている配当株です。ほとんどの人は、UPSをドアの前に現れる茶色のトラック会社として知っています。しかし、これは毎年米国国内総生産(GDP)の約6%を移動させる地球上で最大の物流ネットワークの1つでもあります。同社は118年の歴史の中で最も劇的な変化の1つを経験しています。 その中心には、Amazon事業の大部分を売却するという意図的な決定があります。関連項目:30歳海運会社11枚破産申請全盛期には、AmazonがUPSの売上の約10%である約100億ドルを占めました。過去2年間で、UPSはAmazonの売上高約50億ドル、1日200万のパッケージを失い、この関係をほぼ半分に減らしました。なぜ? Amazon Business UPSが終了するのは、Amazon独自の配送ネットワークでますます処理されている低マージン、一括作業です。...

元トランプ官僚:米国が特許政策を適切に活用すれば、AI競争で勝利することができます。幸運

ワシントンは、人工知能の分野で米国のリーダーシップを確保するために競争しています。国会議員は経済戦略の中心にAIを置き、半導体容量、エネルギーインフラ、国内製造、サプライチェーンの弾力性に投資しています。 しかし、その戦略にはほとんど言及されていない構造的ギャップがあります。 AIリーダーシップは、コンピューティング、人材、資本以上に依存します。これはまた、企業が構築し、投資家が資金を調達する技術に対して米国が予測可能で実施可能な特許保護を提供するかどうかにも依存する。 AI覇権のためのグローバル競争では、知的財産権の方針は周辺ではなく基本です。 適用されたAI特許に影響を及ぼす最近の連邦巡回決定は、特許法第101条による主題適格性に関する議論を再び引き起こした。米国特許庁は、AI関連発明の審査基準を明確にする有用なガイダンスを発表しました。これは必要なステップです。しかし、先進的な製造からグリッドの近代化、防衛まで、AIを実際のシステムに配布する企業にとって、運用の質問は耐久性です。正当に発行された特許が挑戦に耐えることができますか?資金調達と商業化を支援しますか?侵害された場合、意味のある救済策を提供できますか? これらの区別は、産業プロセス、エネルギーシステム、物流ネットワーク、および医療技術に組み込まれたAIであるアプリケーションAIにとって特に重要です。これは大規模な民間資本が流入する場所であり、執行可能な特許保護が投資決定を最も直接的に形成する場所です。特許権が不確実な場合、投資家はそのリスクを考慮します。一部は、リスクの低い産業やリスクの低い管轄権に資本を移動します。 中国とヨーロッパがすでにやっていること 他の主要国では、特許政策を産業戦略の重要な要素と見なしている。中国は知的財産権目標を国家AI計画に統合し、特許開発と執行能力を結合します。欧州特許庁は、ソフトウェアベースの発明が「技術的効果」を実証したときに予測可能な結果を​​生成するように設計されたAI特許性に関する構造化ガイドラインを発表しました。 米国は、主要な研究機関、深い資本市場、起業家的ダイナミズム、洗練された特許システムなど、驚くべき強みを持っています。しかし、継続的なAIリーダーシップは、技術的能力だけでなく法的確実性にも依存します。 未来志向の議題のための3つの優先順位 1. AI特許審査の明確性を維持する。 USPTOのAI関連ガイドラインは建設的な基盤を提供します。継続的な改善、審査官教育、資格基準の透明な適用は、技術と産業全体で一貫した結果を確保するために不可欠です。予測可能な調査は、イノベーションの最前線の摩擦を減らします。 2. 立法を通じて執行力を強化する。セクション101を取り巻く不確実性により、ソフトウェアベースおよびデータベースの発明が不安定になった。主題の適格性に関する議会の明確な説明は、予測不可能性を減らし、裁判所と革新者の両方により明確な保護を提供します。実際に防御できない特許権は意味のある商業資産として機能しません。 3. IPインセンティブを戦略的セクターに合わせて調整します。議会は、国内製造、エネルギーインフラ、防衛技術、サプライチェーンの弾力性を強化するための法案を推進しています。すべての分野はAIサポートシステムでますます強化されています。安定的かつ執行可能なIP権利は、企業がより大きな法的確実性を提供する管轄権に投資を移すのではなく、米国内で革新的な技術を開発、製造、拡張することを奨励しています。 AIに関する政策論争は、チップ、データ、人材開発、研究費などの投入物に焦点を当てる場合が多い。彼らは非常に重要です。しかし、イノベーションエコシステムは信頼できる法律機関に大きく依存しています。投資家は資本を投資する前に防御力を評価します。起業家は、市場に参入する前にIPの強みを評価します。グローバル企業は、研究、生産、および拡張作業の場所を決定する際に施行体制を考慮しています。 予測可能な特許システムは、イノベーションが報酬を受け、リスクが計算可能であり、管轄権が技術リーダーシップに対して真剣であるというシグナルを送信します。 グローバルAI競争が進行中だ。優勝するには、チップと研究補助金以上が必要です。これには、アプリケーションAIに合わせて調整された特許システムが必要です。つまり、フロントエンドで明確さを提供し、バックエンドで実行可能性を提供することです。ワシントンがAIリーダーシップを真剣に考えるならば、グローバルAI競争もIP競争であることを認識し、それに応じて米国特許システムを強化する必要があります。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

暗号通貨を使用して家を購入すると、IRSは最初にお金を受け取ります

住宅ローンローンでデジタル資産を合法化する新しい連邦ガイドラインのおかげで、あなたが長年保有している暗号通貨でついに家を購入することができます。 連邦住宅金融機関(Federal Housing Finance Agency)のWilliam J. Pulte氏は、最近Fannie MaeとFreddie Macに住宅ローンの申請を評価するときに暗号通貨の保有を認めるように命じました。...
spot_imgspot_img

AIの部下に対して意味不明の言葉を話すことは、礼儀正しく話すよりも良い結果をもたらすかもしれないが、それは失礼な口調が長期的な影響を及ぼさないという意味ではないと研究者らは言う。

ペンシルベニア州立大学の研究では、ChatGPT の 4o モデルは、研究者のプロンプトが失礼でなくなるにつれて、50 個の多肢選択の質問でより良い結果をもたらすことがわかりました。

礼儀正しさと無礼さによって分類された 250 以上の固有のプロンプト全体で、「非常に失礼な」応答は 84.8% の精度を達成しました。これは、「非常に丁寧な」応答より 4 パーセントポイント高かったです。基本的に、LLM は、研究者が「次の問題を解けますか?」と言ったときよりも、「ねえ、ゴーファー、それを考えてください」のようなプロンプトを提示されたときに、より良い反応を示しました。

通常、失礼な応答はより正確な応答をもたらしますが、研究者らは、「不道徳な談話」は意図しない結果をもたらす可能性があると指摘しました。

「人間とAIのやりとりにおいて虐待的または品位を傷つける言葉を使用すると、ユーザーエクスペリエンス、アクセシビリティ、包括性に悪影響を及ぼし、有害なコミュニケーション規範を引き起こす可能性がある」と研究者らは書いている。

チャットボットが部屋を読み上げます。

このプレプリント研究は査読を受けていないが、文章の構造だけでなく口調もAIチャットボットの応答に影響を与えるという新たな証拠を提供している。これは、人間と AI の相互作用がこれまで考えられていたよりも微妙であることを示している可能性もあります。

AI チャットボットの動作に関して行われたこれまでの研究では、チャットボットが人間から与えられるものに敏感であることが示されています。ある研究では、ペンシルバニア大学の研究者らが、抑制された反応をもたらすようにLLMを操作するために、効果的な説得技術を人間に適用した。別の研究では、科学者らはLLMが持続的な認知機能低下の一形態である「脳腐れ」にかかりやすいことを発見した。彼らは、ウイルス含有量の低い食事を一貫して与えられた場合、精神病とナルシシズムの発生率が増加することを発見しました。

ペンシルベニア州立大学の研究者らは、回答のサンプルサイズが比較的小さいことや、研究の大部分が1つのAIモデルであるChatGPT 4oに依存していることなど、この研究にはいくつかの限界があると指摘した。研究者らはまた、より高度なAIモデルは「口調の問題を無視して、各質問の本質に焦点を当てる」ことができるとも述べた。それにもかかわらず、研究により、AI モデルとその複雑さの背後にある関心が高まっています。

これは特に当てはまります。 ChatGPTの応答は、多肢選択式テストのような単純な構造が与えられた場合でも、プロンプトの些細な詳細に依存する、とペンシルバニア州立大学情報システム教授で研究者の一人であり、電気工学とコンピュータサイエンスの両方の学位を取得しているアキル・クマール氏は述べた。

この記事のバージョンは、2025 年 10 月 30 日に Fortune.com で公開されました。

AI の詳細については、2026 年 5 月 19 ~ 20 日にアトランタで開催されるフォーチュン ワークプレイス イノベーション サミットにご参加ください。職場イノベーションの次の時代が到来し、既存の戦略が書き直されています。この独占的でエネルギーに満ちたイベントには、世界で最も革新的なリーダーが集まり、AI、人間性、戦略がどのように融合して仕事の未来を再定義するのかを探ります。今すぐ登録してください。

Website |  + posts

最新のストーリー

spot_img