AIコーディング支援の新興企業Cursorは、開発者のコード作成を支援するだけでなく、自社の社内業務全体にAIを展開するために人工知能を活用していると、サンフランシスコで開催されたFortuneのBrainstorm AIでCEOのMichael Truell氏が聴衆に語った。
Truell 氏によると、同社はテクノロジーを活用してカスタマー サポート チケットの約 80% をすでに自動化しているという。同氏は、同社は従業員が組織全体の情報を照会できるようにするAIベースの社内コミュニケーションシステムも導入していると述べた。 「実際、その設定をカスタマイズするために社内で多くの作業を行いました」と彼は言いました。
Cursorは社内コミュニケーションにもAIを利用しているという。 「当社には、人々が会社について何でも質問でき、AI から答えが得られるシステムがあります」とトゥエル氏は語った。 「現在、運用、販売、実験用のカスタム ツールを構築するために社内に数名のエンジニアを前方展開しているプロジェクトもあります」と彼は言いました。
エンタープライズ ソフトウェア業界全体で、一部の大規模組織は AI をワークフローに統合しようとする際に、導入の課題にますます直面しています。
情報が切断されたシステムに閉じ込められているデータ サイロでは、AI ツールが役立つために必要な完全なコンテキストにアクセスできなくなる可能性があり、技術の普及 (長年にわたる成長によるさまざまなツールやプラットフォームの蓄積) によって統合の課題が生じる可能性があります。多くの組織は、AI モデルを特定のビジネス ニーズに合わせて調整するために、より専門的な技術専門知識が必要であることを認識しています。
エンジニアは生産性の向上を実感しています
カーサー社（評価額293億ドル）は先月、年間売上高が10億ドルを超え、現在従業員数は300人以上であると発表した。同社は 2022 年に MIT 卒業生 4 人のチームによって設立されて以来、急速な成長を遂げています。同社の AI コーディング ツールは 2023 年に初めてリリースされ、コードの作成と編集の両方をサポートするために使用するソフトウェアとして人気を博しました。
AI ツールがソフトウェア エンジニアリングにおいて実際にどの程度役立つかについては、矛盾した研究が行われています。非営利研究グループ METR による 2025 年 7 月の調査では、大規模で成熟したコードベースに取り組んでいる経験豊富な開発者は、Cursor や Claude などの AI ツールを使用すると、作業が 20% 速くなると信じていたにもかかわらず、実際にはタスクを完了するのに 19% 長くかかっていたことがわかりました。研究者らは、速度低下の原因は、AI の導入、応答の待機、生成されたコードのレビューに費やした時間にあると考えました。
シカゴ大学が実施した最近の調査によると、大企業で Cursor の AI コーディング アシスタントを使用しているチームは、非ユーザーと比較して 39% 多くのプル リクエスト (PR) をマージしたことがわかりました。この調査では、上級開発者は、コードを作成して AI エージェントと連携する前に、より詳細な計画を立てる際に優れたスキルを示していることもわかりました。
「多くの人は、若手開発者が AI を最大限に活用できると考えています」と Truell 氏は言います。しかし、「学者たちがデータを調査したところ、実際には上級エンジニアの方がツールをより効果的に使用しており、より高い割合でコードを受け入れ、そこからより多くの価値を引き出しているようだったことがわかりました。」
トゥルーエル氏は、これには驚いたと述べた。 「なぜそのようなことが起こったのかを正確に理解するために、さらに調査を進めたいと考えています。」
