Arvind Krishnaは人工知能競争の次の段階について明確なメッセージを送っています。 IBM（International Business Machines）の最高責任者は、現在の企業のより大きなリスクはあまりにも速く動くのではなく遅れていると述べた。
4月17日に公開されたSemaforとのインタビューで、Krishnaは多くのビジネスリーダーがまだ技術が会社にとってどれほど重要であるかを完全に認識していないと述べた。彼は、そのギャップが今後数年間、誰が勝利し、誰が敗北するかを決定できると提案した。
これらのコメントは、IBMがAIやハイブリッドクラウド（ユーザーのシステムとパブリッククラウドサービスを接続する）などの高成長領域に移行したことに基づいています。同社は、ワトソンズのAIプラットフォームを構築し、エンタープライズAIサービスを拡張し、量子コンピューティングなどの長期的な賭けにも大きな投資をしてきました。
IBMの株価は、この記事の執筆時点で年初比で14％下落しました。 Anthropic（Claude Code）の新しいAI技術が、レガシーCOBOLシステムの近代化を自動化し、IBMの高収益コンサルティングサービスとメインフレームエコシステムを脅かす可能性があるという投資家の懸念により、2月に株式は20％以上の急激な低下を経験しました。
IBMは水曜日（4月22日）第1四半期の業績を発表する予定だ。
Krishnaは、「量子コンピューティングには3〜5年の時間がかかります」と語った。
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モーガン・スタンレーのアナリストのエリック・ウッドリングは、収益前に同じウェイト評価を適用し、IBMの目標株価を247ドルから215ドルに下げたとThe Flyが報じた。
同社は第1四半期の数値をさらに高くする必要があると考えていますが、ソフトウェア、サービス、および両者の同僚が絶えず下落しているため、「IBMの強みを引き起こすのに十分」とは思いません。
IBMのCEOは、多くの企業が依然としてAIの影響を過小評価していると述べた。
クリシュナ氏は、自分が見ている最大の問題は、多くの経営陣がまだ技術をビジネス運用方式の中核ではなくサポート機能と見なしていることだと述べた。
「ほとんどのCEOは、技術が貸借対照表と同じくらい重要であることをまだ認識していないようです」と彼は言いました。
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彼はこれを企業が価値を生み出す方法の長期的な変化の一部であると説明した。過去には、主に物理的資産、才能、資本へのアクセスの順に焦点を当てていました。今、技術も同様に重要だと彼は言った。
「会社を運営するために技術をどれだけうまく使用できるかが最も重要です」と彼は付け加えました。
クリシュナはまた、企業がAIをすばやく採用することに注意する必要があるという考えに反対しました。彼の見解では、躊躇がより大きな危険です。
クリシュナは「私はあまりにも速く動くことを恐れていません」と言いました。
「恐ろしいことは、遅れたり、まったく間違った賭けや間違った戦略を立てることです」と彼は付け加えました。
IBMはAIモデルとQuantumの混合に投資しています。
技術の観点からクリシュナは、AIの未来は単一のシステムやプラットフォームによって支配されないと述べた。
Krishnaは、「私たちは、大規模な言語モデルが非常に興味深く価値がありますが、すべてに適用されるわけではない世界に住んでいます」と述べました。
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「私たちは3〜4つの非常に大きなモデルを持つでしょう。彼らは特定の仕事をします」と彼は言いました。それに加えて、彼は特定の仕事のために作られたより小さくより専門的なモデルがたくさんあると期待しています。
「私たちは、はるかに多くのキュレートされたデータを含む数百、多分何千もの小さいが、はるかに目的に合わせて構築されたモデルを持つことになるでしょう」と彼は付け加えました。
このアプローチは、IBMの幅広い戦略と一致しています。同社は、クライアントが1つのプロバイダに頼るのではなく、さまざまなシステムを混在させるクラウドとAIの分野でハイブリッドモデルを推進しました。
Krishnaは、さらに遠くを見て、量子コンピューティングが注目すべき次世代の大きな領域だと述べた。
Krishnaは「クォンタムは時期的に3〜5年かかります」と述べました。 「AIが解決できない種類の問題を解決します」
「AIは未来を予測するのに優れています。Quantumは未来を計算します。これにより、AIで実行できる想像さえできない問題が解決されます」と彼は言いました。
IBMは長年にわたって量子技術を研究してきました。
「彼らは今それについて考え始めるべきだ」と彼は言った。
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