私はシカゴ高校に学生支援サービスを提供する非営利団体の評価者でした。学校で初めて訪れるたびに、学校の技術リソースを少し見てみることは、しばしば学生の幅広いニーズを満たす能力を予測するための信頼できる指標でした。地域の人口の75％が白人であるシカゴの裕福な北部にあるリンカーンパーク高校のような学校のコンピューティング実習室の品質と量の違いは経済的に困難を経験しているEast Garfield Parkに位置し、83％が黒人のRaby高校の違いが明らかでした。
広範で最新のスキルを持っていることに加えて、Lincoln Park High Schoolは、強力なコンピュータサイエンスクラスと学術的に才能のある学生のための人気の国際学士号プログラムを持っています。 Raby高校を先端STEM学校にする前のシカゴ市場Rahm Emanuelの2013年計画は決して成功しませんでした。現在、学校はコンピューティングリソースの適切なラインナップといくつかの技術指向のコースしか持っていません。
East Garfield Parkなどの地域社会の学生は、通常、高所得地域社会の同僚よりも低いレベルの教育を受け、低い割合で卒業します。私のような社会学者は、一般的に、それを分離と地域社会の投資の中断の組み合わせた効果に起因すると考えています。そして、タイトル1学校の教育者が絶えず低賃金、支援不足、教育不足を経験することは役に立ちません。そしてそれは絹の街だけの問題ではありません。長い間、米国で技術的に最も断絶された田舎の学校も遅れている危険にさらされています。
現在、教育分野で急成長しているAIの世界市場規模は約71億ドル、2034年にはなんと1,123億ドルに達するでしょう。即時の結果は明らかです。アメリカ全域の低所得層の学生が絶えず進化するAIのツールキットを活用して、創造的でスムーズにアイデアをブレーンストーミングし、研究を遂行し、課題を編集し、一言で高所得層の同僚らのように授業で優れた成果を収められなくなります。 AIの上限が急速に拡大する状況では、AIに精通した青少年とそうでない青少年の間の達成のギャップは天文学的かもしれません。少数民族の学生が最大の苦痛を経験することができます。
RANDの2024年の評価によると、ほとんどの白人ではない学生がいる小学校の教師の約61％がAI教育を受けていないのに対し、主に白人学生がいる教師の約35％がAI教育を受けていないことがわかりました。白人学区が引き続きAIに資源を注ぎ込んでいる間、これらの隙間はさらに深くなるでしょう。これは、白人の学生が最初と最先端のAI技術に触れるだけでなく、将来の経済を推進する技術にも優位性をもたらす可能性があることを意味します。
これらすべてが進行し、私の同僚のいくつかは、若い学生のAIの参加を増やすことに反対すると主張しました。彼らの主張は、AIに繰り返し暴露されると「認知的負担」と依存性をもたらし、その結果、青少年の神経学的発達、特に問題解決能力が低下するという不安な考えに依存します。
他の批評家たちは、AIの根本的な文化的、人種的偏見を指摘し、AIチャットボットなどを介して伝えられる偏見を学生が無意識に吸収できるという懸念を表明しています。そして確かに、現在の教育分野におけるAIの実装に関するガイドラインや保護策はあまりありません。それにもかかわらず、私のような教育者を含む多くの人にとって、AIが学生に提供する利点は否定的なものよりはるかに大きいと思います。ただし、学生のAI技術開発にアプローチする方法について賢明な場合にのみ可能です。
現在、AI技術は、AIリテラシーとAI能力の2つを中心に行われているといえます。 AI活用能力は、AIの目的、機能、倫理に関する知識に関連しています。 AIの能力は、AIチャットボットが情報を収集して合成したり、スプレッドシートを分析することを可能にするなど、技術力の後続の開発に関連しています。近い将来、若者が支援するエンジニアリング、金融、法律、医療などの中産層や高所得層の雇用の多くは、AIベースのプラットフォームを使用、作成、および/または維持できる志願者に優先順位を与えるでしょう。
すでに低所得層の学生、特に黒人とラテン系の学生はデジタル技術に関してかなりの利益を得ています。 Urban Instituteの全国研究によると、黒人の若者の48％とラテン系の青少年の31％は、ワードプロセッサの使用、オンラインの仕事の検索、サポートなどの独立したデジタル技術をほとんどまたはまったく持っていませんが、白人の青少年は16％にすぎません。
AIが人間の役割を完全に置き換えることができない職業でも、AIが範囲を縮小して正規職をパートタイムにし、給与職位を受給資格のない時間当たりの職位に切り替える可能性が高いです。今後10年以内に就職する若者、特に大学の学位を持たない青少年は、この変化に特に脆弱になるでしょう。現在、自動化のリスクがある上位5つの職業のうち、4つの分野に黒人が圧倒的に多く含まれています。これには、オフィスサポートや食品サービスの分野での職業が含まれます。これらの産業では、賃金の下落が避けられず、失業率も高くなります。これは、AIが今後20年間、黒と白の世帯の間の富のギャップを年間約430億ドル増加すると予想される理由のほんの一部ではありません。
非常に慎重ですが、若者がかなり早くAIにさらされるべきであるという専門家の間の共感が高まっています。幸いなことに、ティーンエイジャーはAIが学校の学習にプラスの影響を与えると楽観しています。彼らの情熱を捉える方法はいくつかあります。
現在の資金不足は、AIのギャップのバランスをとるために最も重要な障害として機能しますが、AIの拡張に対する新しい連邦の関心は機会を提供します。去る4月、トランプ大統領は、AI支援人材を養成できるK-12教育システムを作るための計画を考案するためのタスクフォースを要求する行政命令に署名しました。 AIが最も雇用を失うと予想されるコミュニティはもちろん、長いデジタルギャップの影響を受けたタイトル1の学校やコミュニティの資金調達の優先順位に関するタスクフォースの推奨事項が重要です。
政策立案者と学校の管理者はまた、生徒にAI倫理、AI検出方法、AIによる間違い認識方法、情報収集、集約などの基本的なタスクの実行を中心にAI学習基準を作成する必要があります。このような基準は、学校が学生のAI活用能力と能力を開発し、教育者の責任を維持するために真剣に取り組むことを保証します。
最後に、教育システムでAIを発展させる重要な通路である学校 – 産業関係を再構築する必要があります。 Appleの元教育責任者であるNidhi Hebbarは、2023年のインタビューで、Big TechがK-12学校と協力するとき、一般的にすでにかなりの管理と技術リソースを持っている裕福な白人学校と協力していると説明しました。政策立案者は、Big Techが継続的なAIトレーニングを通じて教育者のスキルを向上させ、学生に無料のAIツールとリソースへのアクセスを提供することに焦点を当てる、疎外階層学区と長期的なパートナーシップを開発するよう強制する必要があります。さらに、これらのコミットメントは、青少年にAI起業家精神とAI中心のインターンシップ経路に関する教育を提供するコミュニティ中心のイニシアチブを支援することで構成されるべきです。
AIは、米国がグローバル教育の基盤を取り戻し、あらゆる人種にわたって公平性を生み出すのに役立つ可能性を持っています。これは長い間追求してきましたが、達成するのが難しい野望です。私たちの機関が特権層青少年のアクセシビリティを高めることに焦点を当て、同時に韓国の疎外層青少年への投資が少ない場合、これは起こり得ません。
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