テクノロジーの大物と株式市場の投資家は、人工知能が何百万もの事務職を永久に排除し、伝統的な雇用を無駄にするという予測にますます統一されています。
投資家が幅広い知識作業を自動化できるAIの可能性について懸念し、ソフトウェアおよびサービスの株式は、2025年末以降にソフトウェアの倍数が約33％下落するなど大きな打撃を受けました。今年初め、エロン・マスクは、AIとヒューマノイドロボットが今後10～20年以内に仕事を完全に「オプション」にし、お金自体が無意味になる脱希少経済を到来すると予測した。彼は、人間の老朽化について厳しい警告を発する、ますます増える技術経営陣の隊列に参加した。 OpenAI CEOのサム・アルトマン（Sam Altman）は最近、超知能がまもなく最高経営陣を上回ることができると警告したのに対し、Microsoft AI最高経営者ムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）とアントロピック（Anthropic）CEOダリオ・アムデイ5予想した。経済学者は、終末論的な記述が差し迫った経済現実と同じくらい天文学的技術価値評価を正当化するツールである可能性があることを指摘しながら、スケジュールについて懐疑的です。
しかし、Morgan Stanleyの新しい資産間の研究報告は、不安な従業員と不安な市場に非常に基本的なメッセージを提供します。ほとんどの人は永久に失業者にならないでしょう。あなたはただ新しい仕事を見つけるでしょう。その多くまたはほとんどはまだ存在しません。
Morgan Stanleyの大規模なアナリストチームは、AIが「何百万もの雇用を置き換え、それに対応する失業率を高める」という広く懸念された懸念について直接歴史を指摘しました。過去150年間で、電気化、トラクターからコンピュータ、インターネットに至るまで、全面的な技術変化が労働力を根本的に変化させましたが、「労働を置き換えることはできませんでした」。
たとえば、スプレッドシートが1980年代に普及したとき、退屈な財務モデリングを自動化し、特定の帳簿事務員の必要性を減らしました。しかし、これは同時にアナリストがより複雑なタスクを実行する時間を確保し、まったく新しい金融職業を生み出しました。同様に、同社はAIが「職種、職業、必要なスキル」のみを変更すると主張している。
報告書は、「一部の役割は自動化できますが、他の役割はAIの強化によって向上し、他の役割はまったく新しい役割が作成される」と述べました。事務職労働者の大量絶滅事件というよりは、要するに銀行は企業環境が単に進化を準備していると見ています。
これからの職業は？
それでは、これらの新しい職業はどのようなものでしょうか？モルガン・スタンレーは、まもなく企業の重要な要素になると予想されるいくつかの新興の仕事について説明します。 AIがビジネス戦略の中心になるにつれて、企業は部門全体にわたって技術の採用を案内するために役員級の「最高AI責任者」を雇うと予想されます。また、特に医療などの機密部門では、データコンプライアンス、政策監督、情報セキュリティに焦点を当てたAIガバナンスの役割が非常に急増しています。
技術部門では、製品マネージャー – エンジニアハイブリッドなどの混合役割が増加する可能性があります。自然言語コーディングツールを活用して、製品管理者はますます「バイブコーディング」に参加するようになります。つまり、概念をエンジニアに配布する前に、プロトタイプを作成して繰り返すことです。
さまざまな産業分野で高度に専門化された役割が現れることもあります。消費者セクターでは、「AIパーソナライズ戦略家」と「AIサプライチェーンアナリスト」がデータサイエンスと顧客体験を組み合わせています。産業分野では「予測メンテナンスエンジニア」と「スマートグリッドアナリスト」を見ることができ、医療分野では「計算遺伝学者」とAI診断監督の専門家を求めます.
金融市場では、AIの中断に対する現在のパニックは銀行の観点から完全に間違っているわけではありませんが、時期尚早に見えます。 Morgan Stanleyは、最近の混乱に対する懸念のために著しく悪い業績を示したサービスおよび景気循環産業は、S&P 500時価総額の約13％しか占めていないと指摘しています。
Fortuneは以前、他のウォールストリート経済学者の同様の調査結果を報告しました。市場は、ファンダメンタルが正当化されていないパニックに陥っているようであり、この傾向は株式市場における個人投資家の数が増えるにつれてさらに悪化する可能性が高いです。 Apollo Global ManagementのシニアエコノミストTorsten Slokは、水曜日に「市場全体が大きな動きにさらされている」と警告しました。これはS&P 500種目の1日で10%以上動く割合が増加したのに対し、オプション活動は「過度の小売投機やレバレッジなどの露出と一致して極めて高いレベル」を維持しているためだと推論しました。これにより、市場構造は「突然の大規模な動きに対してより脆弱で脆弱になりました」。
しかし、今回が違うとしたらどうでしょうか？
モルガン・スタンレーの報告書は、満足のいく確信を提供します。しかし、これは2026年の技術と経済の現実に合わない慰めになる話かもしれません。過去の自動化の波が破壊したほど多くの雇用を創出したのは事実ですが、AIはかつて自動化の影響を受けないと考えられていた認知的、創造的、意思決定作業を対象とする定性的に異なる変化を示すことができます。
同日発表された新しい論文で、2人のノーベル賞受賞経済学者（Daron AcemogluとSimon Johnson）ともう一つの影響力のある経済学者（「チャイナショック」の研究で有名なDavid Autor）は、今回は本当に異なる可能性があると主張しました。ハミルトンプロジェクト（Hamilton Project）が発行した「労働者に優しい人工知能の構築」で、彼らは「純粋な自動化技術」が労働者と協力するのとは正反対だと警告しました。 「人間の専門知識を商品化し、それほど価値がなく、潜在的に不要にする」専門化された人間の専門知識の特定の在庫は、そのような技術の広範な配布のために「古い」ものになる可能性があります。
Morgan Stanleyの論文は歴史的楽観主義を反映していますが、労働を増幅するツールから認識を置き換えるシステムに移行する状況では、歴史の教訓はきちんと適用されないかもしれません。 Citrini Researchの推測性エッセイが警告したように、AIはコンピューティング時代よりも企業の利益と雇用を分離する生産性の向上をもたらす可能性があります。企業が自動化された労働力で生産量を拡大できる場合、歴史的な割合で在庫用のインセンティブはほとんどありません。
Morgan Stanleyは、米国企業がすでにAI導入を通じて実質的な報酬を得ているという証拠を引用しています。 2025年第4四半期まで、AI「採択者」と同定された企業の30％が、この技術を通じて定量化可能な財政的または生産性の恩恵を報告しました。これは前年の16％に過ぎなかった数値です。これにより、AIを成功裏に活用する企業に対する今後の利益マージンの期待が活発に加速されています。これらのマージンがどのように増え続けるか、そしてその結果、企業がどれだけの新しい雇用を生み出すかがMorgan Stanleyの予測が正しいかどうかが証明されます。
この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は、公開前に情報の正確性を確認しました。
