Nvidiaのジェンセン・フアン最高経営責任者（CEO）は、中国は建設とエネルギー分野で米国に比べてAIインフラストラクチャで優位性があると述べた。
同氏は、米国がAIチップで主導権を握る一方で、中国が猛スピードで大規模プロジェクトを構築する可能性があると警告した。
「ここ米国でデータセンターを建設するには、着工からAIスーパーコンピューターの構築まで約3年かかるだろう」とフアン氏は11月下旬、戦略国際問題研究所（CSIS）所長のジョン・ハムレ氏に語った。 「週末でも病院は建てられる」
中国のインフラ建設のスピードは彼の懸念の一つにすぎない。同氏はまた、この国のAIブームを支える相対的なエネルギー容量についても懸念している。
中国について「私には理解できない。なぜなら、中国には国の2倍のエネルギーがあり、経済は中国よりも大きいからだ」とフアン氏は語った。
同氏は、中国のエネルギー生産能力は「直線的に」拡大し続けているが、米国のエネルギー生産能力は依然として相対的に停滞していると付け加えた。
それにもかかわらず、フアン氏は、エヌビディアはAIチップ技術において中国よりも「何世代も先を行っている」と主張し、技術と半導体製造プロセスの需要を支えていると主張した。
しかし同氏は、この分野での自己満足に警鐘を鳴らし、「中国では製造業ができないと考える人は、大きな考えを見逃している」と付け加えた。
しかしフアン氏は、製造業の雇用を取り戻し、AIへの投資を促進しようとするドナルド・トランプ大統領の取り組みを引き合いに出し、エヌビディアの将来に期待を抱いている。
「満たされていないAI需要」
先月初め、黄氏は中国がAI競争に勝つだろうと予測し、見出しを飾った。同社が共有した声明の中で、
Nvidia は、米国でのデータセンターの建設に数十億ドルを投資しているテクノロジー大手の 1 つにすぎません。専門家らは、フォーチュンの規模は来年だけで1000億ドルを超えると予想している。
データセンターの平均コストはメガワット（MW）あたり1000万ドルから1500万ドルで、典型的な小規模データセンターには40MWが必要だと、ハイテク大手とデータセンター建設の契約を結んでいるデータバンクのCEO、ラウル・マルティネック氏は述べた。
「米国では、AI に対する飽くなき需要をサポートするために、来年には 5 ～ 7 ギガワットが稼働すると考えています」とマルティネック氏は述べました。
これは、下限で 500 億ドル、上限で 1,050 億ドルに相当します。
