テクノロジー企業が10年以内に地球ベースのデータセンターに世界中で5兆ドル以上を費やすと予想されているにもかかわらず、Elon MuskはAIのコンピューティング性能の未来は太陽エネルギーで駆動される宇宙にあり、それを操作するための経済性とエンジニアリングは数年以内に調整できると主張しています。 過去3週間で、SpaceXは100万の衛星データセンターネットワークに達する計画を連邦通信委員会に提出しました。マスクはまた、自身のAIスタートアップであるxAIをSpaceXと合併し、軌道データセンターを追求する計画だと述べた。そして先週の全会議で、彼はxAIの従業員に、会社が最終的にAI衛星を建設するには月に工場が必要であり、それを宇宙に発射するための大規模な透析機が必要だと述べました。 ムスクは今年1月、ダボスで開かれた世界経済フォーラム（WEF）会議で「AIを配置するのに最も費用が少ない場所は宇宙になるだろうし、これは2年、遅くとも3年以内に事実になるだろう」と話した。 マスクはこのアイデアを思い出すだけではありません。アルファベットのCEO、スンダル・ピチャイ（Sundar Pichai）は、Googleが10年後半に宇宙データセンターのための「ムーンショット」の概念を探求していると述べた。元GoogleのCEOであるEric Sc​​hmidtは、業界が「電力が枯渇している」と警告し、潜在的な長期ソリューションとして宇宙ベースのインフラストラクチャを議論しました。 AmazonとBlue Originの創設者であるJeff Bezosは、軌道データセンターが地球に利益をもたらすように設計された宇宙ベンチャーの次の段階になる可能性があると述べました。 それにもかかわらず、マスクと他の主張者たちは、宇宙ベースのAIが数年以内に費用対効果になる可能性があると主張していますが、多くの専門家は意味のある規模に近づくには数十年かかります。特にAI投資の大半が地上インフラに引き続き流入しているからです。これにはメンフィスのマスクのColossusスーパーコンピュータが含まれ、アナリストはこのスーパーコンピュータに数百億ドルの費用がかかると推定しています。 彼らは限られた軌道コンピューティングが可能ですが、発電、熱放出、発射物流、およびコストの制約のために、空間が近いうちに地球ベースのデータセンターを置き換えるのには不十分であることを強調しています。 AIに電力を供給するための圧力が加重されています。 新しい関心事は、緊張した電力網、電気コストの上昇、環境問題など、地上インフラの物理的限界を解決する方法を見つけるための業界の圧力が高まっていることを反映しています。軌道データセンターに関する話は、主に推測的または長期的な概念で長年にわたって流布されています。しかし今、専​​門家たちは、AIブームがエネルギーを消費するAIモデルの訓練と実行を支援するためにますます多くの電力に依存するようになり、より緊急性があると述べています。 Portal Space SystemsのCEOであり、SpaceXのRaptorエンジンの開発を主導したSpaceXベテランのJeff Thornburgは、「多くのスマートな人々は、私たちがAIで開発しようとしているものを満たすのに十分な電力を生産できないまで数年かかることがないと本当に信じています」と述べました。 「もしそうであれば、私たちは代替エネルギー源を見つけなければなりません。これがエロンと他の人にとって非常に魅力的な理由です」 しかし、宇宙データセンターの概念は空想科学小説を超えていますが、現在地球に建設されている大規模なAI施設を近い将来置き換える可能性は低いです。 アメリカの宇宙経済を研究するジョージタウン大学のセキュリティと新興技術センターの研究アナリストであるキャスリン・カリー氏は、「これは現在技術的に実現可能ではないため、人々が冷笑的に考えている」と述べた。 「私たちはこれについてのタイムラインが2030年、2035年だと聞きましたが、私はそれが可能だとは本当に思いません。」 ソーンブルクは、基本物理学が健全であっても障害物が膨大であることに同意した。 「私たちはロケットを発射する方法を知っており、宇宙船を軌道に入る方法を知っており、電力を生産するために太陽電池パネルを作る方法も知っています」と彼は言いました。 「そしてSpaceXのような会社は、我々はより低コストで宇宙船を大量生産できることを示しています。彼は、軌道上の太陽エネルギーを活用するために、データセンターを地上から移動するのが正しいことであれば、「恐れる必要もないこと」と付け加えました。 しかし、妥当性はスピードや規模に合わせて構築できるという意味ではないとThornburgは警告しました。 「いつも時間がかかるかという問題は常に問題だと思います」と彼は言いました。 最大の課題 最初で最も基本的な課題は電力です。軌道でAIデータセンターを運営するには、まだ存在していない「巨大な」太陽電池パネルが必要だとThornburgは言いました。 Nvidiaの最も強力なGPUを含む今日のAIチップは、現在太陽光発電衛星が安定して提供できるよりもはるかに多くの電力を必要としています。 長期的な半導体問題を研究するレンセラーポリテクニック研究所のBoon Ooi教授は、この規模を冷酷な視点で見ました。宇宙からわずか1ギガワットの電力を生産するには、約1平方キロメートルのソーラーパネルが必要です。 「それは非常に重く、発射するのに費用がかかります」と彼は言いました。近年では、材料を軌道に輸送するコストが減少していますが、依然として1キログラムあたり数千ドルかかるため、宇宙ベースのデータセンターが地球上のデータセンターと経済的に競争できるようにコストを下げる方法について疑問があります。 軌道でも太陽エネルギーは一定ではありません。衛星は定期的に地球の影を通過し、太陽光パネルは常に太陽と最適な位置合わせを維持することはできません。同時に、AIチップは集中的な計算中に需要が急増しても、安定して中断のない電力が必要です。 その結果、軌道データセンターには電力変動を軽減するために大型のオンボードバッテリーが必要であるとNortheastern Universityの電気・コンピュータ工学教授のJoseph...