AIが労働力に与える実際の影響についての議論が続いている中で、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、一部の企業が解雇に関連して「AIウォッシング」に参加しているか、人員削減を技術の影響で誤って回していると述べた。
アルトマンは木曜日、インドのAI影響サミットでCNBC-TV18とのインタビューで「正確な割合がいくらかは分からないが、解雇に対して人々がAIを非難するAI洗浄があり、AIによって様々な種類の職業が実際に置き換えられている」と述べた。
技術が労働市場に及ぼす影響に関する新しいデータが、技術が人間の雇用をどのように破壊しているのか、それともまだ仕事に触れていないのかについて不明瞭で結論が出ていない話を伝えながら、AI洗浄が注目を集めています.
例えば、今月全米経済研究所（National Bureau of Economic Research）が発表した研究によると、米国、英国、ドイツ、オーストラリア全域の最高経営陣数千人を対象にアンケートを実施した結果、ほぼ90％が2022年末にChatGPTの発売以来、過去3年間でAIが職場雇用に影響を及ぼさなかった。
しかし、Anthropic CEO Dario Amodeiのような著名な技術リーダーは、AIが潜在的に初級事務職の50％を取り除くことができる事務職の虐殺について警告しました。 Klarnaの最高経営責任者（CEO）Sebastian Siemiatkowskiは、今週、AIの加速のために購入し、後で支払う会社が2030年までに3,000人の従業員を3分の1に減らすことを提案しました。 2025年の世界経済フォーラム雇用未来報告によると、約40％の雇用主がAIの結果として従業員を淘汰するSiemiatkowskiの先例に従うと予想しています。
Altman は、AI により、より多くの雇用が置き換えられ、技術を補完する新しい役割が出現すると予想していると述べた。
「私たちは、すべての技術革命のように新しい種類の仕事を見つけるでしょう」と彼は言いました。 「しかし、今後数年以内に、AIが業務を遂行する実質的な影響が顕著に現れ始めると予想しています.」
AI洗浄の兆候
最近のYale Budget Labレポートのデータによると、AIからのバルク労働者の代替に対するAltmanとAmodeiのビジョンは明らかではなく、まだ実現されていません。労働統計局（Bureau of Labor Statistics）の現在の人口調査（Current Population Survey）データを使用して、この研究では、ChatGPTの発売から2025年11月までにAIに露出率の高い職業を持つ個人の職業構成変化率や失業期間に大きな差はないことを発見しました。数値は、この時点でAI関連の労働変化が大きくないことを示唆しています。
Yale Budget Labのマネージングディレクターであり、共同創設者であるMartha Gimbelは、今月初めにFortuneとのインタビューで、「データをどのように見ても、今この瞬間にはここに大きなマクロ経済的影響があるようではありません」と述べました。
Gimbelは、AIウォッシングの慣行は、企業が慎重な消費者と地政学的緊張をAIに効果的に探索することができず、減少したマージンと売上を引き上げることに起因すると考えた。 WebAIの共同創設者でありCEOであるDavid Stoutも、フォーチュンのコメントで、技術の創設者がAIへの過剰で継続的な投資を正当化しなければならない圧力が増加していると書いています。これは、多くの人々がAIが大量労働者の代替予測によって労働と経済を混乱させているという話を生み出した理由です。
Apollo Global ManagementのチーフエコノミストであるTorsten Slokによると、AIの効果が定着するのを待って、足を踏み入れているこの時代は1980年代のITブームとよく似合っています。約40年前、経済学者でノーベル賞受賞者であるRobert Solowは、生産性の急増の予測にもかかわらず、PC時代の生産性の向上がほとんどないことを観察し、今日Slokも同様のパターンを見ています。
彼は先週のブログ記事で「AIは入ってくるマクロ経済データを除くどこにでもある」と書いた。
AIが雇用に与える影響の証拠
Slok 氏はまた、AI が主導する経済的影響のこれらの小川の状態は、生産性と労働の変化が指数関数的に急増する前に、初期の大量支出のために隠された初期のパフォーマンスと鈍化の J 曲線に従うことができると述べた。
経済学者であり、スタンフォード大学のデジタル経済研究所所長であるErik Brynjolfssonは、Financial Timesのコメントで、最近の労働データが実際に生産性と労働に影響を与えるAIについての新しい話を聞くことができると述べた。彼は最近、修正された雇用数値に反映された雇用成長とGDP成長の分離に注目しました。先週の雇用報告書は、第4四半期のGDPが3.7％増加したにもかかわらず、雇用増加を181,000に変更しました。 Brynjolfssonの自己分析によると、昨年の生産性は前年比2.7％増加しました。これは、AIの生産性の利点が明らかになり始めたためです。
Brynjolfssonは昨年、AIインプレッションレベルの高い職業を持つ初期のキャリアスタッフの雇用が比較的13％減少したという画期的な研究を発表しました。一方、ほとんどのキャリア労働者は、雇用レベルが安定して維持または増加することが示されています。
彼はFTに「更新された2025年のアメリカのデータは、私たちが今この投資段階から収穫段階に移行していることを示唆しています。
