2010年代には、コーディングは雇用市場で最も望む技術の1つとして注目を集めました。コーディングブームは、両親が子供に英語専攻をやめてSTEMの学位を選ぶように鐘を出すことから急速に広がり、バラク・オバマ元大統領は人々にコーディングを学ぶように促した。また、オバマはコンピュータサイエンス教育週間を広報するためのオンラインイベント「Hour of Code」の一環として、コード一行を作成した最初の大統領となりました。
一方、英語と教養専攻者は精密調査の対象となり、一部の人々はそのような専攻を追求すれば必然的にコーヒーショップで働くことになるという信念で彼らを「バリスタ」の学位と呼んだりもしました。
しかし、AIの登場は実際にこれらの仮定を覆しています。少なくともPalantirの共同創設者であり、億万長者Peter Thielの考えはそうです。経済学者のタイラー・コーウェン（Tyler Cowen）との2024年のインタビューで再登場した映像で、ThielはSTEMの人々が好まない確率が現れていると述べた。
「人という言葉よりも数学が好きな人にとってははるかに悪いようです」と彼は言いました。
ストーリーテラーは就職市場で熱い
億万長者の発言は、今日の労働市場の新しい傾向を反映しています。 LinkedInは今月初め、「LinkedIn Skills on the Rise 2026：アメリカで最も急成長している技術」という技術研究を発表しました。これは、コミュニケーションと創造的な思考技術の需要の増加を示しています。レポートによると、リーダーシップ、人材管理とのコミュニケーションは、今日の労働市場で最も要求される技術の1つです。
LinkedInのスポークスマンは、Fortuneとのインタビューで、「強力な執筆、明確さ、判断力が依然として重要であるため、企業はますます優れたコミュニケーターを探しています」と述べました。彼らは「ストーリーテリング」が今日特に望ましい技術になったと指摘しました。 「LinkedInで昨年に「ストーリーテラー」を倍増した採用公告を見ました。」実際、一部の企業はストーリーテラーと高度なコミュニケーションの専門家のために100万ドル以上をサポートしています。たとえば、Anthropicは40万ドルの招待状でコミュニケーション責任者を採用しており、Netflixはコミュニケーションチーフディレクターに656,000〜120万ドルを提案しています。
確かに、報告書は必ずしもSTEM卒業証書を破砕するための確認として機能するわけではありません。 LinkedInはまた、AIプロンプトエンジニアリングやデータ注釈を含む多くの技術が市場で人気があることを発見しました。しかし、これらの技術はAIを構築するのではなく、訓練に焦点を当てているので、STEM度のパンやバターとは異なります。一部のAIプロンプトエンジニアの採用には、PythonやJavaScriptを含むプログラミング言語の知識と大規模な言語モデルの背景知識が必要ですが、採用プラットフォームGlassdoorによると、その投稿ではAI出力を最適化するための強力な言語的、創造的な技術を強調し、平均給与は128,000ドルだと述べています。
AIの開発が進むにつれて、多くのリーダーとAIの専門家は、AIが職業市場と最も価値のある技術を劇的に変化させると予測しています。これらの開発により、数学や他のSTEM技術は役に立たなくなる危険があります。
AnthropicのClaude Codeを作成したBoris Chernyは、11月以降、1行のコードも書いていないと認めました（彼はまだAIによって書かれたコードを確認していますが）。一方、AIは基礎プログラミング、データ分析などSTEMの専門家が担当する分野に徐々に拡大しています。
労働市場の乱れ
最近、ニューヨーク連邦準備制度（Fed）が発表したデータによると、労働市場は最近、すべての大卒者にとって特に深刻であることがわかりました（2022年の全労働者の失業率を超え、2025年の5.6％に達する）。一部のSTEM中心職業の失業率は特に高い。コンピュータ工学は、人類学の次に失業率が7.8％と2番目に高い専攻です。
しかし、一部のSTEM卒業生失業率は、航空宇宙工学およびエンジニアリング技術専攻者を含むそれぞれ2.2％と1.7％で、すべての大学卒業生の平均である3.1％未満です。
それにもかかわらず、Thielは2024年のインタビューで現在AI自動化が適用されていないSTEM分野でも数学能力を進入障壁として使用することはAIのおかげで流行で遅れると主張しました。
「医科大学に行きたいなら、私たちは物理学と微積分学を通して人々をろ過します」と彼は言いました。 「神経外科医として、私は私の脳を手術する人が私の脳を手術している間、頭の中で少数の因数分解をしたくありません。」
