効果的な変更管理は全社的な AI 導入の鍵ですが、過小評価されることがよくあります。私はサノフィの CEO としての初期の頃にこのことを直接学びました。私は組織についてできる限り多くのことを学ぶために会議に出席することを習慣にしました。それらの会議では、最初にデータを徹底的に検討して「物語」を決定することなく、生データを提供しない方法について非常に直接的に話し合っていたと聞きました。その瞬間は目覚ましのようなものでした。私は、必要な変更管理の規模だけでなく、その変更を導くために必要な学習曲線も過小評価していたことに気づきました。本当の課題は技術的なものではなく、文化的なものでした。
私たちは AI の学習曲線の規模を過小評価しています。
AI に対する信頼を築くには、AI の利点と限界について明確にコミュニケーションするだけでは不十分です。これには、AI が人間の判断に代わるものではなく、強化するために存在することを実証し、従業員をその旅に参加させる取り組みが必要です。
時間が経つにつれ、AI ツールが日常のワークフローにさらに統合されるようになったら、リアルタイムの財務報告や、公平な概要を提供するために AI エージェントを会議に招待すること(AI がキャリアを脅かすものではないことを忘れないでください)についても検討してください。従業員の信頼が高まり、懐疑的な気持ちが減りました。 AI 耐性については、Waze ナビゲーション アプリを使用する場合と同じように考えることができます。人々はアプリよりも自分のほうがよく知っていると考え、使い慣れているため何度も通ったルートを使いたがる場合があります。しかし、リスクを冒して私たちのアドバイスに従えば、その旅は想像よりも早くて簡単であることがわかるでしょう。
AI革命を委任しないでください
AI 革命を主導するには、オフィスから命令を出すだけでは不十分です。それには個人的な関与と、伝統を打ち破る意欲が必要です。 2021 年、当社は「AI ファイト クラブ」を立ち上げました。そこでは、AI の専門家ではないさまざまな部門から...