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Thursday, February 12, 2026
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AI の世界でブランドの評判を守るために「GEO」を信頼しないでください、ある関係者は警告 |運

デ ローゼン氏が先週の電話で私に語った問題は、さまざまな AI モデルが、ブランドの製品提供をどのように特徴付けるかにおいて一貫性がある傾向があることだという。一般に、製品の機能、性能、およびそれらの機能が競合製品とどのように比較されるかを正確に報告し、その情報源の引用を提供することはできますが、会社の財務的安定性、ガバナンス、および技術認定に関連する質問をすることは一貫性がなく、間違いが発生しやすい可能性があります。ただし、この情報は重要な調達決定において重要な役割を果たす可能性があります。 AI モデルは、財務およびガバナンスの問題に関して信頼性が低くなります。 一例として、AIVO Standard は、急成長している経費管理ソフトウェア会社である Ramp の質問に、先駆的な AI モデルがどのように答えているかを評価しました。 AIVO Standard では、このモデルでは Ramp のサイバーセキュリティ認定とガバナンス基準に関する質問に確実に答えることができないことが判明しました。デローゼン氏は、場合によっては、より大規模な上場企業が関与する調達決定を行うよう、企業に微妙な圧力がかかる可能性があると述べた。たとえ民間企業が同じ基準を満たしているとしても、これは単純に、AI モデルが若い民間企業のガバナンスや財務的適合性に関する質問に正確に答えられなかったり、民間企業が提供する情報源を引用したりできないからです。 別の例では、競合する減量薬の危険因子について AI モデルが何を言っているかを調べました。 AI モデルは、単に危険因子を列挙するだけでなく、どの薬剤が患者にとって「より安全な選択」であるかについて推奨や判断を行うことができていないことがわかりました。 「結果は主に事実に基づいており、免責条項も含まれていますが、それでも資格、リスク認識、好みを形成しました」とデローゼン氏は述べた。 AIVO Standard...

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