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Panthalassa波動エネルギーシステム（リンクドイン写真）波力エネルギーはこれまで米国の清浄エネルギー部門を背景に大きく動いていました。月曜日にオレゴンに本社を置くPanthalassaは、Peter Thielが率いる1億4000万ドルのラウンドを発表しました。PayPalの共同創設者と他の人々の新しい資金により、スタートアップはポートランドの近くにパイロット製造施設の建設を完了することができました。 Panthalassaは、巨大な浮遊球から生成された波力を現場AIコンピューティングと組み合わせる技術を開発しています。システムは低軌道衛星を介してデータを送信する。Panthalassaの共同創設者でありCEOであるGarth Sheldon-Coulsonは、声明で「私たちは、海岸から遠い地球上で最もエネルギー密度の高い波域で働き、その資源を信頼できるクリーンパワーに変換する技術プラットフォームを構築しました」と述べました。 「今、私たちは工場を建設し、車両を配置し、人類のための持続可能な新しいエネルギー源を提供する準備が整いました。」地球は、データセンター、電気輸送、建物の冷暖房、産業アプリケーションの需要を満たすために、新しいエネルギー源を見つけるために安心しています。歴史的に波力発電に関連する最大の課題の1つは、エネルギーを海から必要な場所に移動するために高価なインフラを構築する必要があることです。 Panthalassaのアプローチは、フィールドパワーを使用して既に訓練されたAIモデルを実行し、冷たい海水を利用してハードウェアを冷却することによってこれらの問題を回避し、2つの問題を同時に解決します。この戦略は、太陽エネルギーを活用する宇宙ベースのデータセンターへの関心が急増するのと似ています。去る3月、ワシントン州レドモンドに本社を置くスタートアップのStarcloudは、1億7千万ドルの新規資金調達を発表し、11億ドルの価値評価でユニコーン地位を確保しました。...

新設された体育庁が主催し、国立中央大学（ＮＣＵ）が主管する２０２６全国大学間体育大会が５月２日に公式開幕した。今年の大会は「恐れなく走り、緑に走る」というテーマを中心に挑戦を受け入れる若い世代の勇気と環境的、社会的責任に対する意志を強調します。全国的に合計143の大学が参加し、12,000人以上の学生選手を集めて最高の栄誉をめぐって競争するとともに、台湾のスポーツ発展と持続可能な未来に新たな推進力を吹き込んでいます。 第115回全国大学間体育大会開幕式が国立中央大学で行われ、数千人の観衆が集まり、壮大で華やかな場面を演出した。 開幕式には、チョン・テヒ首相、李養体育行政部長官、パンチミング環境部長官、ソ・ジュンピン桃園市副市長、シャウシュ山NCU会長など主要人事が参加した。 100人余りで構成されたNCU「レッドソックス」合唱団は、愛国家をパワフルに演奏し、雰囲気を最高潮に引き上げた。 最も話題になったハイライトの一つは、北極で最初に聖火を点火した聖火封筒式でした。阿里山出身の追族先住民の伝統的な「マヤスビー」を祝福意識に統合することで、意識はより豊かになりました。地球の極地から台湾の文化の根に至るこの象徴的な旅は、開幕式で感動的で意味のある公演に生まれ変わりました。祭りの雰囲気を加えた楽天ガールズチアリーダー団の興奮したパフォーマンスが際立っており、人気バンドパプンバンド（PAPUN BAND）、NCUレッドソックスチームなど人気バンドが順番に舞台に上がり、イベントを活気に満ちたクライマックスで飾った。 聖火は最終的にNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハンに伝えられ、彼は今年大会の炎を共同で点火するために聖火奉仕ランナーたちを導いた。 この日の行事は歴史と名誉の連続性を象徴する「3大聖火奉送」で終わった。 NCU卒業生Lin Hsueh-Fengは1988年から聖火を持ち、2018年大会を代表するJou Jing-Yang元NCU会長に渡し、2026年大会を代表するHsiau Shu-San県会長に伝えられました。その後、聖火はNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハン（Chiou Min-Han）に任せられ、彼は今年のオリンピックの聖火奉仕ランナーを率いた。華やかな照明効果で、イベントは眩しい道を明らかにしました。これは、スポーツの精神が時間の経過とともに進化し続け、今は新しい時代のための持続可能性というビジョンと絡み合っていることを象徴しています。

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Google（GOOGL）は、ウォールストリートで最大のAI取引を考え直す理由を提供しました。AlphabetのGoogle Researchは、3月上旬に新しい圧縮アルゴリズムスイートであるTurboQuant、PolarQuant、およびQuantized Johnson-Lindenstrauss（QJL）を開発したと述べました。これらすべてのポイントは何ですか？彼らは、大規模な言語モデルとベクトル検索システムを実行するために必要なメモリを減らすことを目指しています。Googleのテストでは、TurboQuantは正確性を維持しながらキーと値のキャッシュメモリ要件を少なくとも6倍削減し、投資家に大きな問題に関する重要な質問を提起しました。 AIモデルが劇的に改善された場合、メモリとストレージの需要はどうなりますか？その質問はすぐに気になりました。 Micron Technology（MU）、Western Digital（WDC）、Seagate Technology（STX）、SanDisk（SNDK）は、投資家がAIワークロードに多くの火力を必要としない可能性を消化するにつれて、すべて下落しました。市場の範囲は、より大きなモデルがより高いメモリ、より多くのストレージ、およびより多くの資本支出につながるという信念で、AIインフラストラクチャの株式がすでに膨大な上昇を享受​​した瞬間に始まったGoogleのイノベーションと直接下落を結びました。それが反応をとても驚かせた理由でした。ウォールストリートは単に研究のブログに答えなかった。 AIブームの価値の一部がハードウェアベンダーから遠ざかることができるという考えに対応したものでした。次はどこに行きますか？さて、これは、同じインフラストラクチャベースでより多くのパフォーマンスを引き出す方法を探している企業に向かう可能性が高いです。希少性取引の場合、これは驚くべきことです。Google...