Tag: ノルディスクは価格競争のさなかワシントンで重要な内部関係者を密かに失った

ワシントンは、人工知能の分野で米国のリーダーシップを確保するために競争しています。国会議員は経済戦略の中心にAIを置き、半導体容量、エネルギーインフラ、国内製造、サプライチェーンの弾力性に投資しています。 しかし、その戦略にはほとんど言及されていない構造的ギャップがあります。 AIリーダーシップは、コンピューティング、人材、資本以上に依存します。これはまた、企業が構築し、投資家が資金を調達する技術に対して米国が予測可能で実施可能な特許保護を提供するかどうかにも依存する。 AI覇権のためのグローバル競争では、知的財産権の方針は周辺ではなく基本です。 適用されたAI特許に影響を及ぼす最近の連邦巡回決定は、特許法第101条による主題適格性に関する議論を再び引き起こした。米国特許庁は、AI関連発明の審査基準を明確にする有用なガイダンスを発表しました。これは必要なステップです。しかし、先進的な製造からグリッドの近代化、防衛まで、AIを実際のシステムに配布する企業にとって、運用の質問は耐久性です。正当に発行された特許が挑戦に耐えることができますか？資金調達と商業化を支援しますか？侵害された場合、意味のある救済策を提供できますか？ これらの区別は、産業プロセス、エネルギーシステム、物流ネットワーク、および医療技術に組み込まれたAIであるアプリケーションAIにとって特に重要です。これは大規模な民間資本が流入する場所であり、執行可能な特許保護が投資決定を最も直接的に形成する場所です。特許権が不確実な場合、投資家はそのリスクを考慮します。一部は、リスクの低い産業やリスクの低い管轄権に資本を移動します。 中国とヨーロッパがすでにやっていること 他の主要国では、特許政策を産業戦略の重要な要素と見なしている。中国は知的財産権目標を国家AI計画に統合し、特許開発と執行能力を結合します。欧州特許庁は、ソフトウェアベースの発明が「技術的効果」を実証したときに予測可能な結果を​​生成するように設計されたAI特許性に関する構造化ガイドラインを発表しました。 米国は、主要な研究機関、深い資本市場、起業家的ダイナミズム、洗練された特許システムなど、驚くべき強みを持っています。しかし、継続的なAIリーダーシップは、技術的能力だけでなく法的確実性にも依存します。 未来志向の議題のための3つの優先順位 1. AI特許審査の明確性を維持する。 USPTOのAI関連ガイドラインは建設的な基盤を提供します。継続的な改善、審査官教育、資格基準の透明な適用は、技術と産業全体で一貫した結果を確保するために不可欠です。予測可能な調査は、イノベーションの最前線の摩擦を減らします。 2. 立法を通じて執行力を強化する。セクション１０１を取り巻く不確実性により、ソフトウェアベースおよびデータベースの発明が不安定になった。主題の適格性に関する議会の明確な説明は、予測不可能性を減らし、裁判所と革新者の両方により明確な保護を提供します。実際に防御できない特許権は意味のある商業資産として機能しません。 3. IPインセンティブを戦略的セクターに合わせて調整します。議会は、国内製造、エネルギーインフラ、防衛技術、サプライチェーンの弾力性を強化するための法案を推進しています。すべての分野はAIサポートシステムでますます強化されています。安定的かつ執行可能なIP権利は、企業がより大きな法的確実性を提供する管轄権に投資を移すのではなく、米国内で革新的な技術を開発、製造、拡張することを奨励しています。 AIに関する政策論争は、チップ、データ、人材開発、研究費などの投入物に焦点を当てる場合が多い。彼らは非常に重要です。しかし、イノベーションエコシステムは信頼できる法律機関に大きく依存しています。投資家は資本を投資する前に防御力を評価します。起業家は、市場に参入する前にIPの強みを評価します。グローバル企業は、研究、生産、および拡張作業の場所を決定する際に施行体制を考慮しています。 予測可能な特許システムは、イノベーションが報酬を受け、リスクが計算可能であり、管轄権が技術リーダーシップに対して真剣であるというシグナルを送信します。 グローバルAI競争が進行中だ。優勝するには、チップと研究補助金以上が必要です。これには、アプリケーションAIに合わせて調整された特許システムが必要です。つまり、フロントエンドで明確さを提供し、バックエンドで実行可能性を提供することです。ワシントンがAIリーダーシップを真剣に考えるならば、グローバルAI競争もIP競争であることを認識し、それに応じて米国特許システムを強化する必要があります。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

住宅ローンローンでデジタル資産を合法化する新しい連邦ガイドラインのおかげで、あなたが長年保有している暗号通貨でついに家を購入することができます。 連邦住宅金融機関（Federal Housing Finance Agency）のWilliam J. Pulte氏は、最近Fannie MaeとFreddie Macに住宅ローンの申請を評価するときに暗号通貨の保有を認めるように命じました。...

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1984 年 10 月 20 日、ニューヨーク タイムズ紙は「未来の GM 工場はロボットで稼働する」というタイトルの記事を掲載しました。その報告書の中で、GMの当時最高経営責任者（CEO）だったロジャー・スミス氏は、自動化によってますます強力になるアジアの競合他社から同社を救うことができると主張した。 しかし、そんなことは起こりませんでした。スミスのロボット工場は、人間が運営する工場の生産性を維持するのに苦労していました。ロボットは、車や溶接されたドアを閉める代わりに、お互いにペイントすることもありました。そして、はるかに高いコストがかかりました。 現在、自動車やその他の多くの製品の組み立ては主にロボットによって行われています。スミスは正しい考えを持っていました。彼はただ間違った方向に進んだだけだ。人工知能も同様の課題に直面しています。 MIT...

XRP Ledgerは静かに大きなマイルストーンを通過しました。国境を越えた決済の非効率性に挑戦するために設計された実験的なブロックチェーンとして始まったブロックチェーンは、現在では本格的な金融インフラとして成熟しつつあります。銀行の参加を制限するというかつての最終的な制約が取り除かれたことにより、XRPL は機関テストの対象ではなくなりました。これは配布できるものです。 XRPL がコンプライアンスと運用のギャップに対処する方法 リップルは、これまで銀行がXRPレジャーに直接決済することを妨げていた大きな障壁を取り除き、数十億ドルがレジャーに流入できるようにしました。仮想通貨アナリストのダイアナ氏は、数年前からリップルの300以上の銀行提携ネットワークを巡る疑問が繰り返し存在していると述べた。採用がこれほど広範囲に広がっているのであれば、なぜ XRPL はオンチェーン上で大量に存在しないのでしょうか? 関連書籍 リップルの最高技術責任者（CTO）で取締役のデビッド・シュワルツ氏（ジョエルカッツ）が説明したように、その理由は技術的なパフォーマンスではありませんでした。それはもう一方ではコンプライアンスと確実性でした。金融機関は、誰が流動性を提供しているのか、オンチェーン決済を行う際に取引相手が規制要件を満たしているかどうかを保証できませんでした。 現在、その制限は解決されつつあります。ライセンスされたドメインは XRPL 上に存在するため、機関は準拠したアクセス制御された環境内で運用しながら、オンチェーン決済の恩恵を受けることができます。ただし、2 月...

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