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メガキャップ配当はAIのコストを相殺するために大規模なクリーンアップを行うことができます
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メガキャップ配当はAIのコストを相殺するために大規模なクリーンアップを行うことができます
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メガキャップ配当は、AIのコストを相殺するために大規模なクリーンアップを行うことができます。
ビッグテックはますます軽くなります。そして、メタプラットフォームの場合、可能な人員削減は歴史的かもしれません。CNBCによると、メタ(META)が従業員の20%以上に影響を及ぼす可能性がある解雇を計画していると3人のニュースがロイターに伝えた。その数が維持されれば、これは会社の2022年の構造調整以来、最大規模の人員削減になるでしょう。 ロイター通信によると、当時、メタは2回の減員を通じて約21,000人の従業員を解雇しました。メタスポークスマンアンディストンは、このニュースを「理論的アプローチの推測的報道」と呼びました。しかし、このような会話を導く背景は決して理論的なものではありません。潜在的な解雇により、Metaは短期的に資本支出が増加する中で年間配当を継続的に引き上げることができます。 Metaは大規模なAIベットを行います。CNBCによると、Metaは2028年までにデータセンターの構築に6000億ドルを費やすことを約束しました。 Tikr.comのデータによると、Metaの資本支出は2030年までに7,000億ドルを超える可能性があります。 ソーシャルメディアの大手企業はまた、AI堀を広げ、最高水準の人材を確保するために買収に膨大な投資をしています。 メタが中国AIスタートアップマヌス(Manus)を買収するために20億ドルを支出したとウォールストリートジャーナル(WSJ)が報道した。特にWiredによると、Superintelligence研究所にAIの才能を引き付けるために4年間で3億ドルを提供しています。 そのような支出にはどこかでトレードオフが必要です。3月4日、Morgan Stanley Technology、Media&Telecomカンファレンスで、Meta CFO Susan Liは同社の積極的なインフラストラクチャの推進について考えました。彼女はすでにMeta開発者の生産性をはるかに高めているAIベースのツールを指摘しています。Liは、コーディング生産性が80%向上したという内部数値に言及しました。アイデアは、規模が小さく、AIをより多く備えたチームが、ツールなしで大規模なチームよりも多くを達成できることです。 ...
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