Tag: 1億種類のデータが病気の治療に役立ちますか一つのスタートアップがこれに賭けています幸運

AIレポーターSharon Goldmanと一緒にEye on AIへようこそ。今回のエディションでは：OpenAI、スタートアップAstral買収、コーディング分野拡大… 14人のカトリック神学者がアントロピックを支持する説明会を連邦裁判所に提出しました。 Meta内部の悪意のあるAIエージェントがセキュリティ警告を引き起こす… AIがまだインドのIT産業を揺るがしていない理由。 私は、テキサス州オースティンのSXSWで毎日、音楽、食べ物、技術、文化的誇大広告がクラッシュするように、数日間、旋回風を吸って戻ってきました。すべての建物でライブ音楽が流れ、タコスとバーベキューが終わりがないようで、その間どこかで人々がAIの未来について話し合うために忙しく過ごす一種のイベントです。 私はイギリスのバイオテクノロジー会社Basecamp Researchが発表したパネルを進めるためにそこにいました。このスタートアップが2019年に新しい種と遺伝子を発見するために北極探検を始めたことを考慮すると、特に興味深いと思いました。共同創設者であるGlen GowersとOliver Vinceは、アイスランドの臨時実験室にインポートしたサンプルの3分の2が以前に記録されたことがないことを発見しました。その経験により、彼らはAIモデルが訓練できる「生物学的インターネット」の構築に投資することになりました。それは44億年の進化過程を捉え、生命の木全体の指導を描く努力、文字通り野心的な目標でした。 「ジョー遺伝子アトラス」 6年が過ぎた今でも、Basecamp Researchは依然として非常に野心的な領域を開拓しています。今週、同社は、1兆個の遺伝子規模の生物学的データを生成しモデリングすることを目指すイニシアチブである「Trillion Gene Atlas」を開始すると明らかにしました。同社によると、Anthropic、Ultima Genomics、PacBioと協力して開発され、NvidiaのAIインフラストラクチャに基づくこのプロジェクトは、世界中の何千ものサイトから1億種以上のゲノムデータを収集し、遺伝的多様性について知っている情報を100倍に拡張することを目指しています。現在までベンチャーキャピタルで8,500万ドルを集めたBasecampは、この最新計画を人間のゲノムプロジェクト（13年かかり、約30億ドルの費用がかかった画期的なシーケンシング作業）と比較しています。 これらの取り組みは、Basecampの広範なAI戦略に基づいています。今年初め、同社は増加する生物学的データセットを学習したEdenモデルをリリースしました。アイデアは、これらのモデルを使用して、人間が検出するのが難しい遺伝子と生態系全体のパターンを特定し、潜在的に薬物開発などの分野で発見を加速することです。 AIデータの様々な利害関係 ここではステーキが違います。科学のためのAIは、しばしば「善のためのAI」がどのような外観であるかについての最も明確な例として提示されます。がんを治療しますか？データをインポートします。新しい医薬品？ここにDNAがあります。 しかし、もちろん決してそれほど単純ではありません。 昨年、Basecamp Researchを長文の記事として扱ったFinancial Timesは、同社が探検家をカメルーン、コスタリカ、北極万年説、さらには海で最も遠い場所にあるポイントニモのような場所に派遣するにつれて、これらの努力が現代式植民主義を反映し、これを適切に共有せず、地域社会で価値を抽出した。 この緊張のため、Basecampは国とコミュニティにデータを補償する方法を再考しました。同社は、2023年からAIモデルを裏付ける遺伝データであるデジタルシーケンス情報の使用に基づいて、21カ国の60の組織にロイヤリティを支払ったと明らかにしました。この目的のために、各データサンプルのソースをタグ付けして追跡し、それがダウンストリーム出力にどれだけ貢献するかを測定し、それに応じて支払いを分配できるシステムを構築しました。実際、Basecampはトレーニングデータのソースを追跡し、価値が生み出されたときにその費用を支払うことを試みています。これは、幅広いAI産業がこれまでに実行するために努力しています。部分的には、部分的には、LLMが通常、何百万ものソースの所有権、同意、および個々の貢献を追跡することがほとんど不可能であるインターネット上でスクラップされた膨大で汚れたデータセットについてトレーニングを受けているためです。 しかし、データは最終的にバランス（trade-off）でもあります。私たちが喜んで提供することは私たちが得たいものに依存します。 Basecamp Researchの努力は、人々が医学や科学的発見を促進するのに役立つよりも無限のコンテンツストリームを生成するために使用されるデータをはるかに受け入れることができないことを示唆しています。結局のところ、質問は簡単です。それだけの価値はありますか？多くの人々の目標が病気を治すか、科学を発展させることであれば、答えは「はい」です。 AIの運独占：Andreessen Horowitzは、AIエージェントのための「トレーニングジム」を構築するためにDeeptuneの4,300万ドル規模のシリーズAをサポートしています。 Goldman Sachsは、中小企業はAIを受け入れていますが、実際にAIを統合するのに堪能な企業は5人のうち1人未満だと言います。 – 作成者:...