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AI推論モデルの出現は大きなエネルギー交換をもたらす |運
ほぼすべての主要な人工知能開発者は、人間の推論方法を模倣する AI モデルの構築に注力していますが、新しい研究では、これらの最先端のシステムははるかに多くのエネルギーを消費する可能性があり、電力網に対する AI の負担に対する懸念がさらに高まっていることが示されています。木曜日に発表された研究結果によると、AI推論モデルは1,000件の書面によるプロンプトに応答するのに、推論機能がないか無効になっている代替モデルに比べて平均30倍の電力を消費したという。この研究は、Hugging Face 研究科学者のサーシャ・ルッチョーニ氏とセールスフォース社 AI サステナビリティ責任者のボリス・ガマザイチコフ氏が率いる AI エネルギー スコア プロジェクトによって実施されました。研究者らは、アルファベット傘下のグーグルやマイクロソフト社のソフトウェア「OpenAI」など、自由に利用できる40のオープンAIモデルを評価した。中国の新興企業ディープシークのモデルを含む一部のモデルでは、エネルギー消費量に大幅な差があることが判明した。 DeepSeek R1 モデルのスリム バージョンでは、推論がオフになったときにプロンプトに応答するのにわずか 50 ワット時を使用しました。これは、50 ワットの電球を 1 時間点灯するのに必要な電力です。推論を有効にすると、同じモデルでタスクを完了するのに 7,626 ワット時が必要になりました。AI...


