Tag: CEOAIおよび下落したソフトウェア株の次のステップを表示

アメリカのインフレはファンデミック時代の最高点で冷却されていますが、食料品店の肉屋の価格は何の安心もなく高騰しています。 牛肉のコストは、消費者物価指数で他のほとんどの項目よりも急速に上昇し、1月にかけて、幅広い牛肉と子牛肉のカテゴリーが昨年と比較して15％上昇しました。未調理の牛肉は、金曜日に発表された政府データで2020年6月以来、最も急増した後に新しい記録を立てました。これらの利益は、状況が全体的に改善された残りの消費者食料品のバスケットに比べて目立つものです。過去12ヶ月間、鶏肉の価格は1.1％上昇し、牛乳の価格はほとんど変わりませんでした。牛肉価格急騰の背後に対する非難ゲームはホワイトハウスが対応するように圧力をかけています。ドナルド・トランプ米大統領は、牛肉の加工競争を強化し、供給を緩和するためにアルゼンチンの牛肉の輸入クォータを増やすことを約束しました。 しかし、これはそれほど単純ではありません。干ばつや高い金利を含む生産コストが高いため、家畜の飼育コストが高くなったため、アメリカの牛の群れは、近年、1950年代初頭から最小規模に減少しました。 畜産業は循環的であるが、現在の景気後退は予想より長く続いた。なぜなら、家畜を育てるために動物を育てるよりも、非常に幼い時、屠殺のために動物を売って稼ぐことができるお金がはるかに多いからです。 Terrain Agのシニア動物タンパク質アナリストであるDon Closeは、現在のレベルで、米国の家畜の拡大は早ければ2028年に小売販売台に到達し、牛肉の価格がさらに長く上昇すると述べた。 続く牛の不足は、牧場主、特に若い動物を他の牧場主に販売するサプライチェーンの初期段階のいわゆる子牛の生産者に役立ちました。カンザスの牧場オーナーであるBrandi Buzzardは、「私の考えでは、あなたは牛の子牛のビジネスで今すぐ収益を上げることができるでしょう」と述べました。しかし、彼らでさえ自分の状況が危ういと思います。オクラホマに居住する第5世代の牧場主であるKacie Scherlerは、設備、修理費、土地賃料がすべて高騰するなど、インフレ環境により圧迫されていると述べています。 もっと読む：致命的な寄生虫の帰還はアメリカの牧場主があまりにも若いため覚えていないと脅す 夫Zach...

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由照明はスペースを作ることも台無しにすることができます。特に頭の上の照明が内蔵されている場合にはさらにそうです。解決策は？テーブルランプとフロアランプの形で作業と周囲の照明オプションを選択します。戦略的に、これらの要素を空間に振り分けると、空間が激しいものから夢幻的なものに変わることがあります。そして、私たちはビンテージスタイルの外観と農家の魅力の両方を備えた素晴らしいオプションを見つけました。すべて70ドル未満です。Natyswan Farmhouse Floor Lampはウォルマートのベストセラーで、素朴でレトロな印象を与えます。ヴィンテージ感を与えながらもモダンな便利さを兼ね備えています。今Walmart Flash取引期間中に60ドルの価格で割引されます。買い物客がすばやくショッピングカートに商品を追加するベストセラーとして、あなたは遅すぎて売り切れる前にすぐに購入したいかもしれません。Natyswan Farmhouseフロアランプ、Walmartで$60（既存$70） ...

Apollo Chief Economic Torsten Slokによると、成長と豊かさが急増する新しい時代を開くという希望にもかかわらず、AIはまだマクロデータにはっきりと現れていません。 土曜日のノートでは、彼はPCが経済を変えていた1980年代の経済学者Robert Solowの次の言葉を思い出しました。 「コンピュータ時代は、生産性統計を除くどこでも見ることができます」 今日、AIについても同じことが言えるとSlokは書いた。雇用、生産性、インフレに関するデータは、まだ新技術の兆しを見せていないと指摘しました。 「Magnificent 7」以外のS&P...

ビットコインの市場サイクルは、流動性、投資家行動、マクロ経済的要因の変化によって長い間形成されてきましたが、真の構造的変化を識別することはしばしば困難でした。現在、高精度指標は単に短期的な変動性を経験するのではなく、BTCの市場動力学が根本的に変化する時期を検出するための明確な信号として浮上しています。 BTCがグローバル資産として成熟するにつれて、このツールは投資家が推測を超えてネットワークの真の方向を明らかにするデータ駆動型洞察に移行するのに役立ちます。 この指標信号がすべてのビットコインの前のサイクルで表示されたもの ビットコイン実現限度インパルスは、BTCの実際の構造変化を識別するために作成された最も正確な指標の1つです。 Alphractalの創設者でありCEOであるJoao Wedsonは、Xの中で、Realized Capの衝動が長期的に否定的に変化したときに、市場の不確実性が感情ではなく、資本の流れによって定義された恐怖中心の段階に入ったという兆候だと述べた。 この指標は、BTC ETF が蓄積され、MicroStrategy などの大規模機関がポジションを継続しても、流入資本が依然として供給が需要を超える期間を吸収するには不十分であるという重要な不均衡を示しています....

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国内最大手の金融機関の一つが1月初旬、外部の議決権行使助言会社の利用をやめ、代わりに株主問題への投票方法を社内のAIシステムに依存すると発表したとき、この動きは投資家の話として広く受け止められた。しかし、その影響は資産運用会社をはるかに超えています。 企業取締役会にとって、この変化はさらに根本的なシグナルとなります。ガバナンスは、人間だけでなく機械によって解釈されることが増えています。そして、ほとんどの取締役会はこれが何を意味するのかをまだ完全には理解していません。 プロキシアドバイザーが強力な理由 議決権行使助言会社は、権力ブローカーになることを目的としていたわけではありません。それらは、規模と調整に関する実際的な問題を解決するために登場しました。 機関投資家が何千もの企業の株式を所有するようになるにつれて、議決権行使は劇的に拡大し、取締役の選出や役員報酬から合併やさまざまな株主提案に至るまで、あらゆるものを網羅しています。その世界で責任を持って投票するには、多くの企業が持っていない時間、専門知識、インフラストラクチャが必要でした。 議決権アドバイザーは、データを編集し、開示を分析し、投票に関する推奨事項を提供することで、このギャップを埋めます。時間が経つにつれて、数社が市場を独占するようになりました。彼らの影響力が増大したのは、投資家が彼らに従う必要があったからではなく、連携が効率的で、防御可能で、監査可能だったからである。 同様に重要なことは、議決権行使アドバイザーが事実上株主に発言権を与えない調整問題に取り組んできたことである。彼らの知的ルーツは、分散型所有権が企業権力を挑戦から守ることができると信じていたロバート・モンクスのような活動家にあります。目標は投票を自動化することではなく、株主が集団的に行動できるよう支援することでした。そうしないと、トップには決して到達できないという不都合な真実が経営陣に伝わってしまいます。しかし、時間の経過とともに、規模、標準化、効率性が対立を駆逐するにつれて、判断を下すために構築されたメカニズムが対立に取って代わるようになりました。 株主の判断を調整する方法として始まったものは、実際にはますますそれに取って代わられるようになりました。 なぜモデルが変わるのか 議決権行使アドバイザーの拡大を可能にした要因は、効率性と判断力との間の緊張関係も明らかにしました。 標準化されたポリシーは一貫性をもたらしますが、多くの場合、コンテキストが犠牲になります。複雑なガバナンスに関する意思決定、CEO の後継者のタイミング、戦略的トレードオフ、取締役会の交代は、ますます二項対立の結果に帰着するようになってきています。政治的および規制上の監視が強化されています。そして資産運用会社は根本的な疑問を抱き始めている。代理投票が受託者の責任の中核であるなら、なぜこれほど多くの判断が外部委託されるのでしょうか? その結果、徐々に組織再編が行われました。プロキシアドバイザーは画一的な推奨事項から脱却しつつあります。大規模投資家は内部管理能力を構築しています。そして今、人工知能が登場しました。 AIで何が変わり、何が変わらないのか かつて代理アドバイザーがそうであったように、AI はスケーラビリティ、一貫性、スピードを約束します。このシステムは、何千もの会議、提出、開示を効率的に処理できるように設計されています。 しかし、AI が判断を排除するわけではありません。移設してください。 意思決定は、モデル設計、トレーニング データ、変数の重み、プロトコルのオーバーライドなど、上流で実行されるようになりました。これらの選択は、議決権行使アドバイザーの議決権行使ポリシーと同じくらい重要です。あまり目立ちません。 かつて議決権行使アドバイザーは株主の声を集約して経営陣に異議を唱えたが、AI はそれらの異議をより静かに、より明確に、そして追跡するのを困難にする危険がある。 取締役会にとって、これはガバナンス開示の主題を変更します。もはや人間のアナリストが行間を読むだけではありません。アルゴリズムは、ボード自体がコンテキストを提供しない限り、文字通り、歴史的に、コンテキストなしで物事を読み取ることが増えています。 ガバナンスに関する質問委員会は質問しなかった これらの変更は、多くの取締役会がまだ十分に取り組んでいない一連の疑問を引き起こします。 私たちはどのように評価されているのでしょうか？ AI システムは、文書、収益報告書、Web サイト、メディアレポート、その他の公的情報源から情報を取得できます。ガバナンスシグナルは現在、委任状シーズンだけでなく継続的に蓄積されています。 どこが読み違いなのだろうか？人間の読者に適した言語:...