Tag: Chatzkyは401kIRAについてアメリカ人に直接メッセージを送信します

人工知能の発展がロボットをより敏捷にする方法を示す新しい研究によると、パドルを振り回すロボットは卓球を打つのに非常に巧みで、エリートの人間選手に困難な挑戦を与え、時にはそれらを倒すこともあります。 日本の巨大電子企業であるソニーはエース（Ace）と呼ばれるロボットアームを作り、プロスポーツ選手たちと対決しました。 Aceは、コートの周りに配置された9つのカメラの目とボールのロゴをたどり、スピンを測定する奇妙な能力など、非人間的な属性を持っているとはいえ、価値ある敵であることを証明しました。 ロボットは強化学習というAI方法を使ってスポーツをする方法を学びました。 今回の研究の共著者であり、科学ジャーナルネイチャー（Nature）に発表された今回の研究の共著者であるソニーAI研究員ピーター・デュア（Peter Dürr）は、「卓球を打つためにロボットを手でプログラミングする方法はありません。経験を通じてゲーム方法を学ばなければなりません」と話しました。 実験を行うために、ソニーは東京本社にオリンピック規模の卓球場を建設し、プロの選手や他の高度に熟練した運動選手にロボットと一緒に「平等な競争の場」を提供したとAP通信とのインタビューでDürrは言った.何人かの選手はエースの技量に驚いたと述べた。 ソニーはこれを一般競争スポーツ初めて披露しました。 ソニーは「ロボットが物理的世界で一般的にプレイされる競争スポーツで人間、専門家レベルのプレイを達成した最初の事例」と明らかにした。これはAIとロボット工学の研究における長いマイルストーンです。 カスタマイズされたロボットには動きや自由度を指示する8つの関節があり、ラケットの位置を指定し、ショットを実行し、相手の動きに素早く対応できます。 Sony AIの社長であるMichael Sprangerは、インタビューで「速度は今日のロボット工学の根本的な問題の1つです。特に固定されていないシナリオや環境ではさらにそうです。」 Sprangerは、「工場では非常に高速なロボットをたくさん見ることができます」と述べた。 「しかし、彼らは同じ軌跡を繰り返し続けています。この技術は、私たちは絶えず変化する不確実な環境で非常に適応的で競争力があり、迅速にロボットを訓練することが実際に可能であることを示しています」 Spranger 氏は、これらの技術が製造やその他の産業で役割を果たす可能性があると述べた。また、そのような高速で高度な知覚力に優れたハードウェアを戦争でどのように使用できるかを想像することも難しくありません。 人間との同等性を構築するのは難しいことです ヒューマノイドロボットは、日曜日の北京で開かれたロボットハーフマラソンレースで人間の世界記録よりも速く走った。しかし、経験豊富な人間の運動選手と1秒未満の速度で相互作用し、競争することができる機械を得ることは、ある点でより困難な課題です。 Sprangerは、研究者がロボットにあまりにも不公平な利点を与えることなく、ロボットの速度、腕のリーチ、パフォーマンスを週に少なくとも20時間訓練する経験豊富な運動選手と比較できるようにすることが重要だと述べました。一般的なサイズのコートでは、公式の卓球ルールに従ってプレイされます。 Sprangerは、「超人的な卓球ロボットを作るのはとても簡単です」と言いました。 「人間が戻すことができるよりもはるかに速くボールを吸い込んでシュートする機械を作ります。 しかしここではこれは目標ではありません。目標はある程度の比較可能性と人間に対するある程度の公平性を確保し、AIレベルと意思決定と戦術レベル、そしてある程度技術レベルで実際に勝利することです」 これは「ロボットが人間よりも早くボールを打つだけでは勝利できないが、実際にゲームをすることで勝利しなければならない」という意味だと彼は語った。 AI研究者は、長い間チェスなどのボードゲームをコンピュータパフォーマンスのベンチマークとして使用してきました。彼らは後でもう少しオープンなビデオゲームの世界に移動しました。しかし、AIをシミュレートされた環境から実際の世界に移すことは、長い間ロボットメーカーの標準でした。 Sprangerは、ロボットに実際の環境を教え、バックフリップなどの物理的に困難な活動を行う新しいAIベースのアプローチを通じて、昨年は「ロボット工学のための一種のChatGPTの瞬間」と語った。 プロは不可能だと思ったショットを成功させた「エース」 ソニーが卓球でロボットを扱う最初の会社ではありません。...

ある暗号通貨アナリストは、ビットコイン（BTC）が最近の価格上昇にもかかわらず、まだ弱気になっていると述べ、暗号通貨が60,000ドル以下にさらに深い調整を受ける可能性があると警告しました。今回の通貨は、繰り返される脱走失敗と勢いの弱体化によって短期的な回復に対する疑問が大きくなる中で出てきたのです。アナリストによると、現在の価格構造は、下落税がしっかりと制御を維持しており、下落リスクが増加し続けていることを示唆している。 最近の反騰にもかかわらず、ビットコインがまだ弱い理由 XのJDK分析として知られている技術アナリストは、ビットコインの現在の価格の動きと潜在的な次の動きについての新しい洞察を共有しました。彼は彼の投稿で、ビットコインの最近の価格が75,000ドルを超えて4番目の偽の上昇を記録したと述べた。彼は、持続的な価格回復よりも最近の上昇の動きが弱気を示す可能性があると主張し、BTCが現在より広い弱気圏内で短期的な再蓄積段階にあるという彼の基本的なケースを強化しました。 関連読書 JDK分析では、現在の再集積段階は、しばしば継続的な価格反転に先立ち、実際の市場の底に見られる主要な信号が不足していることに注目しました。その結果、彼は最終価格下限に達するまで短期上昇の余裕が制限される可能性が高いと提案しています。 アナリストは、強力な市場の底が突然現れるわけではないと説明しました。代わりに、複数のプロセスを含む拡張された低下傾向の後に形成されます。彼は、大規模な投資家は、ほとんどの小売業者のように、単に「底から買う」ことができないと述べた。彼らの投資は市場を動かし、価格に影響を与えるほど相当だからです。 彼は、十分なトレーダーがコインを販売する意思がある場合にのみ購入が行われるため、大型プレイヤーがポジションに入るのがより難しいと付け加えました。売り手が十分でない場合でも、一括購入注文をすることにした場合、最終的に価格が高くなり、より悪いレベルで購入する可能性があります。 この問題を解決するために、JDK分析では、ほとんどの大規模なプレーヤーは通常、注文が密集した領域をターゲットにして流動性を追求していると指摘しました。彼はまた、多くのトレーダーが市場の間違った側に立ったとき、彼らのポジションがクジラに簡単な出口流動性を提供するので役に立つと言いました。彼はこのプロセスを流動性工学と呼び、ビットコインの価格が範囲内で頻繁に上がり落ち、回復するように見える理由を説明しています。 アナリストは、ビットコインが突然下落したときにも同じプロセスが適用されると付け加えました。急激な動きが起こっている間、トレーダーはしばしばパニック状態に陥り、売却されます。全体的に、JDK Analysisは、市場が回復段階にないという彼の見解をしっかりと維持しています。代わりに、彼は下落傾向が依然としてほとんど制御されており、床が確実ではなく、別の主要な価格崩壊の可能性がまだ残っていると主張しています。 BTCが60,000ドル以下に崩壊する可能性 彼は市場がまだ弱いと主張していますが、JDK分析では、真の床がどのように見えるべきかを説明しました。彼は、価格を下げようとする試みが何度も失敗した後、実際の床が形成されると述べた。彼は、下落が繰り返されている間、一般的に取引量が減少することを強調しました。このようなことが起こると、新たな強み傾向が始まる前に市場が動き始めます。 関連読書 しかし、アナリストは現在市場状況が反対の行動を示していると主張している。疲れるのではなく、価格は拒否される前に親範囲をテストし続けます。彼はまた、BTCの供給全体が需要を支配しているように見え、上昇傾向を示すたびに取引量が減少すると指摘した。アナリストはこれを主な弱いシグナルと見なします。 出典：X 彼のチャートによると、ビットコインが75,000ドル以下に下がると、暗号通貨は59,000ドルの次の衝突レベルに向かう可能性があります。このサポートが失敗した場合、アナリストは56,000ドル未満のより深い調整を予測して最終的な床を表示できます。 BTC価格は引き続き上昇しています。ソース: Tradingview.com BTCUSD Dall.Eで作成された特集画像、Tradingview.comのチャート

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Nvidia（NVDA）は、鐘の音が出てから2月25日に第4四半期の業績を報告しました。 Yahoo Financeによれば、途方もない実績にもかかわらず、この記事を書く2月26日木曜日現在、株価は5.6％低く取引されています。報告書がいくら強力であっても収益以後株価が暴落するのはNVIDIAの標準となったようです。それでは、連続して20％、前年比73％増加した681億ドルの記録的な四半期の売上を報告した後、株価はどのように下落するのだろうか？NVIDIAのCEOジェンセンファンは、第3四半期の業績が終わった後、全体会議でこの現象を説明した。 Business Insiderによると、「私たちが悪い四半期を過ごした場合、これはAIの泡があるという証拠です。Huangは、AIが泡だと信じていないことに注意することが重要です。Nvidiaはまた、2027年第1四半期に非常に強力なガイドラインを提示しました。売上高780億ドル（±2％） 同社は、見通しで中国からデータセンターのコンピューティング収益を想定していないと述べた。 CFOのColette Kress氏は、掲載結果の発表で、「中国を拠点とする顧客向けの少量のH200製品が米国政府の承認を受けていますが、まだ収益を得ておらず、中国への収入が許可されているかどうかはわかりません」と述べました。中国のデータセンターの販売がないという声明とCFOが言ったことは、残念な理由のように見えるかもしれませんが、これは非常に非現実的な期待を持っている場合にのみ可能です。私は「ホワイトハウスの決定がNvidiaにとって実際に意味するもの」という記事で、Nvidiaが中国のデータセンターで収益を生み出すための正常な軌道に戻るのがなぜ非常に難しいのかを深く分析しました。 したがって、我々はAIバブルに対する恐怖が株に打撃を与えているという結論を下しました。私は、「AMZN、MSFT、NVDA、SFTBYが1000億ドルを燃やした」という記事で、OpenAIを通じてAIバブルがどのように機能するかを説明しました。 ...

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