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今、会員はETHが完全な金融システムを運営できるかどうかについて議論し、暗号通貨コミュニティでイーサリアムについての新しい議論が現れました。この議論は、暗号通貨擁護弁護士であるBill Morganと、グローバルバンキングシステム内でXRPのユースケースを長く擁護してきたXRPコミュニティメンバーの関心を集めました。 金融専門家は、すべての銀行が「イーサリアムに行く」と言います。 米国に本社を置く金融メディア会社であるReal Visionの共同創設者でありCEOであるRaoul Palは、最近、グローバル銀行システムにおけるEthereumの潜在的な役割について述べた後、暗号通貨コミュニティで広範な反応を呼び起こしました。 Xに対するPalのコメントに応じて、MorganはReal VisionのCEOが本質的に「すべての銀行がEthereumを使用する」と予測したと述べた。 関連読書 一部では、冷笑的に解釈されたモーガンの声明は、パルの多少野心的な主張に明確に同意したり反対しなかった。代わりに、彼はこれを「大胆な」予測と呼び、その後に隠された本当の確信とPalがそれに喜んでお金をかける意思があるかどうか疑問に思いました。 暗号通貨擁護弁護士は、Real Vision CEOがEthereumが最終的にグローバル金融システムで中心的な役割を果たすと信じている理由を説明するPalの声明スクリーンショットを共有しました。...

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人工知能の発展がロボットをより敏捷にする方法を示す新しい研究によると、パドルを振り回すロボットは卓球を打つのに非常に巧みで、エリートの人間選手に困難な挑戦を与え、時にはそれらを倒すこともあります。 日本の巨大電子企業であるソニーはエース（Ace）と呼ばれるロボットアームを作り、プロスポーツ選手たちと対決しました。 Aceは、コートの周りに配置された9つのカメラの目とボールのロゴをたどり、スピンを測定する奇妙な能力など、非人間的な属性を持っているとはいえ、価値ある敵であることを証明しました。 ロボットは強化学習というAI方法を使ってスポーツをする方法を学びました。 今回の研究の共著者であり、科学ジャーナルネイチャー（Nature）に発表された今回の研究の共著者であるソニーAI研究員ピーター・デュア（Peter Dürr）は、「卓球を打つためにロボットを手でプログラミングする方法はありません。経験を通じてゲーム方法を学ばなければなりません」と話しました。 実験を行うために、ソニーは東京本社にオリンピック規模の卓球場を建設し、プロの選手や他の高度に熟練した運動選手にロボットと一緒に「平等な競争の場」を提供したとAP通信とのインタビューでDürrは言った.何人かの選手はエースの技量に驚いたと述べた。 ソニーはこれを一般競争スポーツ初めて披露しました。 ソニーは「ロボットが物理的世界で一般的にプレイされる競争スポーツで人間、専門家レベルのプレイを達成した最初の事例」と明らかにした。これはAIとロボット工学の研究における長いマイルストーンです。 カスタマイズされたロボットには動きや自由度を指示する8つの関節があり、ラケットの位置を指定し、ショットを実行し、相手の動きに素早く対応できます。 Sony AIの社長であるMichael Sprangerは、インタビューで「速度は今日のロボット工学の根本的な問題の1つです。特に固定されていないシナリオや環境ではさらにそうです。」 Sprangerは、「工場では非常に高速なロボットをたくさん見ることができます」と述べた。 「しかし、彼らは同じ軌跡を繰り返し続けています。この技術は、私たちは絶えず変化する不確実な環境で非常に適応的で競争力があり、迅速にロボットを訓練することが実際に可能であることを示しています」 Spranger 氏は、これらの技術が製造やその他の産業で役割を果たす可能性があると述べた。また、そのような高速で高度な知覚力に優れたハードウェアを戦争でどのように使用できるかを想像することも難しくありません。 人間との同等性を構築するのは難しいことです ヒューマノイドロボットは、日曜日の北京で開かれたロボットハーフマラソンレースで人間の世界記録よりも速く走った。しかし、経験豊富な人間の運動選手と1秒未満の速度で相互作用し、競争することができる機械を得ることは、ある点でより困難な課題です。 Sprangerは、研究者がロボットにあまりにも不公平な利点を与えることなく、ロボットの速度、腕のリーチ、パフォーマンスを週に少なくとも20時間訓練する経験豊富な運動選手と比較できるようにすることが重要だと述べました。一般的なサイズのコートでは、公式の卓球ルールに従ってプレイされます。 Sprangerは、「超人的な卓球ロボットを作るのはとても簡単です」と言いました。 「人間が戻すことができるよりもはるかに速くボールを吸い込んでシュートする機械を作ります。 しかしここではこれは目標ではありません。目標はある程度の比較可能性と人間に対するある程度の公平性を確保し、AIレベルと意思決定と戦術レベル、そしてある程度技術レベルで実際に勝利することです」 これは「ロボットが人間よりも早くボールを打つだけでは勝利できないが、実際にゲームをすることで勝利しなければならない」という意味だと彼は語った。 AI研究者は、長い間チェスなどのボードゲームをコンピュータパフォーマンスのベンチマークとして使用してきました。彼らは後でもう少しオープンなビデオゲームの世界に移動しました。しかし、AIをシミュレートされた環境から実際の世界に移すことは、長い間ロボットメーカーの標準でした。 Sprangerは、ロボットに実際の環境を教え、バックフリップなどの物理的に困難な活動を行う新しいAIベースのアプローチを通じて、昨年は「ロボット工学のための一種のChatGPTの瞬間」と語った。 プロは不可能だと思ったショットを成功させた「エース」 ソニーが卓球でロボットを扱う最初の会社ではありません。...

アナリストらは、仮想通貨市場の専門家ドム氏は新たなテクニカル分析の中で、最新の市場設定はこのパターンが現れるたびに少なくとも10％の急騰をもたらした状況を反映していると指摘している。 定期的なインジケーターシグナル 10% XRP 価格急騰 以前の安定性を反映してアナリストは、XRPが過去数日間驚くべき強さを示し、2ドルレベルを超えて取引されていると述べた。 関連書籍 過去数日間でビットコイン価格が15,000ドル以上急落したにもかかわらず、アナリストはXRPが11月5日以来現地安値を維持していると指摘した。添付のチャートはXRPとBTCの間のこうした違いを強調しており、広範な市場低迷にも関わらずアルトコインの構造はレンジを維持している。 出典:...

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