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Thursday, April 23, 2026
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GPT-5.5がリリースされました。 AIモデルのリリースがソフトウェアアップデートのように見え始めました。幸運

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Meta、Microsoftは過度のAI支出の中で人員削減を検討幸運

Meta Platforms Inc.とMicrosoft Corp.は、業務を合理化し、人工知能の莫大な支出を相殺するために、人員を減らす大胆な措置を講じています。 メタは、木曜日の内部メモを通じて、従業員に5月20日から従業員の10%、つまり約8,000人を削減する計画だと述べました。ソーシャルメディア会社はまた、6,000の空席を埋めないと述べました。 この日の午前、マイクロソフトは数千人の米国の従業員に自発的な買収を提案するメモを発表しました。計画に精通した消息筋によると、米国人材の約7%が買収対象になるという。内部問題を議論するために匿名を要請したある関係者は、同社は以前にこれほど規模の買収をしたことがないと述べた。 マイクロソフトは2025年6月現在、米国に125,000人の従業員を持っています。これにより、約8,750人の従業員がプログラムに参加できます。 巨大技術企業は、人工知能サービスの需要を満たすためにデータセンターや他のインフラストラクチャに数十億ドルを投資しながらコストを削減する方法を模索してきました。 記録的な支出 マイクロソフトは世界中でデータセンターを構築するために競争しており、今月は日本とオーストラリアに新たなAI投資を発表しました。一方、Metaは今年の記録的な資本支出を予想し、過去数ヶ月間にAIパートナーと数十億ドル規模の契約を発表しました。両社とも、近年、何度もクリーンアップを実施している。 Metaは、最高人事責任者であるJanelle Galeによって書かれたメモでAI支出について言及しました。彼女はブルームバーグが検討したメモで「私たちは会社をより効率的に運営し、私たちがしている他の投資を相殺するための継続的な努力の一環としてこれを行っています」と書いています。 Metaの従業員は、Reality Labs部門や他のチームに影響を与えていた減員にすでに苦しんでおり、年間を通して多くの時間を費やしました。ゲイルは、計画の詳細がすでに流出しているため、会社が早期に解雇を発表していると述べた。 Reutersは今月初め、Metaの人員削減計画について初めて報じた。...

ビットコインが80,000ドルに近づいています。

ビットコイン(BTC)は、最も近い抵抗壁である80,000ドルにぶつかりながら重要な時点に近づいています。一部のアナリストによると、抵抗壁が取り外されないと、BTCは70,000ドルを下回ることがあります。 CryptoQuantが2つの主要な制限バイヤーグループが同時に自己利益の分岐点価格を効果的にテストする主要な変曲点を指し、表面の下で起こることもますます複雑になっています。 $80,000が決定ポイントである理由 最近のCryptoQuantレポートでは、ETF(上場指数ファンド)投資家と短期クジラ(状況が境界線にあるときに価格行動に影響を与える傾向がある2つのグループ)に焦点が当てられました。 ビットコインETF投資家の実現価格は4月21日現在、約76,4000ドルと報告されています。このグループは、1月30日から4月23日に再び77,000ドルを超えるまで水中状態にあり、これはほぼ3ヶ月間未実現の損失を被ったことを意味します。 関連読書 短期保有クジラでも同様のダイナミクスが現れています。これらの実現価格は約79,600ドルで、この記事を書く時点の現物価格よりわずかに高く、これは11月1日から損失領域で取引されていることを意味します。 CryptoQuantは、ビットコインが76,000ドルから80,000ドルの範囲に移動し、ETF関連の需要と短期クジラのポジショニングの両方がそれぞれの「決定点」の近くにあると見ていると指摘しました。 ビットコインの2つのシナリオ この文脈では、コアの80,000ドルのレベルは単純なチャートマークではありません。これは、安心感と新しい損失の間の心理的、財政的境界として描かれています。 ビットコインがこれらのしきい値で発生する可能性がある売り圧力に耐えることができるかどうか(特に市場がそのレベルを拒否する場合)は、BTCの次の方向移動構造を形成し、潜在的に第2四半期の発展方法を定義することができます。 関連読書 アナリストAsh Cryptoは、$...

WalmartとTargetは、新しいセルフレジの小売店の盗難問題に直面しました。

セルフチェックアウトは、小売店の従業員が一度行った作業を消費者が実行するようにします。これは、多くの小売チェーンが支出削減よりも肯定的な面で販売しようとするものです。RetailWireによると、「セルフチェックアウト技術は、一般に、小売業者が店舗のフロントエンドで従業員を買い物客にとってより価値のある他の領域に配置できる消費者サービスとして位置決めしています」と述べています。小売専門家は、消費者が実際にセルフチェックアウトしたいかどうかについて意見が一致しません。RSR Researchのある管理パートナーは、RetailWireに投稿した記事で、「多くの買い物客がセルフチェックアウトを仕事を殺すように見ているので好きではありません。彼女のBrain Trustの同僚であり、LakeWest Groupの元CEOであるKen Morrisはこれに同意しません。「セルフチェックアウトは、労働変化への不可欠な対応になるでしょう」と彼は書いた。小売業者、特にスーパーマーケットとWalmartとTargetを含む大型デパートは、セルフチェックアウトのために盗まれた問題に直面しました。 LendingTreeの新しい研究によると、誰が物事を盗み、消費者が盗難についてどのように考えているのかが店舗に新しい問題を引き起こしていることがわかります。高所得者がもっと盗んでいるセルフカウンターを使えば、見逃したものが間違いであるという事実を否定する可能性があるため、人々が物を盗むのはやや簡単になります。「多くのセルフチェックアウトユーザーが故意であっても盗難を認めている。前回保管したと言いました」2025年10月9日から13日まで、18~79歳の米国消費者2,050人を対象にオンラインアンケート調査を行ったデータによると、「ステッカー衝撃が盗難を運転してくる」という事実が明らかになった。意図的に物を盗んだセルフカウンターユーザーは、現在の金融状況のため必需品を余裕がなくなり(47%)、関税により価格が引き上げられ(46%)、価格が不公平または高すぎると感じる場合が多い(39%)。再度盗むと思う人は、食べ物、水、ヘルスケア製品などの必需品を持っている可能性が最も高いと言いました(60%)。後悔が混ざっていますが、繰り返す意図は本当です。意図的に物を取ったセルフレジのユーザーの46%が摘発されたと述べたが、31%は後悔しない。実際、セルフレジで意図的に物事を盗んだ人々の55%は、再びそのようなことをするだろうと思います。LendingTreeのトップ消費者金融アナリストであるMatt Schultzは、人々が機会を見るために盗むことを考えています。「ほとんどの無人セルフチェックアウトは、人々が自分自身を助ける機会を提供します」と彼は言います。 「人々は泥棒が悪いことを知っており、ほとんどの人が自分が負うリスクを理解していますが、厳しい時期には困難な選択が必要であり、多くの人がリスクを取る意思が明らかです」高所得消費者がもっと盗んでいるLendingTreeの報告によると、6桁の所得者の40%が意図的に店舗でアイテムをスキャンしていないと認められています。これは30,000ドルを稼いで同じことをしたと答えた17%の2倍以上です。意図的に物を盗んだ人の約3分の1(31%)は後悔を感じません。実際、55%は再びやると思います。Schulzは、これは今日の人生がどれほど高価であるか、そして人々が状況が劇的に改善されるという希望がどれほど少ないかについての継続的な欲求不満につながる可能性があると述べました。 「人々は長年にわたって価格の上昇を見ており、小売業者の利益も引き続き上昇することをしばしば目撃しました」と彼は言います。...
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OpenAIは木曜日の有料加入者に最新のAIモデルGPT-5.5をリリースしました。

同社がGPT-5.4をリリースしてからわずか6週間でリリースされたこのリリースは、先駆的なAI研究所が企業の顧客のためにどれほど激しく競争しているのか、そしてそのモデルが継続的かつ増分的なアップデートを通じてますます進化していることを強調する非常に迅速な移行です。

同社はまた、ChatGPTに400万人のアクティブなCodexユーザーと900万人の有料ビジネスユーザーがいることを明らかにしました。 ChatGPTは、毎週アクティブなユーザーが9億人を超え、加入者が5000万人を超えています。これらの数値は、OpenAIが消費者の間で牽引力を失い、企業顧客獲得競争で最大のライバルであるAnthropicに遅れているというソーシャルメディア全体にわたって形成されてきた話を弱めることを願っています。

OpenAIの社長であるGreg Brockmanは、メディアブリーフィングで、この新しいモデルを「新しいレベルの知能」であり、「より行為的で直感的なコンピューティングに向けた大きな進展」と呼びました。彼は、「モデルのリリースが多すぎるため、互いに区別するのが難しい」と認めましたが、GPT-5.5はより少ないガイドラインでより多くの作業を行うことができ、「使用する方がはるかに直感的です。

彼は、これらの機能が「今後のコンピュータタスクの実行方法や、エージェントのコンピューティングが大規模にどのように機能するかという基盤を築くように感じる」と付け加えました。特に「情報ボトルネックが非常にひどい」科学研究のような分野でそうです。彼は、GPT-5.5とCodexを使用して11分で単一のプロンプトで代数幾何学アプリを構築した数学教授の例を指摘しました。

Brockmanはまた、効率の向上を強調した。彼は、「5.4と比較して、より少ない数のトークンでより速く、より鋭い考え方を持っている」とし、「企業と消費者が使用できるより多くの最先端AI」を意味すると付け加えました。トークンは、大規模な言語モデルが処理するデータの基本単位であり、AI企業が多くのビジネス顧客に課金する基盤です。テキストでは、トークンは1ワードの半分に対応します。

ニューヨーク銀行は近年、Antropicなどの競合他社のモデルへの早期アクセスでGPT-5.5をテストしてきました。 CIOのLeigh-Ann Russellは、この改善は意味があると述べた。

「私たちが実際に5.5で見ているのは、高度に規制された機関にとって本当に重要だと思うのは、応答品質だけでなく、本当に印象的な幻覚抵抗でもあります」と彼女は言いました。 「銀行は非常に高い精度を持つ必要があるため、これは非常に重要であり、このモデルを通じて段階的な変化を確認しています。」

彼女は、銀行の中でより高い精度が、同社の220以上のAIユースケースを拡大するのに役立つだろうと付け加えました。 「私たちは弾力性を商業的であると考えています。したがって、精度をより早く確立するほど、モデルを迅速に拡張して金融サービスを完全に再設計できます。」

2001年、Fortuneは初めてCEOと創設者、建築業者と投資家、思想家と実践家を一堂に集める「私たちが知っている最もスマートな人々」を招集しました。それ以来、Fortune Brainstorm Techは大胆なアイデアが衝突する場所でした。 6月8日から10日まで、私たちはBrainstorm 25周年を記念してすべてが始まったAspenに戻ります。今すぐ登録してください。

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