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イーサリアムの価格は2,250ドルの地域で回復を始めました。 ETHは現在統合されており、2,360ドルの抵抗線を超えて利益を拡大できない可能性があります。 Ethereumは2,250ドルの地域で回復を始めました。価格は2,340ドルと100時間の単純移動平均線の下で取引されています。 ETH/USDの時系列チャート（Kraken経由のデータフィード）で、抵抗が2,300ドルの弱いトレンドラインを突破しました。 2,360ドルのゾーンの下に滞在すると、通貨ペアは新しい下落を開始する可能性があります。イーサリアム価格が抵抗に直面している イーサリアムの価格は、ビットコインのように強勢の場が現れる前に2,250ドルのサポートをテストしました。 ETH価格は基盤を形成し、2,300ドルの抵抗線の上で回復税を始めました。 ETH/USD 時間別チャートで抵抗線である $2,300 を越えて弱気傾向線を突破しました。このペアは、2,465ドルのスイング高点から2,253ドルの低点までの下降動きの23.6％Fibの戻りレベルをクリアしました。価格は2,335ドル以上に急騰したが、抵抗に直面した。 イーサリアムの価格は現在、2,350ドルと100時間の単純移動平均線の下で取引されています。上昇税が$ 2,290以上に維持され続ける場合、価格は別の上昇を試みることができます。...

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ビットコインの最近の価格構造は容易ではなかった。価格措置は数ヶ月間横になり、10月以降の一連の弱い月間締め切りを印刷して暗号通貨感情を恐れてしまいました。そのような遅い圧力は、急激な売りよりも悪く感じる傾向があります。 ある暗号通貨アナリストによると、最近のトレンドは、今後さらに下落傾向を警告する信号と見なすのではなく、歴史は、ビットコイン価格がほとんどの参加者が認識するよりもコンバージョンポイントにはるかに近いことを示しています。 2018年平行線：6本の赤いろうそく、そして4倍の動き アナリストは「続くパニックの中で買収がより合理的だ」と書いており、今回の動きでビットコインがまた別の史上最高値を記録できると付け加えた。彼らが引用したチャート証拠は、2018年末から2019年初めまでさかのぼります。ビットコインが6つの連続赤い月刊キャンドルを印刷した唯一の時期です。 関連読書 2018年から2019年の間のこの期間は、ビットコイン価格の歴史の中で最も有益な章の1つであり、次に起こったことはサイクル全体を再構築しました。 2018年8月から2019年1月まで、ビットコインは約7,700ドルから約3,500ドルまで下落し、6つの連続赤い月刊キャンドルを閉じました。心理は完全に悪化し、小売参加者はほとんど屈服し、一般の観察者には価格の動きが崩れたように見えました。 しかし、事実はそうではありませんでした。その6ヶ月間、実際に弱いハンドを押し出し、持続的な売り圧力を吸収し、静かに次のステップのための基盤を構築しました。 2019年5月まで、ビットコインはサイクル最低値より3倍以上上昇したほぼ10,500ドルまで急騰しました。 6月には13,000ドルを記録したが、これは6つのキャンドル下落の低点に対する4倍以上の収益を意味する。 非常に異なる市場のおなじみのパターン ビットコインの現在の価格措置は同じではありませんが、これらの特性のいくつかを共有しています。現在の価格プレイは、構造上2018/2019の順序と非常に似ているように見えますが、コンテキストもより建設的です。 2025年10月以降、ビットコインの連続赤い月別キャンドルのおかげで、価格は126,000ドル以上の最高点から70,000ドル未満の最低点に落ち、これは最高点で45％以上制御された下落傾向です。従来の基準では苦痛ですが、ビットコインの歴史的下落税の文脈で測定されました。 関連読書 アナリストが指摘したように、キャンドルは赤ですが、衝動的ではありません。パニック構造はなく、時間が経つにつれて吸収される安定した売り圧力があるだけです。しかし、小売心理は数ヶ月下落して悪化していますが、機関のバイヤーは反対方向に動いています。世界最大の企業ビットコイン保有者であるStrategyは、この期間中に122,000 BTC以上を蓄積しました。 2019年の回復テンプレートが同様の規模で適用される場合、最近の最低値で3倍～4倍上昇すると、ビットコインは今後数ヶ月間180,000～250,000ドルの間に位置することになります。 67,000ドルの範囲でより保守的に2倍回復しても、ビットコイン価格取引は今後数ヶ月以内に130,000ドルを超えて史上最高値を記録することになります。 BTCの価格は67,000ドル未満に維持ソース: Tradingview.com...

近年、子供や青少年のソーシャルメディア使用に関連するリスクについて重要な研究が行われています。まず、米国保健福祉省（HHS）は、ソーシャルメディアに1日3時間以上費やす若者は、うつ病や不安症の症状を含む精神的健康問題のリスクが高いことを強調しています。「ソーシャルメディアが精神的健康に及ぼす影響についての完全な理解にはギャップがあるが、現時点ではソーシャルメディアが子供や青少年にとって十分に安全であると結論付けることはできない」とHHSは述べた。ニューヨーク大学教授でポッドキャストの司会者でもあるスコット・ギャロウェイ氏は、新著『人間であることについての注意事項』の中で、特に若い少年や男性に関して、有害なアルゴリズムから利益を得ているテクノロジー企業に対する批判の重要性を高めている。「ソーシャルメディア上でアルゴリズムによって生成されたコンテンツは、若者の孤立、社会的孤立、退屈、無知を促進し、そこから利益を得ている」とギャロウェイ氏は書いた。 「地球上で最も裕福な企業は、スクリーンで見ている生活をそれなりに再現できると若い男性を説得しようとしているが、多くは社会関係資本を構築したり、富を生み出すスキルを身に付けたりすることなく成長している。」「学校にも働いていない20歳から24歳の若者の割合は1980年以来3倍になっています」と彼は続けた。 「高賃金の仕事の欠如、賃金の停滞、障害、スキルや訓練の不一致、伝統的に高齢男性が担っていた仕事への需要の減少により、男性の労働参加率は90％を下回っている。」スコット・ギャロウェイ氏はテクノロジー企業10社を非難。 ギャロウェイ氏は、米国は現在、人工知能やソーシャルメディアなどのテクノロジーに大規模でリスクの高い投資を行っているという自身の見解を説明する。同氏は最近ＣＮＮに対し、「１０社がＧＤＰ成長を牽引し、収益成長の７７％を担っている」と語った。 「私たちの経済は文字通り、現在一般的にマグニフィセント10と呼ばれているものに依存しています。」 「彼らは多くのことを行っているが、率直に言って、彼らは怒りと二極化を追求し、若者を他のすべての活動から孤立させている」とギャロウェイ氏は付け加えた。ギャロウェイ氏は自分の主張をさらに強調する。「これらの企業は、若者、特に前頭前野が発達していないためにより脆弱な若者たちに、自分たちのオンライン生活を合理的に再現して説得しようと、経済全体と文字通り何兆ドルも投資してきた」と同氏は述べた。関連：スコット・ギャロウェイはアメリカ人の社会保障について大胆な発言をしている。「なぜ友達を作るために階層をくぐり抜ける必要があるのですか？ それは簡単ではありませんよね？ Reddit や...

親愛なる投資家の皆さん、こんにちは！私は現在、上級財務顧問として働いているDavid Thompsonです。 野村ホールディングスのカナダ支社であり、資産成長イニシアチブのリーダーのひとつです。私は金融市場と資本市場の研究分野で20年以上の経験を持っています。 この議論では、資産成長イニシアチブが意思決定を強化し、改善された投資結果の機会を特定するために、人工知能を株式投資と統合する方法について簡単に説明します。今日の金融環境では、人工知能（AI）は特に株式取引および資産管理の分野で投資イノベーションの重要な要因となっており、その役割が大きくなっています。 Wealth Growth Initiativeは、市場動向分析、インテリジェントストック選択、リスク管理などの分野にAI技術を広く適用して、投資家により効率的で正確な意思決定支援を提供します1。富成長イニシアチブを強化するAI 資産成長イニシアチブは、実質的な資産成長を達成することに重点を置いており、AI技術の統合は、この目標を達成するためのより科学的な基盤を提供します。 AIアルゴリズムを適用して、数千の株式のディープラーニングを実行し、過去の価格変動、取引量、資本フロー、財務指標を分析することで、潜在的な高収益証券と業界循環パターンを事前に識別できます。 リアルタイム取引では、システムは市場の変動とリアルタイムのデータに基づいてポジションと戦略を動的に調整し、投資家がさまざまな市場サイクルで安定した収益を維持できるようにします。取引におけるAIの重要な利点 1）強力なデータ処理機能：AIシステムは、膨大な量の市場データを迅速に処理して分析し、人間のアナリストがしばしば認識できない潜在的な信号とパターンを見つけることができます。 2）感情中立的で規律的な意思決定：AIは、行動偏見と感情的干渉を排除することによって、すべての取引決定がモデル中心の戦略に従って厳密に実行されることを保証します。 3）自動化と運用効率：資産成長イニシアチブの中で、AIは株式の審査とポジションのサイズ変更から取引の実行までの全サイクル自動化を可能にし、実行速度を大幅に向上させ、資本効率を最適化します。 AIと人間アナリストのコラボレーション AIは人間の専門性を置き換えるのではなく、むしろ人間の専門性を拡張したものです。私たちの投資フレームワーク内で、AIは大規模なデータ処理とモデルベースの分析を担当し、教員と研究チームは戦略検証とリスクガバナンスを監督します。 この人間と機械の協力は、定量的アルゴリズムの正確性と一貫性を熟練した専門家の適応性と判断力と組み合わせることで、よりバランスの取れた投資アプローチを生み出します。展望：インテリジェント資産管理時代 今後、AIアルゴリズムが継続的に発展し、データ品質が向上するにつれて、資産成長イニシアチブは完全にインテリジェントなモデル中心の意思決定フレームワークに発展することが予想されます。 AIは、市場リスクのリアルタイムモニタリングとダイナミックなポートフォリオ再調整を可能にするだけでなく、マクロ経済指標と投資家プロファイリングを活用して高度にカスタマイズされた投資戦略を提供します。 この進化は、投資プロセスをより透明で効率的かつ制御可能にし、より多くの投資家が持続的で持続可能な富の成長を達成するのを助けます。 5. 結論 人工知能は投資の未来を再定義しており、資産成長イニシアチブはこれらの技術革新の実際の適用を表しています。 厳格な金融研究とAIを深く統合することで、我々は投資意思決定の科学的基盤を強化するだけでなく、より広範な投資家が技術発展の恩恵を受けることができます。 免責事項：上記は情報提供の目的でのみ提供されます。投資家は個人のリスク許容範囲と投資目標に基づいて資本を配分し、投資決定を下す前に資格のある金融アドバイザーから指導を求める必要があります。 ...