Tag: XRP価格は2026年に3ドルに達することはできますか予測ウェブサイトは可能性を示しています

誕生日の写真を投稿するためにFacebookを開くと、画面の下部に新しいメッセージが表示されます。「最高のカメラロールを見つける」のに役立ちます。お気に入りの写真のコラージュ、要約はもちろん、AIスタイルのバージョンまで言及されています。役に立つようです。 1回タップするか2回タップすることもできます。その後、続行します。後で気づきました。共有したい1枚の写真にFacebookのアクセス権を与えたわけではありません。あなたは携帯電話のほとんどすべてを見るようにMetaを招待しました。これがまさにこの新機能が交差する感情線です。 Facebookは、「共有をより簡単にする」という旗の下で、カメラロールの写真やビデオを継続的にスキャンしてサーバーにアップロードし、MetaのAIが公開したいコンテンツを提案できるツールをテストしています。 同意すると、アプリには友だちと共有した投稿のみが表示されるわけではありません。当初オンラインに投稿する予定が全くなかった瞬間を外し始めます。Facebookの新しいフォトツールが実際に行うことこれが一般言語でどのように機能するかを見てみましょう。TechCrunch氏は、一部のユーザーには、Meta AIがカメラロールでコラージュ、サマリー、AIスタイルの変更、テーマの編集など、新しいアイデアを生成するように「許可」するように求められます。この目的のために、Facebookは時間、場所、テーマなどの情報を使用して「継続的に」カメラロールのメディアをクラウドにアップロードすると発表しました。関連項目：Netflixの共同創設者は、新たな戦いが起こり、衝撃的な5億ドルの動きを示しています。同じ行動を分析したプロトンは、Facebookアプリで「クラウド処理」を許可すれば、メタAIがコラージュ、要約、推奨投稿を構築できるように、デバイスから写真や動画を継続的にアップロードできると説明した。 Proton氏は、Metaが「カスタム共有提案」と「探索中のカメラロール提案」という新しい設定も追加したと述べた。どちらの設定もローカルギャラリーのデータに基づいています。Malwarebytesは、2025年に以前のバージョンのテストがリリースされたときに同じパターンが現れました。セキュリティ会社は、Facebookがユーザーに「クラウド処理を許可」を要求して「継続的に」カメラロールからメディアを選択し、それをMetaのサーバーに送信して、コラージュやテーマの投稿などのアイデアを促すことができると主張しています。メタは、これらすべてをオプションで便利なもので構成します。TechCrunchに送られた声明で、MetaのスポークスマンMaria Cubetaは、「個人のカメラロールで直接共有することができ、選択したコンテンツの提案をテストして、Facebookで人々がコンテンツをより簡単に共有できる方法を模索しています」と述べました。 この機能は、カメラロールの写真とビデオを表示し、「面白い編集とコラージュ」を提案すると同時に、人々が自分の投稿内容と閲覧者を制御できるように保つと、Metaはニュースルームの投稿でEUとイギリスのオプトインカメラロール提案について明らかにした。しかし、単純な現実はこれです。この機能をオンにすると、Metaのシステムはアップロードしていない写真を含むカメラのロールを見て、公開する内容を決定し始めます。 ...

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2022年、私は医療技術のスタートアップのAI運営を構築するために雇われました。当時、私たちはかなりの人間監督を必要とする医療分野でAIの使用を開拓していましたが、ある日はそうではありませんでした。 GPT-4がリリースされ、短時間で私の役割はもはや意味がないことに気づきました。私の雇用主も同じ結論に達しました。私を再教育したり、私のスキルを新しいバージョンの仕事に再配置したりする計画はありませんでした。私の仕事は消えた。 私はこれを警告する話ではなく、文脈で話します。 AI変革によって正当化される大量解雇の波を見ると、私はそれについて遠くから読むのではありません。私はその決定の反対側にいました。 降りながら学んだこと 当時は完全に理解していませんでしたが、今は理解していたのは、私の雇用主が変わっていないということです。彼らは最適化していました。解雇はクリーンな計算を提供します。 AI投資の収益を見たい理事会に即時のコスト削減と簡単なストーリーを提供します。彼らが提供していないのは、容量の増加、創造的な影響力、または新しい種類の作業です。私は消えた費用だった。必要な能力の質問-この仕事はいかにべきであるか。 - 要求したことがありません。 MetaやMicrosoftなどの企業が数万人の従業員を解雇すると、多くのリーダーはそれをより「AIベース」にするために必要なステップに編成します。私は実際に何が起こっているのか知っています。彼らは再創造に向かうより難しい道ではなく、効率に向かう最速の道を選んでいます。彼らは仕事のやり方を再配線するよりも簡単なので、変化に向かって道を延ばしています。私はこれら2つの違いを直接知っています。 何が違うのか 今日、私は独立した専門家のためのAI会社であるPearlでAI運営責任者を務めています。ここでは、従業員のスキルを向上させ、役割を再構築し、ほとんどの企業が望むよりも早く不快な会話をするなど、さまざまな方法を選びました。その会話の一つが目立つ。 私は最近、多くの従業員が静かに考えている質問を投げた技術作家と緊密に協力しています。 「AIは私のために多くのことをすることができますが、もしそうなら、今私の仕事は何ですか？」彼女は、文書ドラフトの作成、編集、改善など、自分が提供した多くの価値が、AIを効果的に使用するすべての人に提供されることに気づきました。私はその瞬間にすぐに気づきました。私はそれを住んでいた。 今回変わった点は質問を避けなかったという点だ。私たちは一緒に答えました。現在、彼女は、コンテンツの校正、編集、標準化を支援するAIエージェントチームを備えたフルテクノロジー文書作成部門のように運営しています。彼女はまた、継続的な手動更新に依存しているため、しばしば失敗する機能である内部イントラネットを所有しています。彼女はチームを更新するためにチームを追跡するのではなく、AIを使用して部門全体でコンテンツを収集、構成、および更新し、一般的に古いシステムを生きている情報ソースに切り替えます。彼女は完全に自分でシステムを維持するのに必要な時間を95％削減しました。 これがうまくいったのは、AIが仕事をどのように変えているのか、すでに早くから率直に話しているからです。すべての部門のリーダーにAIベースのワークフローをナビゲートして構築するための時間の10％を割り当てるAIチャンピオンイニシアチブのようなプログラムは、実験を標準化し、役割が進む方向についてより率直な対話をするのに役立ちました。 大規模に進むパターン 企業が逃している機会がまさにこれだ。リーダーが役割を早期に再定義しないと、解雇が避けられないと感じる瞬間が作成されます。チームは、以前の仕事がもう存在しなくなり、次に何が来るのかについて明確な計画がない何百人もの人々と目覚めます。その時点で、解雇は無活動に対する反応になります。それはAIの結果ではなく、リーダーシップの失敗です。 AIを通じて真に変化している企業は、人員削減を発表するよりもはるかに難しいことをしています。彼らは仕事自体が変化していることを認め、そのために積極的に設計しています。彼らは従業員を再教育し、それらを新しい役割に再配置し、AI支援環境で「良い」仕事がどのように見えるかを再定義しています。 これは特に規模の面では容易ではありません。すべての部門に従業員の20％を減らし、「把握」するように指示する方がはるかに簡単です。大規模な組織はこの種の指示に最適化されています。そして、取締役会が第1四半期に結果を求めるとき、リーダーはすぐに決断力があると感じるため、解雇をすることが多いです。 しかし、より大きなリスクがあります。解雇により下落税が発生します。 AIは継続的に改善されるため、新しい能力の波が再び人員削減を経験すると、企業は変化するものが残らなくなるまで、技術にもっと依存して着実に規模を縮小することになります。これらの企業は生き残ることができますが、進化することはありません。彼らはより少ない人数で同じ量の仕事をすることができるより小さいバージョンになりますが、より適応性の高い組織は同じチームでスコープとパフォーマンスを拡大します。 すでに分裂が形成されている 我々はまだこれらの移行の初期段階にありますが、明らかなギャップが現れています。一方にはAIを人材削減の名分と考える企業がある。もう一つは、これを再創造の触媒として扱う会社です。リーダーが短期的なプレッシャーではなく、長期的なコンピテンシーを構築することによって推進されるイノベーションを選択するかどうかに依存します。 これをうまくやっている企業は、決して混乱を経験していない企業ではないでしょう。彼らはそれから教訓を得て、次の波が到来する前に処理する構造を築いた人々になります。 AIは単に労働力を減らすものではない。人々に組織と共に発展できる構造が提供されると、組織が達成できる成果が倍になります。私はその構造を自分で見つけなければなりませんでした。変化への道をしばらく延ばし、効率が今後進むことを願っています。あるいは、より難しいことをすることもできます。私は電子がどこに行くのか知っています。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

電気料金がこれまで以上に高いと思われる場合は、おそらくあなたが正しいです。 アメリカ人の電気代は2021年から2025年の間に30％増加し、下落する兆候は見られません。そして、イラン戦争が世界中の石油供給を脅かし、データセンターがエネルギー需要と価格を上昇させるにつれて、エネルギーコストはさらに増加することがほぼ確実です。 予期しない協力を通じて、GoogleとTeslaはアメリカ人の不安と感情に注目しています。両社は火曜日に電気コストを削減し、電力網の効率を向上させるために協力すると発表した。シリコンバレーの2つの巨大企業は、HVAC強国であるCarrier、データセンタービルダーVerrus、電気パネルスタートアップSpan、エネルギーディストリビューターRenew Home、Sparkfundと合流し、Utilizeという連合を構成しています。 連合ウェブサイトには「今は電力網の活用度を高める時です」と書かれており、電力網は「同時により大きくてスマートでなければならない」と付け加えました。 彼らは、電力網の「利用不足」が電気料金がそれほど高い理由であると主張しています。 Duke Universityの研究者たちは、22の地域電気システムの研究で問題となる統計を発見しました。つまり、ほとんどのシステムは、平均53％の容量で動作しながら、自分が処理できるものの半分より少し多くの電力を処理しているということです。火曜日に発表された声明によると、連合はバッテリーの蓄積と分散エネルギー資源を潜在的な解決策として見ています。 Utilizeの専務取締役であるIan...

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