昨日、アントロピックは、DeepSeekと他の2つの有名な中国AI研究所であるMoonshot AIとMiniMaxが、Claudeモデルを抽出するために「産業規模のキャンペーン」と説明した内容を検出したと主張しました。蒸留は、AI研究者がより大きく、より強いモデルの出力に合わせて微調整して、より小さく、一般的に弱いAIモデルのパフォーマンスを向上させる方法を説明するために使用する用語です。この場合、Anthropicは、3つの中国のAI会社がClaudeとの1,600万の交換を作成するために24,000の偽のアカウントを作成した後、Anthropicの利用規約に違反して独自のモデルを教育するために使用したと主張します。 （Anthropicによると、これらの交換のうち、DeepSeekは150,000人しか担当していませんが、DeepSeekにリンクされているアカウントは特にClaudeの推論能力を蒸留することに興味があるようです）。
また、昨日のロイター通信は、匿名のアメリカの上級管理を引用し、米国はDeepSeekがNvidiaの最新のBlackwell AI GPUを使用してV4を訓練したと信じていると報じた。これは、中国のAI会社がNvidiaの最新チップを獲得するのを防ぐための米国輸出管理に違反している可能性が高いです。この話によると、米国はDeepSeekが内モンゴルにブラックウェルでいっぱいのデータセンターを持っていると信じていましたが、アメリカはブラックウェルをどのように獲得したのか正確には確信できませんでした。
AIを使用したグローバルサプライチェーンマップの作成「複雑さはほぼ確実に悪化します」
これらすべてが先週の関税判決とどのような関係がありますか？すべて。 Altanaの主な製品の1つは、事実上AIベースの関税管理システムであるためです。 Smith は、商品に HS (Harmonized System) コードを割り当てる (該当する輸入品に適用される関税率を決定する分類) 悪名高い作業と貿易規則に従って原産地を計算する作業を自動化する「代理人」ワークフローを説明しました。これは、積み替えや関税回避時代にとても複雑になりました。ここに、企業が拡張されたサプライヤーネットワーク全体にわたって変化する貿易ルールの影響をモデル化できる関税シナリオプランナーを追加します。 Altanaの関税計算機の使用は先週に213％急増したと会社は報告します。これらの計算の約50％は金属を含む製品に関するものであり、32％は原産地が中国である製品に関するものです。
それとも、少なくともAltanaとそのAIが登場する前は知りませんでした。
AIの運
OpenAIはMcKinsey、BCG、Accenture、Capgeminiと協力してFrontier AIエージェントプラットフォームを推進しています。寄稿者: Jeremy Kahn
OpenAIは9年間、ミッション宣言を6回変更しました。営利事業に改編しつつ、核心価値から「安全」という言葉をなくした — by Catherina Gioino
あなたが眠っている間にタスクを実行するAIエージェントは素晴らしい音をします。現実ははるかに複雑です。 「監督が必要な幼児のようです」 – Sharon Goldman
独占：アントロピックは、人間が逃した最も危険なバグを含むソフトウェアのバグを独自に見つけることができるAIツールをリリースします。寄稿者: Sharon Goldman
ニュースの中のAI AI研究の目
AIモデルは潜在的に危険な国家安全保障アドバイザーです。 Kings College Londonの研究者であるKenneth Payneは、さまざまな高度なAIモデル（AnthropicのClaude Sonnet 4、GoogleのGemini 3 Flash、OpenAIのGPT-5.2）を比較し、同じモデルのバージョンと比較する広範なバーチャル戦争ゲームセットを実行しました。モデルは洗練されたプレーヤーであることがわかりましたが、国家安全保障危機について実際の政府にアドバイスを提供することは危険です。
例えば、Payneは、モデルがしばしば戦術的な核兵器の使用に頼っており、場合によっては退くことなく全面的な核戦争を開始することを望んでいることを発見しました。彼はまた、モデルの行動がいくつかの主要な側面で人間のプレイヤーの行動と異なることを発見しました。 「脅威はコンプライアンスよりも逆拡大をより頻繁に引き起こします」と彼は書いた。 「葛藤を抑えるよりも高い相互信頼性を加速しました」、「急迫した圧迫の中でも受け入れや撤退を選んだモデルはなく、暴力水準が減少しました。」この研究は、AIを政策立案者と軍司令官の助言として使用する必要があるかどうかを積極的に検討している軍隊と政府に大きな意味を持ちます。しかし、これは人々が交渉戦術と戦略に関するアドバイスのためにAIに目を向け始め、理事会でも戦略的なアドバイスのためにAIに連絡するビジネス環境に影響を与える可能性があります。このような多くの環境で最も積極的なプロセスを追求することは常に最善の結果をもたらすわけではなく、人間はAIが和解よりも拡大する傾向を警戒しなければなりません。ここでは、同僚のレビューを経ていない研究リポジトリarxiv.orgに関する研究論文を読むことができます。
あなたはカレンダーを持っています
2月24〜26日：国際安全および倫理的AI協会（IASEAI）、ユネスコ、フランス、パリ。
3月2～5日：スペインバルセロナモバイルワールドコングレス（Mobile World Congress）
3月12～18日：テキサス州オースティン、サウスバイサウスウエスト。
3月16～19日：Nvidia GTC、カリフォルニア州サンノゼ
4月6～9日：HumanX 2026、サンフランシスコ。
ブレインフード
「ゴーストGDP」時代が近づいていますか？大規模なソーシャルメディアのフォロワーを持つウォールストリートの株式調査とマクロ分析会社のCitirini Researchによって書かれたブログ投稿が先週口コミを投稿しました。この記事は、Citriniが警告したように、予測ではなく推測性小説のシナリオであり、作品です。同社は、AIが経済をますます奇妙にするにつれて、読者が潜在的な左尾のリスクに備えて準備することを意図していると同社は言います。 2028年6月を背景にしたこの作品は、AIが今後2年間で「災害的な成功」を享受すれば、もたらす経済的混乱を描写します。このシナリオでは、労働生産性が1950年代初め以降見られなかったレベルに急増しても、失業率が10％をはるかに超えると仮定しています。企業が消費者支出（現在の米国GDPの70％）に依存しているにもかかわらず、米国の国民アカウントが膨らんでいる「ゴーストGDP」について話します。 （消費者は失業状態になるか、すぐに失業者になることを心配しています。）ここで、見え始めた既存のSaaS（サービス型ソフトウェア）会社への圧力がどのように加速され、経済の他の領域に広がり、自然な中断なしに一種の雇用減少と裁量支出と消費減少をもたらすかについて説明します。ブログは読書が暗い。幸いなことに、その言葉が正しいかどうかはわかりません。実際、それが描写するすべての効果がわずか2年で現れる可能性があると推測することは、ほとんど間違いなく間違っています。 （私が考えるのに多少の可能性がないと思われる1つは、AIエージェントが取引コストを下げようとし、伝統的な決済方法ではなくステープルコインに切り替えるということです。）しかし、読んで考える価値があります。 Citriniが間違った部分の分析をするには、Zvi Moshkowitzのこの投稿をチェックしてください。
