ワシントンがディープフェイクについて議論し、シリコンバレーが詩を書くLLMに執着している間、世界経済は物理的な壁にぶつかっています。私たちは人類史上最大の価値創造の機会を見ており、間違った革命に焦点を当てています。
次のパイオニアは、世界を説明できるデジタルインテリジェンスではありません。それを変えることができるのは物理的知能だ。
「2D AI」罠
現在のAI過大広告サイクルは、現実世界に変換されない基盤の上に構築されました。 LLMは、インターネットの静的スナップショットである数兆のテキストトークンについてトレーニングを受けました。しかし、カップを捕まえる方法を学ぶ子供たちを考えてみてください。彼らは摩擦に関するマニュアルを読むことによって重力を学びません。彼らは相互作用を通じて独自のデータを生成することによって学びます。部屋を横切る間のデータ密度は、シェイクスピアの作品のコレクションを圧倒します。
これはほとんどの投資家が無視している戦略的堀です。 2D AIには基本的に利点がありました。インターネットは事前に作成されたトレーニングセットとして存在しました。物理学、重力、結果を習得する機械である3D AIには、そのような近道はありません。掻き出す「物理的インターネット」はありません。私たちは、原因と結果の内部シミュレーションである世界モデルを構築する必要があります。
2D世界では、AI幻覚はタイプミスです。 3D世界では、小包を壊したり、パレットを傾けたり、トラックを壊したりするロボットです。
人間型気を散らす
物理的なAIを追う資本の大部分は、間違った目標、すなわち汎用ヒューマノイドロボットに向かって流れている。人間のように見え、行動する機械のビジョンを追う企業は、産業進化の全体的なポイントを見逃しています。
人間は進化的に狩猟と採集のために設計されています。 50ポンドボックスを8時間連続して持ち上げるか、工業用サンディングブースから有毒なほこりを吸い込むように設計されていません。それでは、なぜ人間の身体と同じ物理的限界を持つ機械を作るのですか？
パッケージを分類するために足のあるロボットは必要ありません。絶対に疲れない吸引ベースの腕が必要です。部品を噴射するためにヒューマノイドは必要ありません。ほこり雲から人を完全に取り除く精密機器が必要です。
未来は空想科学模倣機ではなく、特別に作られた機械に属します。
経済的緊急事態と道徳的危機
私たちは、即時配送に対する消費者の要求により、人間の労働力では余裕がない物流負担が発生する世界経済の「アマゾン化」を経験しています。この仕事を満たすのに十分な人はいません。そして、それを自動化しなければならない道徳的義務があります。コンクリートの床に11時間立ってねじって持ち上げることは、人間が作った目的ではありません。
アメリカのイノベーションはすでに方向を示しています。 Ambi Roboticsは、倉庫から重いものを持ち上げるシステムを展開しています。 GrayMatter Roboticsは危険な表面仕上げ作業を自動化しています。 Stack AVとWaymoは、長距離トラック輸送の厳しい現実を置き換えるために自律走行車を配置しています。これらは職業キラーではありません。彼らは、スループットのために人間の健康を犠牲にするのではなく、創造性と判断のために人的資本を自由にする身体保護装置です。
4次元: 時間
物理空間をマスターするだけでは十分ではありません。ウォールストリートをデジタル化している間、私たちは情報の価値が数秒で消えることを学びました。 3D AIはスペースだけでなく時間もマスターする必要があります。行動する前に、将来をシミュレートする必要があります。 「私がこの箱をつかむと、今から3秒後に滑りますか？」
地政学的戦争の勝敗が決まるところはまさにここだ。競合他社が産業用ロボット工学とハードテックインフラストラクチャに多大な投資をしている一方で、米国はソフトウェアの支配力につながる危険があります。物流、製造、防衛など世界を物理的に操作できるAI市場は、テキストを生成するAI市場を縮小します。
私たちはAIの言語からAIの物理学に移っています。最も説得力のあるチャットボットを構築する人が勝者ではありません。彼らは物理的な世界のための神経系を構築する人々になるでしょう。 AIが画面を離れ、倉庫、工場、街に進入する時代だ。
まさにここに実世界と実価値が存在します。
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