中国は人工知能分野で米国の主導権を一口撤回した。
今週発表されたスタンフォード大学人間中心人工知能研究所（HAI）の2026 AI指数報告書によると、中国はAIボット性能で米国とのギャップをほぼ狭め、特許、出版物、ロボット発売数で最高のグローバル競争を続けています。
報告書は、米国と中国のトップAIボットの間で大規模な言語モデルの相対的なパフォーマンスを示す指標であるArenaスコアのギャップが減少していることを発見しました。 2023年5月には、米国のトップモデルであるOpenAIのGPT-4が1,000点未満の中国に比べ、1,300点以上のアリーナポイントを記録して先頭を走っています。 2026年3月まで、その格差はアリーナポイント39点に減り、米国最高のモデルであるAnthropicのClaude Opus 4.6が中国のDola-Seed 2.0をわずか2.7％上回った。
アメリカはまだ上位AIモデルの数から中国を上回っています（50代30）。中国は米国より論文引用数が多く、2024年のAI引用の20.6％を占め、米国は12.6％です。中国はまた、産業用ロボットの設置規模がほぼ9倍に達し、米国の34,200台に比べて295,000台以上で世界1位を占めています。
スタンフォードの報告書の要約では、「長年にわたり、米国は、モデルのサイズ、パフォーマンス、人工知能の研究、引用などでAI分野の他のすべてのグローバル地域を超えています」と述べました。 「しかし、中国は米国に対するＡＩバランス推進として登場し、徐々に立地を固め、今年は米国の先頭をほぼ消したものと見られる。」
中国のAI急増
少ない投資コストと広範な規制制約にもかかわらず、中国はより広範な技術戦争で米国と競争する能力についての記述を変えました。 2025年の「DeepSeek瞬間」に支えられ、中国はAIスタートアップに資金を投入し、昨四半期、香港のIPOは40の新規上場を通じて5年ぶりに最高値の1,100億ドルを記録しました。
Lantau Groupの中国エネルギーアナリストであるDavid Fishman氏は、Fortuneとのインタビューで中国も静かに電力インフラストラクチャに投資し、毎年ドイツの総消費量よりも多くの電力需要を追加したと述べた。フィッシュマンは、国の予備マージンが80％以下に落ちたことはなく、本質的にAIコンピューティングを成長させるのに必要な容量を2倍に提供すると述べた。
中国のコンピューティング能力は、AIインフラストラクチャを維持し成長させる米国の能力からは遠いです。米国の電力網システムは、数十年間の投資不足により崩壊しており、極端な天候や自然災害に対して脆弱になり、最終的にボトルネックが発生し、Goldman Sachsは米国のAI成長が阻害されると提案した。
Jefferiesのグローバルマクロ戦略家であるMohit Kumarは、先月、香港で開催されたアジアフォーラムでFortuneとのインタビューで、「私たちは実際にアメリカの技術への暴露を減らした」と述べた。 「我々は、価値評価、AIの広範な採用、発展部門の利点など、さまざまな理由で中国がこの技術戦争で最大の勝者だと信じています。」
AIに対する米国の民間投資は依然として中国をはるかに上回り、2025年には2,859億ドルに達し、これは中国の124億ドルの23倍以上です。スタンフォード報告書によると、米国は昨年、1,953の新しいAI企業に資金を提供したが、これは他国の10倍を超える数値だ。
アメリカのAI脳増加の鈍化
中国にとって有利なAIの勢いの変化は、米国に進出する技術人材の鈍化に寄与する可能性があります。スタンフォード報告書によると、米国に移住するAI学者の数は2017年以降89％減少し、この減少は昨年のみ80％加速するなど急激な速度で進行しています。現時点でも、まだアメリカを離れる研究者よりもアメリカに入ってくる研究者が多い。
報告書の要約には、「米国はこれまでどの国よりもAI研究員や開発者が最も多いところだ。
経済学者たちは、専門性の持続的な喪失により、人材プールで米国が中国に対して持っている優位性がさらに弱まると警告した。 Stanford HAIと協力して行われた2025年4月、Hoover Institutionの報告によると、中国は大規模な国内人材集団を構築し、DeepSeekの5つの基礎論文の後ろにあるほぼすべての研究者が中国で教育を受けたり訓練を受けた。報告書によると、DeekSeekの研究者の約4分の1が米国機関で教育を受けていましたが、ほとんどが中国に戻り、中国に有利な「一方向知識移転」が行われたという。
「これらの人材パターンは、輸出管理とコンピューティング投資だけでは解決できない米国の技術リーダーシップに対する根本的な課題を表しています」と著者は書いた。
