私は 25 年以上 AI とデジタルの分野で働いてきましたが、これだけは言えます。テクノロジーが仕事を変えるかどうかを問う時期はもう終わりました。問題は、それをどれだけ早く行うかです。
データはすでに驚くべきストーリーを伝えています。 KPMGが1,300人以上の世界のCEOを対象に実施した「2025年のCEO見通し」調査によると、ほぼ4分の3が12か月だけで総予算の20％をAIに投資する予定であることが判明した。これは 2 年連続で最優先の投資優先事項です。しかし最も重要なことは、これらのリーダーたちは大量解雇の準備をしているのではなく、AIテクノロジーを積極的に採用し、スキルアップに投資しているということです。彼らは、私が「超人的」な従業員と呼ぶ、かつては不可能だったことを達成するために AI で強化された専門家の出現に投資しています。
AI エージェントはこの変化の触媒です。決められた手順に従うのではなく、特定の目標を達成することに重点を置きます。適切な状況において、彼らは最適な人間の主体性を発揮して、これを達成するために必要なすべてのツール、知識、リソースを独立して組織します。彼らは「これはいつもどうやって行われているのですか？」とは尋ねません。代わりに、「この問題を解決する最善の方法は何ですか?」と尋ねる影響力と力を与えてくれます。 — または、「何が私をそれを妨げているのですか？」さえも。単純なことのように聞こえますが、この単純な変更には「超人的な」効果を生み出す力があります。
これは、私たちの働き方をあまりにも長い間制約してきた人為的な境界線、つまり部門間の縦割り構造、個人の専門知識への制限、勤務時間中に何ができるかについての古い思い込みなどを打ち破るものです。調達アナリストが AI エージェントとシームレスに連携して、財務リスクやサードパーティ リスクを理解し、複雑なグラフを通じてベンダーとの関係や経路を分析し、ベンダー活動の調査と最適化を実施できるようになると、それはもはや調達だけではなくなります。
この拡大により経済活動が刺激され、新たな機会が生まれます。はい、短期的な混乱はあるでしょうが、その見返りは変革的なものになるでしょう。私たちはビジネスの運営方法を変え、問題を解決し、従来の制約では不可能だった価値を提供するまったく新しい方法を生み出しています。
3 つの役割、1 つの革命
これにより、労働力そのものが根本的に再構築され、明確な分断が生じることになるでしょう。 AI エージェントを構築、管理、保守、制御する人がエージェント ボスです。これを評価・運用するのがエージェント評価者です。そして最後に、日常のチームメンバーとしてこれらのエージェントと協力する人々、つまり超人たちです。しかし、その意味はタイトル以上に深いものです。
機能サイロと厳格な階層を中心に構築された従来の組織構造は、この新しい現実をサポートしません。私たちは、どのように組織してチームを編成し、新しい責任を設定するか (エージェントが問題を抱えたときに誰に連絡すればよいか)、意思決定の権限、そしてビジネス全体での仕事の流れを再考する必要があります。
チームは 3 名と 12 人の AI Collaborator エージェントで構成できます。新しい運用モデルが不可欠です。 AI エージェントをオンボーディングして ID を与えるにはどうすればよいでしょうか? 1 人の従業員が複数の機能にわたる複数のエージェントを調整する場合、生産性とビジネス価値をどのように測定しますか?人間と AI の間で意思決定が行われるようになった場合、どのように説明責任を維持しますか?それらの人員を維持する責任は誰にありますか?
これは理論的な質問ではありません。先進的な組織はすでにハイブリッド チーム構造を実験し、エージェント ボスのような新しい役割を作成し、人間と AI のコラボレーションを考慮したパフォーマンス指標を再定義しています。実用性は視覚と同じくらい重要です。
基礎を築く
しかし、これらはどれも適切な基盤がなければ機能しません。最大の課題はテクノロジーではなく、コンテキストです。現在、組織内の専門知識の多くは人々の頭の中に存在しており、したがって形式化されていない部族的な知識となっています。
超人や AI チームのメンバーが成功するには、企業は強力なデータ基盤と記憶システムを構築する必要があります。これは、データだけでなく、通常人々の頭の中に存在する意思決定、判断、直感、ノウハウなど、組織の集合知を捕捉して保護することを意味します。これは、すべての AI エージェントが活用できる生きた記憶であるエンタープライズ Pensieve を作成するのと少し似ています。これらをコンテキスト カートリッジとナレッジ カプセルと呼びます。それらがなければ、私たちは流砂の上に超人的な存在を生み出すことになります。
同様に重要なのは、エージェント制御システムです。これは、エンタープライズ エージェントのフェデレーション ワークフォースを登録、管理、運用し、継続的に改善するための単一のハブです。これを AI 従業員のためのオペレーティング システムと考えてください。人間の従業員用の人事システムがあるのと同じように、エージェントのライフサイクルを管理し、ID を提供し、パフォーマンスを監視し、コンプライアンスを確保し、継続的なメンテナンスをサポートするためのインフラストラクチャが必要です。エージェントの上司にも責任を問う必要があります。このインフラストラクチャを今構築する組織には、多大なメリットがもたらされるでしょう。
インターフェース革命はすでに進行中です。今後 18 か月間で、AI エージェントと連携する根本的に新しい方法、つまり音声、テキスト、ビジュアル、またはジェスチャーにわたる自然なインターフェイスが登場すると予想されます。必要なものを感知して予測する周辺システム。
超人的な労働力は未来のビジョンではありません。それはすでに世界中の企業で起こっています。問題は、こうした変化が起こるかどうかではなく、企業が変化を形作るのか、それとも変化によって形作られるのかということです。 AI に 25 年以上携わった私が言えるのは、今すぐ行動し、適切な基盤を構築するリーダーは、この変化を乗り切るだけでなく、変化を定義づけることができるということです。
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