Eye on AI へようこそ。出張中のジェレミー・カーンに代わって AI レポーターのシャロン・ゴールドマンが登場します。今号では… 新しいオープン AI プラットフォームは、非営利団体や公的機関が変化する地球を追跡するのに役立ちます… Stability AI の画像生成器をめぐる画期的な英国訴訟で、ゲッティ イメージズが僅差で勝訴しましたが、大部分は敗訴しました… Anthropic は 700 億ドルの売上を見込んでいます… 中国はハイテク大手に国内 AI チップを強化するための安価な電力を提供しています… Amazon 従業員が同社の AI 拡張を反発
今日の Eye on AI では、「AI for Good」のストーリーを共有できることを嬉しく思います。自然保護団体、科学者、地方自治体が AI の専門知識を必要とせずに、AI を使用して森林破壊、不作、山火事のリスクなどの問題に簡単に対処できるとしたらどうなるかを想像してみてください。
これまでこれは不可能でした。なぜなら、アクセスできない巨大なデータセット、多額の予算、そしてほとんどの非営利組織や公的組織にはそれらの専門知識がない AI の専門知識が必要だからです。今年初めに発売された Google Earth AI などのプラットフォームやその他の独自システムは、衛星データと AI を組み合わせることで何が可能になるかを示していますが、これらはクローズド システムであり、クラウド インフラストラクチャと開発者のノウハウへのアクセスが必要です。
OlmoEarth は、NASA、NOAA、欧州宇宙機関からの公開データを含む、衛星、レーダー、環境センサーからの数百万の地球観測に基づいてトレーニングされた強力な AI モデルを実行し、惑星の変化をリアルタイムで分析および予測する新しいオープンなノーコード プラットフォームによって変わりつつあります。これは、マイクロソフト共同創設者の故ポール アレン氏によって 2014 年に設立されたシアトルに本拠を置く非営利研究機関である Ai2 (Allen Institute for AI) によって開発されました。
初期のパートナーはすでに OlmoEarth を活用しています。ケニアでは、農家や政府当局が食料安全保障を強化できるよう、研究者らが作物の地図を作成している。アマゾンでは、自然保護活動家たちは森林破壊をほぼリアルタイムで観察しています。マングローブ地域では、初期テストで 97% の精度が示され、所要時間が半分に短縮され、政府が脆弱な海岸線を保護するためにより迅速な行動を取れるようになりました。
今年初めに立ち上げられたプロジェクト、OlmoEarth を構築した Ai2 チームを率いる Patrick Beukema 氏に話を聞きました。ブケマ氏は、目標は単に強力なモデルを発表することではない、と語った。多くの組織は、生の衛星データやセンサー データを使用可能な AI システムに接続するのに苦労しているため、Ai2 は完全なエンドツーエンド プラットフォームとして OlmoEarth を構築しました。
「組織は、これらすべての衛星とセンサーからのパイプラインを構築することが非常に難しいと感じています。基本的なタスクですら実行するのが非常に困難です。モデルは、3 つの異なる衛星からの 40 の異なるチャネルに接続する必要があるかもしれません。」と彼は説明しました。 「私たちは、本当に重要な問題や非常に重要な使命に取り組んでいる組織のアクセスを民主化しようとしています。テクノロジーはデフォルトで公的に利用可能であり、使いやすいものであるべきだと私たちは信じています。」
ブウケマが私に懸念する山火事のリスク評価を与えてくれた具体例の 1 つです。山火事のリスク評価における重要な変数は、森林がどの程度湿っているかです。これは、森林がどの程度燃えやすいかを決定するためです。 「人々は現在、森林に行って棒や丸太を集め、脱水の前後で重さを量り、その場所の湿り具合を一度だけ測定しています」と彼は言う。 「公園のレンジャーがこの仕事をしていますが、非常にお金がかかり、難しい仕事です。」
AI は、OlmoEarth を使用して宇宙から森林水分を推定できるようになりました。チームは、森林管理者や山火事管理者から提供された長年にわたる専門的な現場データを使用してモデルをトレーニングし、これらの地上測定値とレーダー、赤外線、光学画像を含む数十チャンネルの衛星観測を組み合わせました。時間の経過とともに、モデルはこれらの信号の混合を分析することで、地域の湿潤または乾燥を予測する方法を学習しました。
一度訓練されると、地域全体の水分レベルを継続的にマッピングし、新しい衛星データが到着するたびに更新することができ、既存の方法よりも何百万倍も安価に行うことができます。その結果、ほぼリアルタイムの山火事リスク マップが作成され、プランナーやマネージャーがより迅速に行動を起こすのに役立ちます。
「この重要な仕事を最前線で行っている人々にとって、これが役立つことを願っています」とブウケマ氏は語った。 「それが私たちの目標です。」
AI が会社の成功にどのように役立つかについて詳しく知り、このテクノロジーの方向性について業界リーダーから話を聞きたい場合は、12 月 8 日と 9 日に開催されるフォーチュン ブレインストーム AI サンフランシスコでジェレミーと私に参加してください。これまでに参加が確認されている講演者には、Google CloudのCEOであるThomas Kuran氏、IntuitのCEOであるSasan Goodarzi氏、DatabricksのCEOであるAli Ghodsi氏、GleanのCEOであるArvind Jain氏、そしてAmazonのPanos Panay氏が含まれている。今すぐ登録してください。
AIの運
パランティアは四半期売上高が12億ドルだったと報告したが、株価は大幅な上昇を受けて下落した。投稿者: ジェシカ・マシューズ
アマゾンは、同社のAIショッピングアシスタント「ルーファス」が非常に効果的で、さらに100億ドルの売上を生み出すペースで進んでいると述べている。 – 著者: デイブ・スミス
サム・アルトマン氏は、OpenAIを嫌う人たちが株を売却できるよう、時々上場することを望んでいる。 「彼らがこの件で燃え上がるのを見たい」 – マルコ・キロス・ギティエレス
AIは犯罪者が「大規模でカスタマイズされた攻撃」を仕掛けるのに役立つだけでなく、企業の防御強化にも役立つとハイテク業界のリーダーらは言う。 – 著者: アンジェリカ・アン
ニュースで取り上げられる AI
アンスロピックは、2028年の売上高が700億ドル、キャッシュフローが170億ドルになると予想している。 The Information によると、クロード チャットボット メーカー Anthropic は爆発的な成長を予測しており、売上高は今年の約 50 億ドルから 2028 年までに 700 億ドルに達すると予想されています。同社は、この成長の大部分は、API を介して AI モデルを使用するビジネスによってもたらされると予想しています。来年の収益はOpenAIの同等の収益の約2倍になると予想される。数十億ドルのコンピューティングコストを費やしているChatGPTメーカーのOpenAIとは異なり、Anthropicは2027年までキャッシュフローが黒字になり、翌年には最大170億ドルの現金を生み出すと予想している。これらの数字は、同社が次の資金調達ラウンドで3,000億ドルから4,000億ドルの評価額を目標とするのに役立つ可能性があり、設立4年の新興企業を財務的に効率的にOpenAIの優位性に対する挑戦者として位置づけることができる。
中国は国内のAIチップに電力を供給するためにハイテク大手に安価な電力を提供している。フィナンシャル・タイムズ紙によると、中国はエヌビディアへの依存を減らし国内半導体産業を強化する目的で、国産AIチップを搭載した施設の電気代を最大50％削減するなど、自国最大のデータセンターに対する補助金を増額しているという。バイトダンス、アリババ、テンセントなどのハイテク大手がファーウェイやキャンブリコンの中国製チップはエネルギー効率が低く、運用コストが高いと不満を訴えたことを受け、甘粛省、貴州省、内モンゴル自治区などの地方自治体は新たな奨励金を打ち出している。この動きは、中国のデータセンターの電力需要が急増しており、国内のチップは依然としてエヌビディアよりも30〜50パーセント多くの電力を必要とするにもかかわらず、AIインフラの自給自足を推進する中国政府の取り組みを浮き彫りにしている。
アマゾン従業員、同社のAI拡張に反発 先週、アマゾン従業員グループは公開書簡を発行し、同社による人工知能の「ワープ・スピード」推進が気候目標、労働者の保護、民主的な説明責任を犠牲にしていると警告した。アマゾンのAIシステムの構築と展開を支援していると主張する署名者らは、同社が計画している1500億ドル規模のデータセンター拡張により、特に干ばつが発生しやすい地域で二酸化炭素排出量と水の使用量が増加すると主張している。 Amazonは石油・ガス会社にクラウドツールを提供し続けているにもかかわらず。彼らはまた、アマゾンが政府の監視や軍事契約とますます緊密になっていることを批判し、社内のAIへの取り組みが従業員の昇進を支援することなく自動化を加速させていると主張している。同団体は、汚いエネルギーを利用したAIを使用しない、従業員の意見なしにAIを構築しない、暴力や集団監視のためのAIを使用しないという3つの約束を要求している。
AI研究に注目
大規模な AI モデルがテキストでチャットする代わりに、お互いの心を読み合えたらどうなるでしょうか?これは、CMU、Meta AI、MBZUAI の研究者による「マルチエージェント コラボレーションにおける思考コミュニケーション」というタイトルの新しい論文の背後にあるアイデアです。研究チームは、AI エージェントが単に言葉やトークンを交換するのではなく、潜在的な「思考」（推論の背後にある表現）を共有できるようにする ThoughtComm と呼ばれるシステムを提案しています。これを行うために、彼らは、複雑な情報を最も重要な特徴の小さなセットに圧縮するニューラル ネットワークの一種であるスパース正則化オートエンコーダーを使用し、どの「思考」が実際に重要であるかを明らかにします。このフレームワークにより、エージェントがどのアイデアを共有し、どのアイデアを非公開にしているかを学習することで、エージェントがより効率的に調整し、一緒に推論できるようになります。これは、AI が話すのではなく、同期した「思考」を通じてコラボレーションする未来を示唆しています。
あなたはカレンダーを持っています
11 月 10 ～ 13 日: Web サミット、リスボン。
11 月 19 日: Nvidia の第 3 四半期決算
11 月 26 ～ 27 日: 世界 AI カンファレンス、ロンドン。
12 月 2 ～ 7 日: NeurIPS、サンディエゴ
12 月 8 ～ 9 日: フォーチュン ブレインストーミング AI サンフランシスコ。ここから参加登録してください。
脳の食べ物
AI企業はどのようにして有料ジャーナリズムを行えるよう密かに訓練しているのか
Fortune Brainstorm AI は 12 月 8 日から 9 日にかけてサンフランシスコに戻り、技術者、起業家、フォーチュン グローバル 500 の幹部、投資家、政策立案者、そしてその中間の聡明な頭脳など、私たちが知っている最も賢い人々を集めて、新たな重要な瞬間に AI に関する最も差し迫った疑問を調査し、質問します。ここから登録してください。
