大学に志願する学生は、エッセイや個人的な声明を書くために AI チャットボットを使用できない、または少なくとも使用すべきではないことを知っています。したがって、一部の学校がコンテンツの読み取りに人工知能を使用していることは驚くべきことかもしれません。
入学関係者らは、学生の応募書類の審査や分析方法にAIツールが組み込まれつつあると述べている。これはデリケートなテーマである可能性があり、すべての大学がこの件について話したがるわけではありませんが、高等教育は、かつては人間に限定されていたタスクを人工知能が急速に引き受けている多くの業界の 1 つです。
場合によっては、学校が評価プロセスにひっそりとAIを組み込んでいると専門家が言う。アプリケーションのレビューを迅速化し、処理時間を短縮し、一部のタスクを人間よりもうまく実行できるテクノロジーの可能性を宣伝する人もいます。
「人間は疲れます。他の日より良い日もあります。AI は疲れません。不機嫌になりません。悪い日はありません。AI には一貫性があります。」とバージニア工科大学の登録管理担当バイスプレジデント、フアン エスピノーザ氏は言います。
この秋、バージニア工科大学は AI ベースのエッセイ リーダーをデビューさせます。大学は数万件の申請書を分類するツールの助けを借りて、例年より1か月早い1月下旬に入学決定を学生に通知できるようにしたいと考えている。
大学は、入学決定を行うために AI に依存しているのではなく、主に成績証明書を確認し、データ入力タスクを排除するために AI を使用していることを強調しています。ただし、人工知能は学生の評価にも役割を果たします。一部の選ばれた学校は、一部の学生が高額な入学コンサルタントの助けを借りて開発する、ますます厳選されている出願パッケージを精査するために AI ツールを導入しています。
カリフォルニア工科大学は今秋、研究プロジェクトを申請書とともに提出した学生の「真正性」を確認するためのAIツールを導入する予定だと、入学担当ディレクターのアシュリー・パリー氏は語った。学生は研究結果を AI チャットボットにアップロードし、ビデオでインタビューを受け、カリフォルニア工科大学の教員によってレビューされます。
「これは信頼性の尺度です。この研究について知的な主張をすることができますか?プロジェクトにある程度の楽しさはありますか?その情熱は私たちにとって重要です」とパリー氏は語った。
全米大学入学カウンセリング協会の入学実務委員会の委員長、ルビー・バタチャリヤ氏は、AIは新しい傾向であるため、その普及状況を測定するのは難しいと述べた。 NACACは今秋、倫理ガイドラインを更新し、人工知能に関するセクションを追加した。報告書は大学に対し、その使用方法が「透明性、真実、公平性、学生の尊厳の尊重という共通の価値観と一致している」ことを確認するよう求めている。
一部の学校はAIの使用により反発を経験しています。
大学はこの記事についてコメントを拒否し、批判を受けて入試ウェブサイトが更新されたと指摘した。 「UNC は AI プログラムを使用して、学生の Common Application エッセイと学校の成績証明書に関するデータ ポイントを提供します」とウェブサイトには記載されています。すべてのアプリケーションは「広範な訓練を受けたアプリケーション評価者によって総合的に評価されます」。
バージニア工科大学のエスピノーザ氏は、新技術に興味はあるものの反発を警戒している複数の大学から連絡を受けていると語った。 「多くの同僚からのフィードバックは、『もしあなたがこれを立ち上げたら、私たちはあなたを監視しているし、みんながどう反応するか見てみるよ』というものです」と彼は言う。
同校で3年間かけて開発されたAIリーダーは、人間のリーダーからのエッセイの得点をチェックするためにのみ使用されていると強調した。
この秋のこれまでのところ、バージニア工科大学の志願者が提出した4つの短答エッセイはそれぞれ2人によって読まれ、採点されている。新しいシステムでは、これらのリーダーの1つは、過去の応募者のエッセイと採点ルーブリックに基づいてトレーニングされたAIモデルであるとエスピノーザ氏は述べた。
AI と人間の読者が 12 ポイントの評価スケールで 2 ポイント以上異なる場合、2 人目の人物が介入します。
多くの大学と同様、バージニア工科大学でも SAT を選択制にして以来、志願者数が大幅に増加しています。昨年、定員7,000人の新入生クラスへの志願者数は5万7,622人と過去最高を記録した。 200 人のエッセイ読者がいたにもかかわらず、学校は追いつくのに苦労し、その後生徒たちに通知しました。
人間の読者がエッセイあたり平均 2 分で読むのと比較して、AI ツールは約 250,000 のエッセイを 1 時間未満でスキャンできます。昨年のアプリケーションプールに基づいて、「少なくとも 8,000 時間を節約できています」とエスピノーザ氏は述べました。
大学は、志願者にとって AI ツールの利点を認識しています。
このメッセージは大学にとって敏感であり、多くの大学は現在、学生がエッセイや申請書のその他の部分で AI を非倫理的に使用していないことを証明しています。しかし学校側は、AIツールは入学事務局が成績証明書のアップロードなどの作業でのエラーを排除し、学生のプロセスを簡素化するのに役立つと主張している。
この秋、ジョージア工科大学は転校生の大学成績証明書を審査する AI ツールを導入し、スタッフが各コースをデータベースに手動で入力する必要性を置き換えました。同校の入学管理担当エグゼクティブディレクターのリチャード・クラーク氏は、これにより学校は申請者にどのくらいの編入単位を受け取ることができるかをより早く通知できるようになり、不確実性や待ち時間が軽減されると述べた。
「これは遅延、ストレス、避けられないエラーのさらなる層にすぎません。私たちは AI によって何が排除されるかに興奮しています」とクラーク氏は言いました。同校は間もなくこのサービスをすべての高校の成績証明書に拡大する予定だ。ジョージア工科大学はまた、連邦政府のペル補助金の受給資格があるにもかかわらず、それに気づいていない可能性がある低所得の学生を特定するなど、他の用途の AI ツールもテストしています。
ニューヨークのストーニーブルック大学も人工知能を利用して、志願者の成績証明書の精査や、入学担当官が考慮すべき事項を強調するための学生の作文や推薦状の要約など、さまざまなタスクでAIツールをテストしていると、同校の入学管理担当上級副学部長リチャード・ビーティ氏は述べた。
「生徒は2年生で病気と闘っているかもしれないし、親が亡くなっているかもしれないし、家で兄弟の世話をしているかもしれない。これらはすべて重要であり、カウンセラーが通知表を違った見方で見ることができるようになる」とビーティ氏は語った。
NACACのAIおよび入学特別関心事グループの創設者エミリー・パチェコ氏は、大学は人間の読者に学生のストーリーをより分かりやすい方法で伝える成績証明書、課外活動、推薦状のAI要約に興味を持っていると述べた。
「人間と AI が協力することが今重要です。成績証明書を読んだり、エッセイを見直したり、学生について見逃しているかもしれないことを教えてもらったりすることはすべて、大幅な改善につながる可能性があります」とロヨラ大学シカゴ校の元入学助教授であるパチェコ氏は述べています。 「10 年後には、すべてが外れます。AI が学生を入学させるようになるでしょう。」
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