Google Cloudの最高経営責任者（CEO）トーマス・クリアン氏によると、AIコンピューティングに必要な膨大な電力需要が当初はボトルネックとなり、アルファベットのGoogle Cloudはエネルギーの供給方法と使用方法を計画する必要があったという。
月曜日にサンフランシスコで開催されたフォーチュン・ブレインストーミングAIイベントで講演した同氏は、AIインフラストラクチャ情勢の主要な推進力である同社が、大規模な言語モデルや長期的な視点が登場するずっと前からAIに取り組んできたと指摘した。
「これから起こるであろう最も問題となるのはエネルギーであることはわかっていました。チップとともにエネルギーとデータセンターもボトルネックになるからです」とクリアン氏はフォーチュン誌のアンドリュー・ヌスカに語った。 「そこで、非常に効率が良くなるようにマシンを設計しました。」
国際エネルギー機関は、一部の AI 中心のデータセンターは 10 万世帯に相当する電力を消費し、建設中の一部の大規模施設はその 20 倍を消費する可能性があると推定しています。
同時に、不動産コンサルタント会社ナイト・フランクによると、世界のデータセンター容量は今後2年間で46％増加し、これは約2万1000メガワットの増加に相当するという。
Brainstorm イベントで、Kurian 氏は、すべての需要を満たすのに十分なエネルギーを確保するための Google Cloud の 3 つの側面からのアプローチを紹介しました。
まず同社は、AIの計算を支えるエネルギーの種類を可能な限り多様化することに努めている。多くの人はどんな形のエネルギーでも使えると言うが、それは真実ではないと彼は言う。
「トレーニング用にクラスターを実行し、クラスターを起動してトレーニング ジョブの実行を開始すると、その計算による急増により大量のエネルギーが消費されるため、一部のエネルギー生成形式では処理できなくなります」とクリアン氏は説明しました。
同氏は、Google Cloudの戦略の2番目の部分は、データセンター内でエネルギーを再利用する方法を含め、可能な限り効率的に運用することであると付け加えた。
実際、同社は制御システムに AI を使用して、データセンターにすでにもたらされているエネルギーを利用するために必要な熱力学的交換を監視しています。
第三に、Google Cloud は「実際に新しい形態のエネルギーを生成するためのいくつかの新しい基礎技術」に取り組んでいるとクリアン氏は述べたが、それ以上詳しくは述べなかった。
月曜日の初め、公益事業会社 NextEra Energy と Google Cloud は提携を拡大し、新しい発電所を含む米国の新しいデータセンター キャンパスを開発すると発表した。
テクノロジーリーダーらは、チップの革新や言語モデルの改善に加え、エネルギー供給がAI開発にとって重要になると警告している。
データセンターを構築できるかどうかも、潜在的なハードルになります。 Nvidia CEOのジェンスン・ファン氏は最近、この分野における中国の米国に対する優位性を指摘した。
「ここ米国にデータセンターを建設したい場合、着工からAIスーパーコンピューターの構築まで約3年かかるだろう」と同氏は11月下旬、戦略国際問題研究所で語った。 「週末でも病院は建てられる」
